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    20 hechos confirmados sobre el algoritmo de YouTube

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    En lugar de contar la cantidad de clics o vistas que recibe un video, los algoritmos de YouTube se centran en garantizar que los espectadores estén contentos con lo que ven.

    Este artículo examina cómo funcionan los algoritmos de YouTube para ayudar a los usuarios a encontrar los vídeos que les gustan y a seguir viéndolos durante más tiempo.

    Explicaremos cómo YouTube selecciona videos para diferentes partes de su sitio, como la página de inicio y las sugerencias de “siguiente”.

    También analizaremos qué hace que algunos vídeos aparezcan más que otros y cómo YouTube adapta los vídeos a los intereses de cada persona.

    Al desglosar esto, esperamos ayudar a los especialistas en marketing y a los usuarios de YouTube a comprender cómo trabajar mejor con el sistema de YouTube.

    Al final se incluye un resumen de todos los hechos.

    Priorizar la satisfacción del espectador

    Al principio, YouTube clasificaba los videos según los datos del tiempo de visualización, asumiendo que las duraciones de visualización más largas se correlacionaban con la satisfacción de la audiencia.

    Sin embargo, se dieron cuenta de que el tiempo total de visualización por sí solo era una medida incompleta, ya que los espectadores aún podían quedar insatisfechos.

    Entonces, a principios de la década de 2010, YouTube priorizó las métricas de satisfacción de los espectadores para clasificar el contenido en el sitio.

    Los algoritmos consideran señales como:

    • Respuestas de la encuesta que preguntan directamente a los espectadores sobre su satisfacción con los vídeos recomendados.
    • Hace clic en los botones “me gusta”, “no me gusta” o “no me interesa” que indican satisfacción.
    • Métricas generales de retención de audiencia, como el porcentaje de vídeos vistos.
    • Métricas de comportamiento del usuario, incluido lo que los usuarios han visto antes (historial de visualización) y lo que ven después de un video (ver a continuación).

    Los algoritmos de recomendación aprenden continuamente de los patrones de comportamiento de los usuarios y de las entradas de satisfacción explícitas para identificar los mejores vídeos para recomendar.

    Cómo se posicionan los videos en la página de inicio

    La página de inicio de YouTube selecciona y clasifica una selección de videos que un espectador probablemente verá.

    Los factores de clasificación incluyen:

    Datos de rendimiento

    Esto incluye métricas como las tasas de clics a partir de las impresiones y la duración promedio de las visualizaciones. Cuando se muestran en sus páginas de inicio, YouTube utiliza estas señales tradicionales de comportamiento de los espectadores para medir el atractivo de un video para otros espectadores.

    Relevancia personalizada

    Además de los datos de rendimiento, YouTube depende en gran medida de la relevancia personalizada para adaptar el feed de la página de inicio a los intereses únicos de cada espectador. Esta personalización se basa en información obtenida de su historial de visualización, suscripciones y patrones de interacción con temas o creadores específicos.

    Cómo clasifica YouTube las recomendaciones de vídeos sugeridos

    La columna de videos sugeridos está diseñada para mantener a los espectadores interesados ​​identificando otros videos relevantes a lo que están viendo actualmente y alineados con sus intereses.

    Los factores de clasificación incluyen:

    Visualización conjunta de videos

    YouTube analiza los patrones de visualización para saber qué vídeos suelen ver juntos o en secuencia los mismos segmentos de audiencia. Esto les permite recomendar contenido relacionado que el espectador probablemente verá a continuación.

    Correspondencia de tema/categoría

    El algoritmo busca vídeos que cubran temas o categorías similares al vídeo que se está viendo actualmente para ofrecer sugerencias estrechamente relevantes.

    Historial personal de relojes

    Los patrones de visualización y el historial de un espectador son una señal sólida para sugerirle videos que probablemente querrá volver a ver.

    Suscripciones de canal

    Los videos de canales que los espectadores miran y con los que interactúan frecuentemente se priorizan como sugerencias para mantenerlos conectados con sus creadores favoritos.

    Variables de clasificación externa

    YouTube ha reconocido que las siguientes variables externas pueden afectar el rendimiento del video:

    • El nivel general de popularidad y competencia para diferentes temas y categorías de contenido.
    • Cambios en los patrones de comportamiento de los espectadores y en las tendencias de interés sobre el contenido que consumen.
    • Los efectos estacionales pueden influir en los tipos de vídeos que las personas ven durante diferentes épocas del año.

    Ser un creador pequeño o emergente también puede ser un factor positivo, ya que YouTube intenta que los descubran a través de recomendaciones.

    La empresa afirma que monitorea de cerca las tasas de éxito de los nuevos creadores y está trabajando en más avances como:

    • Aprovechar modelos avanzados de lenguaje de inteligencia artificial para comprender mejor los temas del contenido y los intereses de los espectadores.
    • Optimizar la experiencia de descubrimiento con diseños mejorados y rutas de contenido para reducir la “parálisis de elección”.

    Estrategias para creadores

    Con la satisfacción del espectador como objetivo principal, así es como los creadores pueden maximizar el potencial de que sus videos sean recomendados:

    • Concéntrese en crear contenido que genere una alta satisfacción del espectador a través de una fuerte retención de audiencia, respuestas positivas a encuestas, «me gusta»/participación y bajas tasas de abandono.
    • Desarrolla series consistentes o videos secuelas para aumentar las posibilidades de ser sugerido para vistas relacionadas/secuenciales.
    • Utilice listas de reproducción, pantallas finales e indicaciones de video vinculadas para conectar su contenido para sesiones de visualización prolongadas.
    • Explore la creación de contenido en formatos más nuevos, como cortos, transmisiones en vivo o podcasts, que puedan alinearse con los intereses cambiantes de los espectadores.
    • Monitoree el rendimiento general, específicamente el de su base de suscriptores existente como base de referencia.
    • No te desanimes por las métricas iniciales. YouTube permite que los videos encuentren segmentos de audiencia relevantes de manera continua a lo largo del tiempo.
    • Preste atención a las tendencias de estacionalidad, la competencia y la evolución de los intereses de los espectadores, que pueden afectar las recomendaciones.

    En resumen: 20 datos clave sobre el algoritmo de YouTube

  • YouTube tiene múltiples algoritmos para diferentes secciones (página de inicio, vídeos sugeridos, búsqueda, etc.).
  • El sistema de recomendaciones impulsa la página de inicio y las secciones de videos sugeridos.
  • El sistema extrae vídeos que son relevantes para cada espectador.
  • Maximizar la satisfacción del espectador es la principal prioridad para las clasificaciones.
  • YouTube utiliza respuestas de encuestas, me gusta, no me gusta y clics de “no interesado” para medir la satisfacción.
  • Los altos porcentajes de retención de audiencia indican una satisfacción positiva.
  • Las clasificaciones de la página de inicio combinan datos de rendimiento y relevancia personalizada.
  • El rendimiento se basa en las tasas de clics y la duración promedio de la visualización.
  • Los factores de relevancia personalizados incluyen el historial de visualización, los intereses y las suscripciones.
  • Los videos sugeridos priorizan el contenido que es visto por las mismas audiencias.
  • Los vídeos de canales suscritos tienen prioridad para las sugerencias.
  • Las series consistentes y los vídeos secuenciales aumentan las sugerencias de visualización relacionada.
  • Las listas de reproducción, las pantallas finales y los videos vinculados pueden extender las sesiones de visualización.
  • Crear contenido atractivo y satisfactorio es la estrategia central para las recomendaciones.
  • Factores externos como la competencia, las tendencias y la estacionalidad influyen en las recomendaciones.
  • YouTube tiene como objetivo ayudar a los creadores nuevos/más pequeños a ser descubiertos a través de recomendaciones.
  • Los modelos de lenguaje de IA están mejorando la comprensión y la personalización del contenido.
  • YouTube optimiza la experiencia de descubrimiento para reducir la “parálisis por elección”.
  • Los videos pueden encontrar audiencia con el tiempo, incluso si las métricas iniciales son desalentadoras.
  • El algoritmo se centra en ofrecer experiencias satisfactorias a largo plazo para la retención de los espectadores.
  • Perspectivas de los expertos del sector

    Mientras escribía este artículo, me comuniqué con expertos de la industria para preguntarles sobre su opinión sobre los algoritmos de YouTube y qué les funciona actualmente.

    Greg Jarboe, presidente y cofundador de SEO-PR y autor de YouTube and Video Marketing, dice:

    “Los objetivos del sistema de búsqueda y descubrimiento de YouTube son dos: ayudar a los espectadores a encontrar los videos que quieren ver y maximizar la participación y satisfacción de los espectadores a largo plazo. Por lo tanto, para optimizar sus videos para que sean descubiertos, debe escribir títulos, etiquetas y descripciones optimizados. Esto ha sido así desde julio de 2011, cuando el Manual del creador de YouTube estuvo disponible para el público por primera vez.

    Sin embargo, YouTube cambió su algoritmo en octubre de 2012 y reemplazó el «número de reproducciones» por el «tiempo de reproducción». Por eso, no basta con optimizar los metadatos de los vídeos, sino que también hay que mantener a los espectadores viéndolos con una variedad de técnicas. Para empezar, hay que crear una introducción atractiva para los vídeos y luego utilizar técnicas de edición eficaces para mantener y generar interés a lo largo del vídeo.

    Por supuesto, existen otros factores de clasificación, pero estos son los dos más importantes. He utilizado estas prácticas recomendadas de SEO para vídeos para ayudar al canal Travel Magazine a aumentar de tan solo 1510 a 8,7 millones de visualizaciones. Y estas técnicas de SEO para vídeos ayudaron al canal SonoSite a crecer de 99 529 visualizaciones a 22,7 millones de visualizaciones.

    La mayor tendencia reciente es la aparición de YouTube Shorts, que se puede descubrir en la página de inicio de YouTube (en la nueva sección Shorts), así como en otras partes de la aplicación. Para obtener más detalles, lea “¿Se pueden monetizar los cortos de YouTube? Alerta de spoiler: ¡algunos ya lo están!”

    Brie E. Anderson, consultora de SEO y marketing digital, afirma:

    “En mi experiencia, hay algunas cosas que son realmente críticas cuando se trata de optimizar para YouTube, la mayoría de las cuales no serán una gran sorpresa. La primera es obviamente la palabra clave que elijas como objetivo. Es realmente difícil superar a canales muy grandes y de alta autoridad, al igual que ocurre en Google. Dicho esto, el uso de herramientas como TubeBuddy puede ayudarte a tener una idea de las palabras clave por las que puedes competir.

    Otro aspecto importante es centrarse en el SERP para la búsqueda de YouTube. La miniatura debe llamar la atención: esto es lo que más probamos y una de las pruebas más impactantes que realizamos. La mayoría de las veces, se ve una cara grande y un máximo de cuatro palabras. Pero la cantidad de contraste que se produce en la miniatura y lo bien que explica el tema del video es la principal preocupación.

    Además, agregar las marcas de tiempo de los «capítulos» puede ser muy útil. YouTube las muestra en la SERP, como se menciona en este artículo.

    Por último, proporcionar tu propio archivo .srt con subtítulos puede ayudar realmente a YouTube a comprender de qué trata tu video.

    Aparte de las optimizaciones reales en video, suelo animar a la gente a escribir entradas de blog e insertar sus videos o, al menos, incluir enlaces a ellos. Esto ayuda a indexar y a generar cierta autoridad. También aumenta la posibilidad de que el video ayude a TU SITIO a posicionarse (en lugar de YouTube)”.

    Fuentes: Canal Creator Insider de YouTube (1, 2, 3, 4, 5, 6), Cómo funciona YouTube

    Más recursos:

    Imagen destacada: Roman Samborskyi/Shutterstock

    Fuente: 20 hechos confirmados sobre el algoritmo de YouTube

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