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    Britney Muller sobre c贸mo utilizar Gen AI en marketing

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    En la vig茅sima edici贸n anual de MozCon, Britney M眉llerfundador de Data Sci 101, realiz贸 una presentaci贸n reveladora sobre la IA y su impacto en el marketing digital.

    Su sesi贸n, 鈥淓l lado oculto de la IA: lo que los especialistas en marketing deben saber鈥, brind贸 una descripci贸n general completa del potencial actual y futuro de la IA.

    Muller analiz贸 las consideraciones 茅ticas, las aplicaciones pr谩cticas y las limitaciones de la IA y ofreci贸 una valiosa orientaci贸n para los especialistas en marketing.

    El surgimiento de la IA generativa

    Muller comenz贸 hablando del auge de la IA generativa, que se encuentra en la intersecci贸n de la IA, el aprendizaje autom谩tico, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (PNL).

    Ella explic贸:

    鈥淟a IA generativa, en particular, surgi贸 de esta interesante superposici贸n de campos.

    Tenemos IA que alberga el aprendizaje autom谩tico. Dentro del aprendizaje autom谩tico, existe el aprendizaje profundo. Y luego entra en juego el lenguaje humano con la PNL o el procesamiento del lenguaje natural鈥.

    Foto tomada por el autor en MozCon, junio de 2024.

    Una parte importante de la presentaci贸n de Muller se centr贸 en el papel crucial de los datos de entrenamiento en los modelos de IA.

    Ella enfatiz贸:

    鈥淪ol铆a 鈥嬧媎ecir que la IA refleja sus datos de entrenamiento y voy a duplicar mi apuesta. Magnifica sus datos de entrenamiento鈥.

    Muller destac贸 la falta de diversidad en conjuntos de datos como Wikipedia, donde los contribuyentes son predominantemente hombres, y c贸mo esto puede perpetuar los sesgos en los resultados de la IA.

    馃摲 1717663783 340 Britney Muller sobre como utilizar Gen AI en marketingFoto tomada por el autor en MozCon, junio de 2024.

    Aplicaciones pr谩cticas y limitaciones de la IA en marketing

    En qu茅 es buena la generaci贸n de IA

    Muller present贸 una amplia gama de aplicaciones pr谩cticas de la IA en marketing, como se muestra en una de sus diapositivas.

    馃摲 1717663783 380 Britney Muller sobre como utilizar Gen AI en marketingFoto tomada por el autor en MozCon, junio de 2024.

    Ella explic贸:

    鈥淟os LLM, en general, son buenos en todas estas cosas y tengo la opini贸n impopular de que generar contenido es una de sus peores capacidades. Son mucho mejores en el an谩lisis de sentimientos, etiquetando cosas como categor铆as y brindando soporte de c贸digo鈥.

    Adem谩s, comparti贸 una diapositiva que destaca aplicaciones espec铆ficas de marketing/SEO GenAI, que incluyen:

    • T铆tulos autom谩ticos y meta descripciones
    • limpieza aata
    • Asistencia de c贸digo
    • Acelerar la creatividad y la ideaci贸n
    • Alcance personalizado
    • An谩lisis de los sentimientos
    • Renovaci贸n de contenido
    • Chatbots
    • Transcripci贸n de notas de reuni贸n

    馃摲 1717663783 502 Britney Muller sobre como utilizar Gen AI en marketingFoto tomada por el autor en MozCon, junio de 2024.

    En qu茅 es mala la GenAI

    馃摲 1717663783 495 Britney Muller sobre como utilizar Gen AI en marketingFoto tomada por el autor en MozCon, junio de 2024.

    Muller analiz贸 las limitaciones de los LLM, que luchan con tareas que requieren:

    • Precisi贸n f谩ctica
    • Razonamiento de sentido com煤n
    • Comprender el contexto
    • Manejo de escenarios poco comunes
    • Inteligencia emocional
    • Matem谩ticas/contar

    Los especialistas en marketing deber铆an reconocer estas fortalezas y debilidades al incorporar la IA en sus estrategias.

    Consejos de ingenier铆a r谩pidos

    Para ayudar a los especialistas en marketing a utilizar la IA generativa, Muller brind贸 consejos pr谩cticos para una ingenier铆a r谩pida.

    馃摲 1717663783 74 Britney Muller sobre como utilizar Gen AI en marketingFoto tomada por el autor en MozCon, junio de 2024.

    Sus tres sugerencias fueron:

  • Explica la tarea como lo har铆as con una persona.
  • Utilice ejemplos para ilustrar lo que desea.
  • Asigne un 鈥渞ol鈥 al modelo y cu茅ntele sobre el p煤blico objetivo.
  • Ella aconsej贸:

    鈥淓xpl铆cale la tarea o el problema como lo har铆as con una persona. Se han realizado muchas investigaciones sobre ingenier铆a r谩pida y, oh, estas cosas funcionan, pero no. La mayor conclusi贸n de toda esta investigaci贸n son los ejemplos. Simplemente muestra el modelo, oye, esto es bueno o malo, y queremos que el resultado se vea as铆鈥.

    Muller comparti贸 una diapositiva de herramientas y recursos de IA generativa como Colab, Kaggle, GPT for Sheets, Ollama, WordCrafter.ai y su propio DataSci101.com.

    馃摲 1717663784 13 Britney Muller sobre como utilizar Gen AI en marketingFoto tomada por el autor en MozCon, junio de 2024.

    Conclusiones clave y el futuro de la IA en marketing

    Muller concluy贸 su presentaci贸n con varias conclusiones clave capturadas en su diapositiva de cierre.

    馃摲 1717663784 343 Britney Muller sobre como utilizar Gen AI en marketingFoto tomada por el autor en MozCon, junio de 2024.

    Hizo hincapi茅 en la necesidad de un enfoque de la IA centrado en las personas, reconociendo su potencial como tecnolog铆a de asistencia en lugar de un reemplazo total de la experiencia humana.

    Las conclusiones clave incluyeron:

    • GenAI es una tecnolog铆a predictiva
    • Un modelo es tan bueno como sus datos de entrenamiento
    • Los especialistas en marketing tienen el poder de idear la pr贸xima brillante aplicaci贸n GenAI
    • Aparece en l铆nea donde se producen conversaciones sobre su producto/servicio.

    Ella afirm贸:

    鈥淣ecesitamos hablar m谩s sobre IA centrada en las personas, 驴verdad? 驴Cu谩l ser谩 el mejor modelo para apoyar a las personas con las que trabajamos? Y que esto es tecnolog铆a predictiva. Un modelo es tan bueno como sus datos de entrenamiento y es una tecnolog铆a de asistencia. Este no es un reemplazo completo tuyo, y no lo ser谩鈥.

    En resumen

    Las ideas de Muller sirven como una gu铆a valiosa para navegar en el complejo mundo de la IA.

    A lo largo de su presentaci贸n, Muller reiter贸 que la IA debe verse como una tecnolog铆a de asistencia en lugar de un reemplazo completo de la experiencia humana.

    Anim贸 a los especialistas en marketing a identificar tareas que la IA puede ayudar a acelerar o automatizar manteniendo un toque humano.

    El mensaje clave de Muller para los especialistas en marketing es defender las pr谩cticas 茅ticas, priorizar las necesidades humanas y capitalizar las fortalezas de la IA reconociendo al mismo tiempo las debilidades.

    Imagen de portada: abnalladin/Shutterstock

    Fuente: Britney Muller sobre c贸mo utilizar Gen AI en marketing

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