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    Sobre el uso de la IA para sacar a la superficie el conocimiento

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    Los r谩pidos avances en IA est谩n anunciando una nueva generaci贸n de herramientas poderosas, incluida la capacidad de sacar a la luz r谩pidamente el conocimiento en una empresa.

    Espigaruna empresa establecida por ingenieros de b煤squeda de Google y otros veteranos de la industria, posee una experiencia considerable en esta 谩rea.

    AI News se reuni贸 con Arvind Jain, director ejecutivo y fundador de Glean, para saber m谩s sobre c贸mo la empresa est谩 utilizando la IA para sacar a la luz el conocimiento del lugar de trabajo y potenciar la productividad.

    AI News: 驴Puede hablarnos sobre Glean y sus objetivos?

    Arvind Jain: Glean est谩 resolviendo quiz谩s el problema m谩s urgente en el lugar de trabajo actual: ayudar a las personas a encontrar y acceder a la informaci贸n que necesitan para hacer su mejor trabajo.

    En los 煤ltimos cuatro a帽os, hemos creado una plataforma de b煤squeda que aprovecha los 煤ltimos avances en aprendizaje autom谩tico y vuelve a entrenar modelos de lenguaje de aprendizaje profundo en la base de conocimiento espec铆fica de cada empresa. De esta manera, desarrollamos una comprensi贸n profunda del contexto, el lenguaje, el comportamiento y las relaciones con los dem谩s que se ajustan de manera 煤nica a su lugar de trabajo y se adhieren a sus pol铆ticas de gobierno de datos: un modelo de conocimiento confiable.

    Nuestro modelo de conocimiento confiable nos permite brindar a los usuarios las respuestas m谩s relevantes y personalizadas a sus consultas y les permite mantenerse conectados no solo con el conocimiento de la empresa sino tambi茅n entre ellos.

    Nuestra misi贸n es llevar a todos los conocimientos que necesitan para hacer una diferencia en el mundo.

    AN: 驴Ha aumentado el trabajo remoto despu茅s de la pandemia la necesidad de soluciones de intercambio de conocimientos como Glean?

    AJ: Absolutamente, y esto se ve agravado por la explosi贸n de aplicaciones SaaS en toda la empresa. El conocimiento de la empresa se ha fragmentado y aislado, lo que presenta enormes desaf铆os para las empresas que se preocupan por la experiencia de los empleados, que quieren asegurarse de que sus empleados puedan encontrar respuestas a sus preguntas, acceder a la informaci贸n que necesitan y sentirse conectados.

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    Un Forrester descubri贸 que la raz贸n principal por la que los empleados se sienten desconectados del trabajo es que los datos o la informaci贸n son dif铆ciles de encontrar. Ahora m谩s que nunca es absolutamente fundamental asegurarse de invertir en buenas herramientas de b煤squeda y gesti贸n del conocimiento.

    AN: 驴C贸mo se asegura de que los datos de la empresa potencialmente confidenciales a los que no todos los miembros del equipo deber铆an tener acceso se mantengan seguros?

    AJ: Glean se cre贸 desde cero para priorizar la seguridad y la gobernanza: nos conectamos con todo el conocimiento de su empresa y hacemos cumplir los permisos existentes de sus fuentes de datos. Esto ha sido fundamental para nuestro 茅xito.

    El motor de gobierno de Glean garantiza que los usuarios solo vean la informaci贸n que tienen permitido, en funci贸n de sus permisos de acceso existentes en los sistemas de origen que busca Glean.

    AN: Despu茅s de un tiempo razonable de integraci贸n de Glean, 驴cu谩l es la tasa de 茅xito de recibir una respuesta que alguien necesita?

    AJ: El usuario promedio de Glean realiza 20 b煤squedas por d铆a y ahorra de 2 a 3 horas por semana: el ahorro de tiempo del cliente y las ganancias de productividad son m茅tricas de 茅xito clave para nosotros.

    AN: 驴C贸mo se diferencia Glean de sus competidores?

    AJ: En los 煤ltimos cuatro a帽os, hemos creado una plataforma de b煤squeda que aprovecha los 煤ltimos avances en aprendizaje autom谩tico y vuelve a entrenar modelos de lenguaje de aprendizaje profundo en la base de conocimiento espec铆fica de cada empresa.

    De esta manera, desarrollamos una comprensi贸n profunda del contexto, el l茅xico, el comportamiento y las relaciones con otros que se ajustan de manera 煤nica a su lugar de trabajo y se adhieren a sus pol铆ticas de gobierno de datos: un modelo de conocimiento confiable. Nuestro modelo de conocimiento confiable nos permite brindar a los usuarios las respuestas m谩s relevantes y personalizadas a sus consultas.

    Tambi茅n estaba frustrado por el tiempo que les tom贸 a otras herramientas ponerse en marcha. Era muy importante para m铆 que nuestra soluci贸n de b煤squeda fuera completamente personalizable, pero que tambi茅n necesitara una sobrecarga operativa m铆nima para configurarse, sin compromisos de terceros ni servicios profesionales.

    AN: En medio de las incertidumbres econ贸micas mundiales, 驴ha notado un aumento en el inter茅s de las empresas que buscan formas de reducir sus costos y mejorar la eficiencia operativa?

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    AJ: 隆S铆, 100 por ciento! La econom铆a ha visto simult谩neamente una ca铆da en la productividad y en el compromiso de los empleados, y muchas empresas buscan mejorar la eficiencia y la productividad.

    Hay muchos estudios, incluido uno de McKinsey, que han encontrado que casi el 20 por ciento de la semana laboral se dedica a buscar informaci贸n interna o colegas que puedan ayudar; por eso es tan vital capacitar a los empleados con buenas herramientas para conectarse con el conocimiento de la empresa. y recursos Es una inversi贸n cr铆tica en este momento.

    AN: 驴Qu茅 podemos esperar de Glean durante el pr贸ximo a帽o?

    AJ: La IA generativa tiene el potencial de sobrecargar a los trabajadores del conocimiento, y todos quieren descubrir c贸mo llevarla al lugar de trabajo, pero GPT-4 y modelos similares de IA generativa simplemente no est谩n listos para la empresa. Deben basarse en la tecnolog铆a de b煤squeda adecuada.

    Nuestro objetivo es ofrecer un producto que sea tan 煤til para la empresa como lo es ChatGPT para la web.

    Con ese objetivo en mente, ampliaremos el uso de la IA generativa en nuestras ofertas y ofreceremos nuevas funciones, basadas en nuestro modelo de conocimiento confiable, que aumentar谩n el potencial de las personas en el trabajo.

    La interfaz conversacional es solo una parte de eso. Nuestra misi贸n es brindar a las personas el conocimiento que necesitan para marcar una diferencia en el mundo. En el fondo, tambi茅n estamos trabajando continuamente para mejorar la clasificaci贸n, es fundamental para lo que ofrecemos.

    Glean est谩 patrocinando Semana de la Transformaci贸n Digital del 17 al 18 de mayo de 2023 y compartir谩 su experiencia con los asistentes. El evento es co-ubicado con el Exposici贸n de IA y Big Data. Pase por el puesto de Glean en el puesto n.潞 174.

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    Fuente: Sobre el uso de la IA para sacar a la superficie el conocimiento

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