Duncan es un editor galardonado con más de 20 años de experiencia en periodismo. Después de haber iniciado su carrera de periodismo tecnológico como editor de Arabian Computer News en Dubái, desde entonces ha editado una variedad de publicaciones de tecnología y marketing digital, incluidas Computer Business Review, TechWeekEurope, Figaro Digital, Digit y Marketing Gazette.
Un spin-out tecnológico de la Universidad de Oxford ha inventado una herramienta de inteligencia artificial «innovadora» que escanea los cuerpos de los usuarios para proporcionar medidas precisas de la ropa, con la intención de optimizar la experiencia de compra en línea y ahorrar miles de millones en devoluciones a los minoristas del Reino Unido.
Inicialmente fundada en 2019 por Duncan McKay, INSEAD MBA y Phil Torr, profesor de visión artificial y aprendizaje profundo en la Universidad de Oxford, la empresa tecnológica recibió dos subvenciones Innovate UK y una Future Fashion Factory Grant en asociación con la Universidad de Leeds con una financiación total de aproximadamente 1,2 millones de libras esterlinas.
McKay dijo: “He trabajado para L’Oreal, Unilever y PepsiCo generando nuevas ideas de productos y soluciones para el consumidor. Desarrollé un negocio de ingresos netos de £ 18 millones en un año mientras estaba en PepsiCo. Me metí en esto porque me encanta innovar: disfruto de la innovación, la creación y la ampliación de empresas. Fundé Aistetic con Phil Torr cuando experimenté personalmente el problema de la ropa que no me quedaba bien y ambos sentimos que podíamos resolverlo con una solución tecnológica. Con el desarrollo de nuestra solución pendiente de patente, rápidamente nos dimos cuenta de que nuestro propósito es más grande que eso: queremos que el modelado corporal 3D de próxima generación esté disponible para cualquier persona con un dispositivo móvil”.
Aistetic es una solución de código bajo que se integra en los sitios web de los minoristas con un pequeño fragmento de JavaScript que funciona en las tiendas de WordPress y Shopify. Con Aistetic, los usuarios pueden seleccionar una prenda, luego usar el software de inteligencia artificial para escanear su cuerpo y recibir sus medidas y tallas de ropa específicas para el minorista con el que están comprando en 3 minutos o menos. McKay explica que esta nueva herramienta puede reducir las tasas de devolución hasta en un 30 %, lo que genera ahorros significativos para los minoristas.
McKay dijo: “Usando nuestra herramienta, los consumidores pueden grabarse usando su teléfono, tableta o computadora para recibir sus medidas con un 98% de precisión. Solo necesitan pararse frente a la cámara y girar durante 10 segundos. Queremos capacitar a las personas con sus datos corporales para que tomen decisiones más informadas que sean adecuadas para ellos y el uso de esta herramienta puede reducir las tasas de retorno hasta en un 30 %. Nuestro siguiente paso es desarrollar una solución sin código para los clientes de Shopify; esto hará que nuestra solución con etiqueta gris no tenga ningún código y esté disponible en la plataforma del mercado de aplicaciones de Shopify».
Las altas tasas de devoluciones no solo son un lastre significativo para las ganancias de los minoristas que hacen crecer sus negocios en línea, sino que también son un gran drenaje ambiental del sector de la moda contaminante, que la ONU estima que contribuye 10% de las emisiones globales de carbono.
McKay dijo: “La huella de carbono de una devolución puede ser tan alta como 4,2 kg de carbono si la prenda se devuelve a la tienda. Esto es algo en lo que muchas veces no pensamos. Esta tecnología es de fácil acceso, es una solución de código bajo que se puede pegar en cualquier sitio, y ayudará a promover un enfoque más responsable de la ropa”.
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Fuente: Spinout de la Universidad de Oxford inventa un escáner corporal para medir la ropa con precisión