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    Amazon utilizar谩 visi贸n por computadora para detectar defectos antes del env铆o

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    Amazon lo har谩 aprovechar visi贸n por computadora e inteligencia artificial para garantizar que los clientes reciban productos en perfectas condiciones y promover sus esfuerzos de sostenibilidad. La iniciativa, denominada 鈥淧royecto PI鈥 (abreviatura de 鈥渋nvestigador privado鈥), opera dentro de los centros log铆sticos de Amazon en toda Am茅rica del Norte, donde escanear谩 millones de productos diariamente en busca de defectos.

    Project PI aprovecha las tecnolog铆as de visi贸n por computadora e inteligencia artificial generativa para detectar problemas como productos da帽ados o colores y tama帽os incorrectos antes de que lleguen a los clientes. El modelo de IA no solo identifica defectos sino que tambi茅n ayuda a descubrir las causas fundamentales, lo que permite a Amazon implementar medidas preventivas en sentido ascendente. Este sistema ha demostrado ser muy eficaz en los sitios donde se ha implementado, identificando con precisi贸n los problemas de los productos entre la gran cantidad de art铆culos procesados 鈥嬧媍ada mes.

    Antes de enviar cualquier art铆culo, pasa por un t煤nel de im谩genes donde Project PI eval煤a su condici贸n. Si se detecta un defecto, el art铆culo se a铆sla y se investiga m谩s a fondo para determinar si hay productos similares afectados.

    Los asociados de Amazon revisan los art铆culos marcados y deciden si revenderlos con descuento a trav茅s del sitio Second Chance de Amazon, donarlos o buscar usos alternativos. Esta tecnolog铆a pretende actuar como un par de ojos extra, mejorando las inspecciones manuales en varios centros log铆sticos de Am茅rica del Norte, con planes de expansi贸n a lo largo de 2024.

    Dharmesh Mehta, vicepresidente de servicios para socios comerciales mundiales de Amazon, dijo: 鈥淨ueremos que los clientes tengan la experiencia adecuada cada vez que compren en nuestra tienda.

    鈥淎l aprovechar la inteligencia artificial y las im谩genes de productos dentro de nuestras instalaciones de operaciones, podemos detectar de manera eficiente productos potencialmente da帽ados y abordar m谩s problemas antes de que lleguen al cliente, lo cual es una ventaja para el cliente, nuestros socios de ventas y el medio ambiente. 芦

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    El Proyecto PI tambi茅n juega un papel crucial en las iniciativas de sostenibilidad de Amazon. Al evitar que los art铆culos da帽ados o defectuosos lleguen a los clientes, el sistema ayuda a reducir las devoluciones no deseadas, el desperdicio de embalaje y las emisiones de carbono innecesarias derivadas del transporte adicional.

    Kara Hurst, vicepresidenta de Sostenibilidad Mundial de Amazon, coment贸: 鈥淟a IA est谩 ayudando a Amazon a garantizar que no solo estemos deleitando a los clientes con art铆culos de alta calidad, sino que tambi茅n extendamos esa obsesi贸n del cliente a nuestro trabajo de sostenibilidad evitando que los productos no sean perfectos. art铆culos salgan de nuestras instalaciones y nos ayude a evitar emisiones de carbono innecesarias debido al transporte, embalaje y otros pasos en el proceso de devoluci贸n鈥.

    Paralelamente, Amazon est谩 utilizando un sistema de IA generativa equipado con un LLM multimodal (MLLM) para investigar las causas fundamentales de las experiencias negativas de los clientes.

    Cuando los defectos informados por los clientes pasan desapercibidos en las verificaciones iniciales, este sistema revisa los comentarios de los clientes y analiza im谩genes de los centros log铆sticos para comprender qu茅 sali贸 mal. Por ejemplo, si un cliente recibe un producto de talla incorrecta, el sistema examina las etiquetas del producto en las im谩genes del centro log铆stico para identificar el error.

    Esta tecnolog铆a tambi茅n es beneficiosa para los socios vendedores de Amazon, especialmente las peque帽as y medianas empresas que representan m谩s del 60% de las ventas de Amazon. Al hacer que los datos sobre defectos sean m谩s accesibles, Amazon ayuda a estos vendedores a rectificar problemas r谩pidamente y reducir errores futuros.

    (Foto por Andrew Stickelman)

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    Etiquetas: ai, amazon, inteligencia artificial, visi贸n por computadora, ai generativa, mllm, multimodal, proyecto pi

    Fuente: Amazon utilizar谩 visi贸n por computadora para detectar defectos antes del env铆o

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