Flags at the World Bank illustrating an article with viewpoints from Boston Consulting Group, or BCG, on how generative AI is reshaping global competition and geopolitics, presenting challenges and opportunities for nations and businesses alike.

Análisis de la geopolítica de la IA generativa

La IA generativa está reestructurando la competencia global y la geopolítica, presentando desafíos y oportunidades para naciones y empresas por igual.

Cifras senior de Grupo de consultoría de Boston (BCG) y su división tecnológica, BCG X, discutieron la intrincada dinámica de la raza global de IA, el dominio de los superpoderes como Estados Unidos y China, el papel de las «potencias medias» emergentes y las implicaciones para las corporaciones multinacionales.

Las inversiones de IA exponen las empresas a geopolítica cada vez más tensa

Sylvain Duranton, líder global de BCG X, señaló que enfrentan las importantes compañías de riesgos geopolíticos: «Para las grandes empresas, cerca de la mitad de ellas, 44%, tienen equipos en todo el mundo, no solo en un país donde están su sede».

Muchas de estas empresas operan en numerosos países, haciéndolos vulnerables a diferentes regulaciones y problemas de soberanía. «Han construido sus equipos de IA y ecosistema mucho antes de que hubiera tanta tensión en todo el mundo».

Duranton también señaló el marcado desequilibrio en la carrera de suministros de IA, particularmente en la inversión.

Comparando la capitalización de mercado de las empresas tecnológicas, los Estados Unidos se enanean en Europa en un factor de 20 y la región de Asia Pacífico por cinco. Las figuras de inversión pintan una imagen similar, que muestra un desequilibrio «completamente desproporcionado» en comparación con los tamaños relativos de las economías.

Esta carrera de IA es alimentada por inversiones masivas en potencia de cálculo, modelos fronterizos y la aparición de modelos más ligeros y de peso abierto que cambian la dinámica competitiva.

Benchmarking National AI Capacidades

Nikolaus Lang, líder global en el Instituto BCG Henderson – BCG’s Think Tank – Detalló la extensa investigación realizada para comparar las capacidades nacionales de Genai objetivamente.

El equipo analizó el «aguas arriba de Genai», centrándose en el desarrollo del modelo de lenguaje grande (LLM) y sus seis habilitadores clave: capital, potencia informática, propiedad intelectual, talento, datos y energía.

Utilizando datos duros como números de investigadores de IA, patentes, capacidad de centro de datos e inversión de VC, crearon un análisis comparativo. Como era de esperar, el análisis reveló a los Estados Unidos y China como los claros pilotos de IA y mantienen clientes potenciales en la geopolítica.

Nikolaus Lang, líder mundial en el BCG Henderson Institute

Estados Unidos cuenta con el mayor grupo de especialistas en IA (alrededor de medio millón), inmensa potencia de capital ($ 303 mil millones en fondos de VC, $ 212 mil millones en I + D tecnológica) y potencia de cómputo líder (45 GW).

Lang destacó el dominio histórico de Estados Unidos, señalando: «Estados Unidos ha sido el mayor productor de modelos de IA notables con 67%» desde 1950, una ventaja reflejada en el paisaje LLM actual. Esta fuerza se ve reforzada por el «poder de capital descomunal» y las restricciones estratégicas en el acceso avanzado de chips de IA a través de marcos como el Marco de Difusión de AI de EE. UU.

China, la segunda superpotencia de IA, muestra una fortaleza particular en los datos, lo que está altamente en las suscripciones de banda ancha móvil y de gobierno electrónico, junto con una capacidad significativa del centro de datos (20 GW) y la potencia de capital.

A pesar del acceso restringido a los últimos chips, los LLM chinos están cerrando rápidamente la brecha con los modelos estadounidenses. Lang mencionó el surgimiento de modelos como DeepSpeech como evidencia de esta tendencia, lograda con equipos más pequeños, menos horas de GPU y chips de generación previa.

El progreso de China también se ve impulsado por una gran inversión en instituciones académicas de IA (que alberga 45 de los 100 principales del mundo), una posición de liderazgo en solicitudes de patentes de IA y importantes fondos de capital de riesgo respaldados por el gobierno. Lang predice que «los gobiernos jugarán un papel importante en la financiación del trabajo de IA en el futuro».

Las potencias medias: Europa, Medio Oriente y Asia

Más allá de las superpotencias, varias «potencias medias» están tallando nichos.

  • UE: Mientras sigue a los Estados Unidos y China, la UE ocupa el tercer lugar con una importante capacidad de centro de datos (8 GW) y el segundo grupo de talentos de IA más grande del mundo (275,000 especialistas) cuando se combinan las capacidades. Europa también lidera en las principales publicaciones de IA. Lang enfatizó la necesidad de capacidades agrupadas, lo que sugiere que la IA, la defensa y las energías renovables son áreas clave para el futuro impulso de la UE.
  • Medio Oriente (EAU y Arabia Saudita): Estas naciones aprovechan una fuerte potencia de capital a través de fondos de riqueza soberana y precios de electricidad competitivamente bajos para atraer talento y construir energía de cálculo, con el objetivo de convertirse en conductores de IA «desde cero». Muestran dinámicas positivas para atraer especialistas en IA y están subiendo las filas en publicaciones de IA.
  • Asia (Japón y Corea del Sur): Aprovechando los fuertes ecosistemas tecnológicos existentes en hardware y juegos, estos países invierten mucho en I + D (alrededor de $ 207 mil millones combinados por las principales empresas tecnológicas). El apoyo del gobierno, particularmente en Japón, fomenta tanto la oferta como la demanda. Las LLM locales e inversiones estratégicas de compañías como Samsung y SoftBank demuestran una actividad significativa.
  • Singapur: Singapur está impulsando su ecosistema de IA al enfocarse en los programas de equilibrio de talentos, apoyar el primer LLM del sudeste asiático, garantizar la capacidad del centro de datos y fomentar la adopción a través de iniciativas como establecer centros de excelencia de IA.

La geopolítica de la IA generativa: estrategia y soberanía

La geopolítica de la IA generativa está siendo moldeada por cuatro dinámicas claras: Estados Unidos conserva su liderazgo, impulsado por un ecosistema tecnológico inigualable; China está cerrando rápidamente la brecha; Las potencias medias enfrentan una elección estratégica entre la construcción de suministro o acelerar la adopción; Y la financiación del gobierno desempeñará un papel fundamental, particularmente a medida que los costos de I + D suben y se establecen la mercantilización.

A medida que aumentan las tensiones geopolíticas, es probable que las empresas diversifiquen sus cadenas de suministro de Genai para difundir el riesgo. La carrera por delante se definirá por cómo las naciones y las empresas navegan por la intersección de la innovación, la política y la resiliencia.

(Foto por Markus Krisetya)

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📷 Analisis de la geopolitica de la IA generativa

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Fuente: Análisis de la geopolítica de la IA generativa

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