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    Las barreras 茅ticas, de confianza y de habilidades frenan el progreso de la IA generativa en EMEA

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    El 76% de los consumidores en EMEA cree que la IA tendr谩 un impacto significativo en los pr贸ximos cinco a帽os, sin embargo, el 47% cuestiona el valor que aportar谩 la IA y el 41% est谩 preocupado por sus aplicaciones.

    Esto es seg煤n una investigaci贸n de la firma de inteligencia artificial de an谩lisis empresarial. Alt茅rix.

    Desde el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI en noviembre de 2022, ha habido un gran revuelo sobre el potencial transformador de la IA generativa, y muchos la consideran una de las tecnolog铆as m谩s revolucionarias de nuestro tiempo.

    Dado que un importante 79 % de las organizaciones informan que la IA generativa contribuye positivamente a los negocios, es evidente que es necesario abordar una brecha para demostrar el valor de la IA a los consumidores, tanto en su vida personal como profesional. Seg煤n el informe ‘Investigaci贸n de mercado: actitudes y adopci贸n de la IA generativa’, que encuest贸 a 690 l铆deres empresariales de TI y 1.100 miembros del p煤blico en general en EMEA, prevalecen cuestiones clave de confianza, 茅tica y habilidades, lo que potencialmente impide una implementaci贸n exitosa y una implementaci贸n m谩s amplia. aceptaci贸n de la IA generativa.

    El impacto de la desinformaci贸n, las imprecisiones y las alucinaciones de la IA

    Estas alucinaciones, en las que la IA genera resultados incorrectos o il贸gicos, son una preocupaci贸n importante. Confiar en lo que produce la IA generativa es una cuesti贸n importante tanto para los l铆deres empresariales como para los consumidores. M谩s de un tercio del p煤blico est谩 preocupado por el potencial de la IA para generar noticias falsas (36%) y su mal uso por parte de los piratas inform谩ticos (42%), mientras que la mitad de los l铆deres empresariales informan que luchan con la informaci贸n err贸nea producida por la IA generativa. Al mismo tiempo, la mitad de los l铆deres empresariales han observado que sus organizaciones luchan contra la desinformaci贸n producida por la IA generativa.

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    Adem谩s, se ha cuestionado la fiabilidad de la informaci贸n proporcionada por la IA generativa. Los comentarios del p煤blico en general indican que la mitad de los datos recibidos de la IA eran inexactos y el 38% los percib铆a como obsoletos. En el frente empresarial, las preocupaciones incluyen la IA generativa que infringe los derechos de autor o de propiedad intelectual (40%) y la producci贸n de resultados inesperados o no deseados (36%).

    Una cuesti贸n de confianza cr铆tica para las empresas (62%) y el p煤blico (74%) gira en torno a las alucinaciones de la IA. Para las empresas, el desaf铆o consiste en aplicar la IA generativa a casos de uso apropiados, respaldada por la tecnolog铆a y las medidas de seguridad adecuadas, para mitigar estas preocupaciones. Cerca de la mitad de los consumidores (45%) abogan por medidas regulatorias sobre el uso de la IA.

    Persisten preocupaciones y riesgos 茅ticos en el uso de la IA generativa

    Adem谩s de estos desaf铆os, existen sentimientos fuertes y similares sobre las preocupaciones 茅ticas y los riesgos asociados con la IA generativa tanto entre los l铆deres empresariales como entre los consumidores. M谩s de la mitad del p煤blico en general (53%) se opone al uso de IA generativa para tomar decisiones 茅ticas. Mientras tanto, el 41% de los empresarios encuestados est谩n preocupados por su aplicaci贸n en 谩reas cr铆ticas de toma de decisiones. Existen distinciones en las 谩reas espec铆ficas donde se desaconseja su uso; los consumidores se oponen notablemente a su uso en pol铆tica (46%) y las empresas se muestran cautelosas sobre su implementaci贸n en la atenci贸n sanitaria (40%).

    Estas preocupaciones encuentran cierta validaci贸n en los hallazgos de la investigaci贸n, que resaltan brechas preocupantes en las pr谩cticas organizacionales. Solo un tercio de los l铆deres confirm贸 que sus empresas garantizan que los datos utilizados para entrenar la IA generativa sean diversos e imparciales. Adem谩s, solo el 36% ha establecido pautas 茅ticas y el 52% ha establecido pol铆ticas de seguridad y privacidad de datos para aplicaciones de IA generativa.

    Esta falta de 茅nfasis en la integridad de los datos y las consideraciones 茅ticas pone a las empresas en riesgo. El 63% de los l铆deres empresariales citan la 茅tica como su principal preocupaci贸n con la IA generativa, seguida de cerca por las cuestiones relacionadas con los datos (62%). Este escenario enfatiza la importancia de una mejor gobernanza para generar confianza y mitigar los riesgos relacionados con la forma en que los empleados utilizan la IA generativa en el lugar de trabajo.

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    El aumento de las habilidades generativas de IA y la necesidad de mejorar la alfabetizaci贸n en datos

    A medida que la IA generativa evolucione, establecer conjuntos de habilidades relevantes y mejorar la alfabetizaci贸n en datos ser谩 clave para aprovechar todo su potencial. Los consumidores utilizan cada vez m谩s tecnolog铆as de IA generativa en diversos escenarios, incluida la recuperaci贸n de informaci贸n, la comunicaci贸n por correo electr贸nico y la adquisici贸n de habilidades. Los l铆deres empresariales afirman que utilizan la IA generativa para el an谩lisis de datos, la ciberseguridad y la atenci贸n al cliente y, a pesar del 茅xito de los proyectos piloto, persisten los desaf铆os. A pesar del 茅xito reportado de los proyectos experimentales, persisten varios desaf铆os, incluidos problemas de seguridad, cuestiones de privacidad de datos y calidad y confiabilidad de los resultados.

    Trevor Schulze, CIO de Alteryx, enfatiz贸 la necesidad de que tanto las empresas como el p煤blico en general comprendan completamente el valor de la IA y aborden las preocupaciones comunes mientras navegan por las primeras etapas de la adopci贸n de la IA generativa.

    Se帽al贸 que abordar cuestiones de confianza, preocupaciones 茅ticas, escasez de habilidades, temores de invasi贸n de la privacidad y sesgos algor铆tmicos son tareas cr铆ticas. Schulze subray贸 la necesidad de que las empresas aceleren su recorrido de datos, adopten una gobernanza s贸lida y permitan que personas sin conocimientos t茅cnicos accedan y analicen datos de forma segura y confiable, abordando las preocupaciones sobre privacidad y prejuicios para poder beneficiarse genuinamente de esta tecnolog铆a que 芦cambia las reglas del juego禄.

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    Etiquetas: ai, inteligencia artificial, ciberseguridad, datos, ai generativa

    Fuente: Las barreras 茅ticas, de confianza y de habilidades frenan el progreso de la IA generativa en EMEA

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