La IA generativa y el aprendizaje automático operativo desempeñan papeles cruciales en el panorama de datos moderno al permitir a las organizaciones aprovechar sus datos para impulsar nuevos productos y aumentar la satisfacción del cliente. Estas tecnologías se utilizan para asistentes virtuales, sistemas de recomendación, generación de contenido y más. Ayudan a las organizaciones a construir una ventaja competitiva a través de la toma de decisiones basada en datos, la automatización, los procesos comerciales mejorados y las experiencias de los clientes.
Apache Airflow es el núcleo de las operaciones de aprendizaje automático de muchos equipos y, con nuevas integraciones para modelos de lenguajes grandes (LLM), Airflow permite a estos equipos crear aplicaciones con calidad de producción con el últimos avances en ML e IA.
Simplificando el desarrollo de ML
Con demasiada frecuencia, los modelos de aprendizaje automático y el análisis predictivo se crean en silos, muy alejados de los sistemas y aplicaciones de producción. Las organizaciones enfrentan el desafío constante de convertir el cuaderno de un científico de datos solitario en una aplicación lista para producción con estabilidad, escalabilidad, cumplimiento, etc.
Organizaciones que estandarizan en una plataforma para orquestar sus flujos de trabajo de DataOps y MLOpsSin embargo, son capaces de reducir no sólo la fricción del desarrollo de extremo a extremo sino también los costos de infraestructura y la expansión de TI. Si bien puede parecer contradictorio, estos equipos también se benefician de tener más opciones. Cuando la plataforma de orquestación centralizada, como Apache Airflow, es de código abierto e incluye integraciones con casi todas las herramientas y plataformas de datos, los equipos de datos y ML pueden elegir las herramientas que mejor se adapten a sus necesidades mientras disfrutan de los beneficios de la estandarización, la gobernanza y la resolución de problemas simplificada. y reutilización.
Flujo de aire Apache y Astro (La plataforma de orquestación Airflow totalmente administrada de Astronomer) es el lugar donde los ingenieros de datos y los ingenieros de ML se reúnen para crear valor comercial a partir del ML operativo. Con una gran cantidad de procesos de ingeniería de datos que se ejecutan en Airflow todos los días en todas las industrias y sectores, es el caballo de batalla de las operaciones de datos modernas, y los equipos de aprendizaje automático pueden aprovechar esta base no solo para la inferencia de modelos sino también para la capacitación, la evaluación y el monitoreo. .
Optimización del flujo de aire para aplicaciones de aprendizaje automático mejoradas
A medida que las organizaciones continúan encontrando formas de aprovechar grandes modelos de lenguaje, Airflow está cada vez más al frente y al centro de la puesta en funcionamiento de cosas como el procesamiento de datos no estructurados. Recuperación de Generación Aumentada (RAG), procesamiento de retroalimentación y ajuste de modelos básicos. Para respaldar estos nuevos casos de uso y proporcionar un punto de partida para los usuarios de Airflow, Astronomer ha trabajado con la comunidad Airflow para crear Pregúntale a Astro—como implementación de referencia pública de RAG con Airflow para IA conversacional.
En términos más generales, Astronomer ha liderado el desarrollo de nuevas integraciones con bases de datos vectoriales y proveedores de LLM para respaldar esta nueva generación de aplicaciones y los procesos necesarios para mantenerlas seguras, actualizadas y manejables.
Conéctese a los servicios LLM y bases de datos vectoriales más utilizados
Apache Airflow, en combinación con algunas de las bases de datos vectoriales más utilizadas (Weaviate, Pinecone, OpenSearch, pgvector) y proveedores de procesamiento de lenguaje natural (NLP) (OpenAI, Cohere), ofrece extensibilidad a través de lo último en desarrollo de código abierto. Juntos, permiten una experiencia de primera clase en el desarrollo de RAG para aplicaciones como IA conversacional, chatbots, análisis de fraude y más.
Abierto AI
OpenAI es una empresa de investigación e implementación de IA que proporciona una API para acceder a modelos de última generación como GPT-4 y DALL·E 3. Proveedor de flujo de aire OpenAI ofrece módulos para integrar fácilmente OpenAI con Airflow. Los usuarios pueden generar incrustaciones de datos, un paso fundamental en la PNL con aplicaciones impulsadas por LLM.
Ver tutorial → Orqueste operaciones OpenAI con Apache Airflow
Adherirse
Cohere es una plataforma de PNL que proporciona una API para acceder a LLM de vanguardia. El Proveedor de flujo de aire Cohere ofrece módulos para integrar fácilmente Cohere con Airflow. Los usuarios pueden aprovechar estos LLM centrados en la empresa para crear fácilmente aplicaciones de PNL utilizando sus propios datos.
Ver tutorial → Orqueste los LLM de Cohere con Apache Airflow
Weaviate
Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto, que almacena incrustaciones de objetos de alta dimensión como texto, imágenes, audio o video. El Proveedor de flujo de aire Weaviate ofrece módulos para integrar fácilmente Weaviate con Airflow. Los usuarios pueden procesar incrustaciones de vectores de alta dimensión utilizando una base de datos de vectores de código abierto, que proporciona un rico conjunto de características, escalabilidad excepcional y confiabilidad.
Ver tutorial → Orqueste las operaciones de Weaviate con Apache Airflow
pgvector
pgvector es una extensión de código abierto para bases de datos PostgreSQL que agrega la capacidad de almacenar y consultar incrustaciones de objetos de alta dimensión. El pgvector Proveedor de flujo de aire ofrece módulos para integrar fácilmente pgvector con Airflow. Los usuarios pueden desbloquear potentes funcionalidades para trabajar con vectores en un espacio de alta dimensión con esta extensión de código abierto para su base de datos PostgreSQL.
Ver tutorial → Orqueste operaciones de pgvector con Apache Airflow
Piña
Pinecone es una plataforma de base de datos vectorial patentada diseñada para manejar aplicaciones de IA basadas en vectores a gran escala. El Proveedor de flujo de aire de piña ofrece módulos para integrar fácilmente Pinecone con Airflow.
Ver tutorial → Orqueste las operaciones de Pinecone con Apache Airflow
Abrir búsqueda
OpenSearch es un motor de análisis y búsqueda distribuido de código abierto basado en Apache Lucene. Ofrece capacidades de búsqueda avanzadas en grandes volúmenes de texto junto con potentes complementos de aprendizaje automático. El Proveedor de flujo de aire OpenSearch ofrece módulos para integrar fácilmente OpenSearch con Airflow.
Ver tutorial → Orqueste las operaciones de OpenSearch con Apache Airflow
información adicional
Al permitir que los equipos centrados en datos integren más fácilmente las canalizaciones de datos y el procesamiento de datos con los flujos de trabajo de aprendizaje automático, las organizaciones pueden optimizar el desarrollo de la IA operativa y aprovechar el potencial de la IA y el procesamiento del lenguaje natural en un entorno operativo. ¿Listo para profundizar más por tu cuenta? Descubra los módulos disponibles diseñados para una fácil integración:visita el Registro Astro para ver los últimos DAG de muestra de AI/ML.
Fuente: Integraciones de Airflow listas para producción con herramientas críticas de IA