Amazon lo hará aprovechar visión por computadora e inteligencia artificial para garantizar que los clientes reciban productos en perfectas condiciones y promover sus esfuerzos de sostenibilidad. La iniciativa, denominada “Proyecto PI” (abreviatura de “investigador privado”), opera dentro de los centros logísticos de Amazon en toda América del Norte, donde escaneará millones de productos diariamente en busca de defectos.
Project PI aprovecha las tecnologías de visión por computadora e inteligencia artificial generativa para detectar problemas como productos dañados o colores y tamaños incorrectos antes de que lleguen a los clientes. El modelo de IA no solo identifica defectos sino que también ayuda a descubrir las causas fundamentales, lo que permite a Amazon implementar medidas preventivas en sentido ascendente. Este sistema ha demostrado ser muy eficaz en los sitios donde se ha implementado, identificando con precisión los problemas de los productos entre la gran cantidad de artículos procesados cada mes.
Antes de enviar cualquier artículo, pasa por un túnel de imágenes donde Project PI evalúa su condición. Si se detecta un defecto, el artículo se aísla y se investiga más a fondo para determinar si hay productos similares afectados.
Los asociados de Amazon revisan los artículos marcados y deciden si revenderlos con descuento a través del sitio Second Chance de Amazon, donarlos o buscar usos alternativos. Esta tecnología pretende actuar como un par de ojos extra, mejorando las inspecciones manuales en varios centros logísticos de América del Norte, con planes de expansión a lo largo de 2024.
Dharmesh Mehta, vicepresidente de servicios para socios comerciales mundiales de Amazon, dijo: “Queremos que los clientes tengan la experiencia adecuada cada vez que compren en nuestra tienda.
“Al aprovechar la inteligencia artificial y las imágenes de productos dentro de nuestras instalaciones de operaciones, podemos detectar de manera eficiente productos potencialmente dañados y abordar más problemas antes de que lleguen al cliente, lo cual es una ventaja para el cliente, nuestros socios de ventas y el medio ambiente. «
El Proyecto PI también juega un papel crucial en las iniciativas de sostenibilidad de Amazon. Al evitar que los artículos dañados o defectuosos lleguen a los clientes, el sistema ayuda a reducir las devoluciones no deseadas, el desperdicio de embalaje y las emisiones de carbono innecesarias derivadas del transporte adicional.
Kara Hurst, vicepresidenta de Sostenibilidad Mundial de Amazon, comentó: “La IA está ayudando a Amazon a garantizar que no solo estemos deleitando a los clientes con artículos de alta calidad, sino que también extendamos esa obsesión del cliente a nuestro trabajo de sostenibilidad evitando que los productos no sean perfectos. artículos salgan de nuestras instalaciones y nos ayude a evitar emisiones de carbono innecesarias debido al transporte, embalaje y otros pasos en el proceso de devolución”.
Paralelamente, Amazon está utilizando un sistema de IA generativa equipado con un LLM multimodal (MLLM) para investigar las causas fundamentales de las experiencias negativas de los clientes.
Cuando los defectos informados por los clientes pasan desapercibidos en las verificaciones iniciales, este sistema revisa los comentarios de los clientes y analiza imágenes de los centros logísticos para comprender qué salió mal. Por ejemplo, si un cliente recibe un producto de talla incorrecta, el sistema examina las etiquetas del producto en las imágenes del centro logístico para identificar el error.
Esta tecnología también es beneficiosa para los socios vendedores de Amazon, especialmente las pequeñas y medianas empresas que representan más del 60% de las ventas de Amazon. Al hacer que los datos sobre defectos sean más accesibles, Amazon ayuda a estos vendedores a rectificar problemas rápidamente y reducir errores futuros.
(Foto por Andrew Stickelman)
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Fuente: Amazon utilizará visión por computadora para detectar defectos antes del envío