Engaño ha presentado Nova-3 Medical, un modelo de voz a texto de IA (STT) adaptado para la transcripción en el entorno exigente de la atención médica.
Diseñado para integrarse a la perfección con los flujos de trabajo clínicos existentes, Nova-3 Medical tiene como objetivo abordar la creciente necesidad de una transcripción precisa y eficiente en el NHS público del Reino Unido y el panorama privado de atención médica.
A medida que los registros de salud electrónicos (EHR), la telemedicina y las plataformas de salud digital se vuelven cada vez más frecuentes, la demanda de una transcripción confiable con AI nunca ha sido mayor. Sin embargo, los modelos tradicionales de voz a texto a menudo luchan con el vocabulario complejo y especializado utilizado en entornos clínicos, lo que lleva a errores y «alucinaciones» que pueden comprometer la atención al paciente.
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AI Explicabilidad y su impacto inmediato en la tecnología legal: información de la discusión de expertosDeepgram’s Nova-3 Medical está diseñado para superar estos desafíos. El modelo aprovecha el aprendizaje automático avanzado y la capacitación especializada en vocabulario médico para capturar con precisión términos médicos, acrónimos y jerga clínica, incluso en condiciones de audio desafiantes. Esto es particularmente crucial en entornos donde los profesionales de la salud pueden alejarse de los dispositivos de grabación.
«Nova – 3 Medical representa un salto significativo en nuestro compromiso de transformar la documentación clínica a través de IA», dijo Scott Stephenson, CEO de Deepgram. «Al abordar los matices del lenguaje clínico y ofrecer personalización sin precedentes, estamos capacitando a los desarrolladores para construir productos que mejoren la atención del paciente y la eficiencia operativa».
Una de las características clave del modelo es su capacidad para administrar transcripciones estructuradas que se integran perfectamente con los flujos de trabajo clínicos y los sistemas EHR, asegurando que los datos vitales de los pacientes se organicen con precisión y sean fácilmente accesibles. El modelo también ofrece personalización flexible y de autoservicio, incluida la solicitud de KeyterT para hasta 100 términos clave, lo que permite a los desarrolladores adaptar la solución a las necesidades únicas de varias especialidades médicas.
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Alibaba Qwen QWQ-32B: escaparate de aprendizaje de refuerzo escaladoOpciones de implementación versátiles, incluidas las configuraciones locales y virtuales de la nube privada (VPC), garantizan la seguridad de grado empresarial y el cumplimiento de HIPAA, lo cual es crucial para cumplir con las regulaciones de protección de datos del Reino Unido.
«El habla a texto para los casos de uso empresarial no es trivial, y existe una diferencia fundamental entre las plataformas de IA de voz diseñadas para casos de uso empresarial frente a casos de uso de entretenimiento», dijo Kevin Fredrick, socio gerente de Onereach.ai. «El modelo Nova-3 de Deepgram y el modelo médico Nova-3, son las principales ofertas de IA de voz, incluidas las TTS, en términos de precisión, latencia, eficiencia y escalabilidad requeridas para los casos de uso empresarial».
Benchmarking Nova-3 Medical: precisión, velocidad y eficiencia
Deepgram ha llevado a cabo la evaluación comparativa para demostrar el rendimiento de Nova-3 Medical. El modelo afirma ofrecer una precisión de la transcripción líder en la industria, optimizando tanto el reconocimiento general de palabras como la precisión crítica del término médico.
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El primer científico de IA que escribe documentos revisados por pares- Tasa de error de palabras (WER): Con una mediana del 3,45%, Nova-3 Medical supera a los competidores, logrando una reducción del 63.6% en los errores en comparación con el próximo mejor competidor. Esta precisión mejorada minimiza las correcciones manuales y los flujos de trabajo de línea de línea.
- Tasa de error de palabras clave (KER): Crucialmente, Nova-3 Medical logra un KER de 6.79%, marcando una reducción del 40.35% en los errores en comparación con el siguiente mejor competidor. Esto asegura que los términos médicos críticos, como los nombres y afecciones de los medicamentos, se transcriban con precisión, reduciendo el riesgo de problemas de falta de comunicación y seguridad del paciente.
Además de la precisión, Nova-3 Medical sobresale en aplicaciones en tiempo real. El modelo transcribe el discurso 5-40x más rápido que muchos proveedores alternativos de reconocimiento de voz, lo que lo hace ideal para las plataformas de telemedicina y salud digital. Su arquitectura escalable garantiza un alto rendimiento incluso a medida que aumentan los volúmenes de transcripción.
Además, Nova-3 Medical está diseñado para ser rentable. A partir de $ 0.0077 por minuto de transmisión de audio, que Deepgram afirma es más del doble de asequible que los proveedores líderes de la nube, permite a las empresas de tecnología de salud reinvertir en innovación y acelerar el desarrollo de productos.
Deepgram’s Nova-3 Medical tiene como objetivo Empoderar a los desarrolladores Para construir aplicaciones transformadoras de transcripción médica, impulsando resultados excepcionales a través de la atención médica.
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Fuente: El modelo de voz de IA reduce los errores de transcripción de atención médica
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