Los rápidos avances en IA están anunciando una nueva generación de herramientas poderosas, incluida la capacidad de sacar a la luz rápidamente el conocimiento en una empresa.
Espigaruna empresa establecida por ingenieros de búsqueda de Google y otros veteranos de la industria, posee una experiencia considerable en esta área.
AI News se reunió con Arvind Jain, director ejecutivo y fundador de Glean, para saber más sobre cómo la empresa está utilizando la IA para sacar a la luz el conocimiento del lugar de trabajo y potenciar la productividad.
AI News: ¿Puede hablarnos sobre Glean y sus objetivos?
Arvind Jain: Glean está resolviendo quizás el problema más urgente en el lugar de trabajo actual: ayudar a las personas a encontrar y acceder a la información que necesitan para hacer su mejor trabajo.
En los últimos cuatro años, hemos creado una plataforma de búsqueda que aprovecha los últimos avances en aprendizaje automático y vuelve a entrenar modelos de lenguaje de aprendizaje profundo en la base de conocimiento específica de cada empresa. De esta manera, desarrollamos una comprensión profunda del contexto, el lenguaje, el comportamiento y las relaciones con los demás que se ajustan de manera única a su lugar de trabajo y se adhieren a sus políticas de gobierno de datos: un modelo de conocimiento confiable.
Nuestro modelo de conocimiento confiable nos permite brindar a los usuarios las respuestas más relevantes y personalizadas a sus consultas y les permite mantenerse conectados no solo con el conocimiento de la empresa sino también entre ellos.
Nuestra misión es llevar a todos los conocimientos que necesitan para hacer una diferencia en el mundo.
AN: ¿Ha aumentado el trabajo remoto después de la pandemia la necesidad de soluciones de intercambio de conocimientos como Glean?
AJ: Absolutamente, y esto se ve agravado por la explosión de aplicaciones SaaS en toda la empresa. El conocimiento de la empresa se ha fragmentado y aislado, lo que presenta enormes desafíos para las empresas que se preocupan por la experiencia de los empleados, que quieren asegurarse de que sus empleados puedan encontrar respuestas a sus preguntas, acceder a la información que necesitan y sentirse conectados.
Un Forrester descubrió que la razón principal por la que los empleados se sienten desconectados del trabajo es que los datos o la información son difíciles de encontrar. Ahora más que nunca es absolutamente fundamental asegurarse de invertir en buenas herramientas de búsqueda y gestión del conocimiento.
AN: ¿Cómo se asegura de que los datos de la empresa potencialmente confidenciales a los que no todos los miembros del equipo deberían tener acceso se mantengan seguros?
AJ: Glean se creó desde cero para priorizar la seguridad y la gobernanza: nos conectamos con todo el conocimiento de su empresa y hacemos cumplir los permisos existentes de sus fuentes de datos. Esto ha sido fundamental para nuestro éxito.
El motor de gobierno de Glean garantiza que los usuarios solo vean la información que tienen permitido, en función de sus permisos de acceso existentes en los sistemas de origen que busca Glean.
AN: Después de un tiempo razonable de integración de Glean, ¿cuál es la tasa de éxito de recibir una respuesta que alguien necesita?
AJ: El usuario promedio de Glean realiza 20 búsquedas por día y ahorra de 2 a 3 horas por semana: el ahorro de tiempo del cliente y las ganancias de productividad son métricas de éxito clave para nosotros.
AN: ¿Cómo se diferencia Glean de sus competidores?
AJ: En los últimos cuatro años, hemos creado una plataforma de búsqueda que aprovecha los últimos avances en aprendizaje automático y vuelve a entrenar modelos de lenguaje de aprendizaje profundo en la base de conocimiento específica de cada empresa.
De esta manera, desarrollamos una comprensión profunda del contexto, el léxico, el comportamiento y las relaciones con otros que se ajustan de manera única a su lugar de trabajo y se adhieren a sus políticas de gobierno de datos: un modelo de conocimiento confiable. Nuestro modelo de conocimiento confiable nos permite brindar a los usuarios las respuestas más relevantes y personalizadas a sus consultas.
También estaba frustrado por el tiempo que les tomó a otras herramientas ponerse en marcha. Era muy importante para mí que nuestra solución de búsqueda fuera completamente personalizable, pero que también necesitara una sobrecarga operativa mínima para configurarse, sin compromisos de terceros ni servicios profesionales.
AN: En medio de las incertidumbres económicas mundiales, ¿ha notado un aumento en el interés de las empresas que buscan formas de reducir sus costos y mejorar la eficiencia operativa?
AJ: ¡Sí, 100 por ciento! La economía ha visto simultáneamente una caída en la productividad y en el compromiso de los empleados, y muchas empresas buscan mejorar la eficiencia y la productividad.
Hay muchos estudios, incluido uno de McKinsey, que han encontrado que casi el 20 por ciento de la semana laboral se dedica a buscar información interna o colegas que puedan ayudar; por eso es tan vital capacitar a los empleados con buenas herramientas para conectarse con el conocimiento de la empresa. y recursos Es una inversión crítica en este momento.
AN: ¿Qué podemos esperar de Glean durante el próximo año?
AJ: La IA generativa tiene el potencial de sobrecargar a los trabajadores del conocimiento, y todos quieren descubrir cómo llevarla al lugar de trabajo, pero GPT-4 y modelos similares de IA generativa simplemente no están listos para la empresa. Deben basarse en la tecnología de búsqueda adecuada.
Nuestro objetivo es ofrecer un producto que sea tan útil para la empresa como lo es ChatGPT para la web.
Con ese objetivo en mente, ampliaremos el uso de la IA generativa en nuestras ofertas y ofreceremos nuevas funciones, basadas en nuestro modelo de conocimiento confiable, que aumentarán el potencial de las personas en el trabajo.
La interfaz conversacional es solo una parte de eso. Nuestra misión es brindar a las personas el conocimiento que necesitan para marcar una diferencia en el mundo. En el fondo, también estamos trabajando continuamente para mejorar la clasificación, es fundamental para lo que ofrecemos.
Glean está patrocinando Semana de la Transformación Digital del 17 al 18 de mayo de 2023 y compartirá su experiencia con los asistentes. El evento es co-ubicado con el Exposición de IA y Big Data. Pase por el puesto de Glean en el puesto n.º 174.
Fuente: Sobre el uso de la IA para sacar a la superficie el conocimiento