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    Spinout de la Universidad de Oxford inventa un esc谩ner corporal para medir la ropa con precisi贸n

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    Duncan es un editor galardonado con m谩s de 20 a帽os de experiencia en periodismo. Despu茅s de haber iniciado su carrera de periodismo tecnol贸gico como editor de Arabian Computer News en Dub谩i, desde entonces ha editado una variedad de publicaciones de tecnolog铆a y marketing digital, incluidas Computer Business Review, TechWeekEurope, Figaro Digital, Digit y Marketing Gazette.

    Un spin-out tecnol贸gico de la Universidad de Oxford ha inventado una herramienta de inteligencia artificial 芦innovadora禄 que escanea los cuerpos de los usuarios para proporcionar medidas precisas de la ropa, con la intenci贸n de optimizar la experiencia de compra en l铆nea y ahorrar miles de millones en devoluciones a los minoristas del Reino Unido.

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    Inicialmente fundada en 2019 por Duncan McKay, INSEAD MBA y Phil Torr, profesor de visi贸n artificial y aprendizaje profundo en la Universidad de Oxford, la empresa tecnol贸gica recibi贸 dos subvenciones Innovate UK y una Future Fashion Factory Grant en asociaci贸n con la Universidad de Leeds con una financiaci贸n total de aproximadamente 1,2 millones de libras esterlinas.

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    McKay dijo: 鈥淗e trabajado para L’Oreal, Unilever y PepsiCo generando nuevas ideas de productos y soluciones para el consumidor. Desarroll茅 un negocio de ingresos netos de 拢 18 millones en un a帽o mientras estaba en PepsiCo. Me met铆 en esto porque me encanta innovar: disfruto de la innovaci贸n, la creaci贸n y la ampliaci贸n de empresas. Fund茅 Aistetic con Phil Torr cuando experiment茅 personalmente el problema de la ropa que no me quedaba bien y ambos sentimos que pod铆amos resolverlo con una soluci贸n tecnol贸gica. Con el desarrollo de nuestra soluci贸n pendiente de patente, r谩pidamente nos dimos cuenta de que nuestro prop贸sito es m谩s grande que eso: queremos que el modelado corporal 3D de pr贸xima generaci贸n est茅 disponible para cualquier persona con un dispositivo m贸vil鈥.

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    Aistetic es una soluci贸n de c贸digo bajo que se integra en los sitios web de los minoristas con un peque帽o fragmento de JavaScript que funciona en las tiendas de WordPress y Shopify. Con Aistetic, los usuarios pueden seleccionar una prenda, luego usar el software de inteligencia artificial para escanear su cuerpo y recibir sus medidas y tallas de ropa espec铆ficas para el minorista con el que est谩n comprando en 3 minutos o menos. McKay explica que esta nueva herramienta puede reducir las tasas de devoluci贸n hasta en un 30 %, lo que genera ahorros significativos para los minoristas.

    McKay dijo: 鈥淯sando nuestra herramienta, los consumidores pueden grabarse usando su tel茅fono, tableta o computadora para recibir sus medidas con un 98% de precisi贸n. Solo necesitan pararse frente a la c谩mara y girar durante 10 segundos. Queremos capacitar a las personas con sus datos corporales para que tomen decisiones m谩s informadas que sean adecuadas para ellos y el uso de esta herramienta puede reducir las tasas de retorno hasta en un 30 %. Nuestro siguiente paso es desarrollar una soluci贸n sin c贸digo para los clientes de Shopify; esto har谩 que nuestra soluci贸n con etiqueta gris no tenga ning煤n c贸digo y est茅 disponible en la plataforma del mercado de aplicaciones de Shopify禄.

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    Las altas tasas de devoluciones no solo son un lastre significativo para las ganancias de los minoristas que hacen crecer sus negocios en l铆nea, sino que tambi茅n son un gran drenaje ambiental del sector de la moda contaminante, que la ONU estima que contribuye 10% de las emisiones globales de carbono.

    McKay dijo: 鈥淟a huella de carbono de una devoluci贸n puede ser tan alta como 4,2 kg de carbono si la prenda se devuelve a la tienda. Esto es algo en lo que muchas veces no pensamos. Esta tecnolog铆a es de f谩cil acceso, es una soluci贸n de c贸digo bajo que se puede pegar en cualquier sitio, y ayudar谩 a promover un enfoque m谩s responsable de la ropa鈥.

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    Fuente: Spinout de la Universidad de Oxford inventa un esc谩ner corporal para medir la ropa con precisi贸n

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