En un número cada vez mayor de industrias, el ediscovery de los documentos de regulación y cumplimiento puede hacer que el comercio (a través de las fronteras estatales en los Estados Unidos, por ejemplo) sea menos compleja.
En una industria como farmacéutica, y sus cadenas de suministro a menudo complejas, las empresas deben ser conscientes de la masa de reglas y regulaciones cambiantes que emanan de diferentes legislaturas a nivel local y federal. Por lo tanto, no es sorprendente que sea en el cumplimiento de la cadena de suministro regulada que la IA puede ser muy beneficiosa. Dado que AIS se destaca por la documentación e imágenes de lectura y análisis, los proveedores de servicios como Lighthouse AI usan la tecnología en sus diferentes formas para peinar a través de la documentación existente y nueva que gobierna la industria.
La última suite de la compañía, Lighthouse AI for Review, utiliza las variaciones en el aprendizaje automático de IA predictiva y generativa, reconocimiento de imágenes y OCR, además de modelado lingüístico, para manejar casos de uso en entornos de gran volumen, sensibles al tiempo.
La IA predictiva se usa para la clasificación de documentos y la IA generativa ayuda con el proceso de revisión para obtener resultados mejores, más defendibles y posteriores. La compañía afirma que el elemento de modelado lingüístico de la suite refina la precisión de la plataforma a los niveles normalmente «más allá de las capacidades de IA».
EDESCOVERY – El término amplio
Faro Actualmente tiene seis años y ha analizado miles de millones de documentos desde 2019, pero la IA predictiva sigue siendo importante para el software, a pesar de que, podría decirse, la IA generativa atrapando la mayoría de los titulares en los últimos 18 meses. Fernando Delgado, director de IA y Analytics de Lighthouse, dijo: «Si bien recientemente se ha prestado mucha atención al impacto de Genai, el poder y la relevancia de la IA predictiva no se pueden pasar por alto. Hacen cosas diferentes, y a menudo hay un valor real en combinarlos para manejar diferentes elementos en el mismo flujo de trabajo».
Dado que el término general ‘la industria farmacéutica’ incluye preocupaciones tan dispares como la tecnología médica, la investigación de drogas y la producción, hasta la dispensación de tiendas, los requisitos de cumplimiento para una empresa individual en el sector pueden variar enormemente. «En lugar de un enfoque único para todos, hemos podido dar forma a la tecnología para satisfacer nuestras necesidades únicas: convertir nuestras ideas en soluciones reales e impactantes», dice Christian Mahoney, consejo de Cleary Gottlieb Steen & Hamilton.
Lighthouse AI para revisión incluye casos de uso que incluyen AI para revisión receptiva, IA para la revisión de privilegios, AI para análisis de privilegios e IA para identificación PII/PHI/PCI. La IA Lighthouse afirma que sus usuarios ven una reducción de hasta el 40% en el volumen de clasificación y documentos resumidos con la función de revisión AI para receptiva, con menos capacitación requerida por la LLM antes de que comience a crear ROI.
El privilegio de IA para la revisión también es «60% más preciso que los modelos basados en palabras clave», dice Lighthouse Ai.
La agudeza de IA con datos visuales se maneja mediante AI para el análisis de imágenes que usa Genai para analizar imágenes y, por ejemplo, producir descripciones de texto de los medios, presentando resultados utilizando la interfaz que los usuarios interactúan para otras tareas.
La identificación de IA para PII/PCI/PCI automatiza la asignación de relaciones entre entidades entre entidades, y puede reducir la necesidad de revisiones manuales. «Las nuevas ofertas están altamente diferenciadas y diseñadas para proporcionar el mayor impacto para el volumen, la velocidad y la complejidad del ediscovery», dijo el CEO de Lighthouse, Ron Markezich.
(Fuente de la imagen: «Basilea – Roche Edificio 1» de Corno.Fulgur75 tiene licencia bajo CC por 2.0.)
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Fuente: EDESCOVERY dado un impulso de AI para la industria farmacéutica