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    Sobre el aprovechamiento de la IA para mejorar la productividad

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    IBM ha estado perfeccionando sus soluciones de IA durante d茅cadas y sabe un par de cosas sobre c贸mo ayudar a las empresas a aprovechar la tecnolog铆a para mejorar la productividad.

    En 1997, IBM Azul profundo La supercomputadora se us贸 para vencer al campe贸n mundial de ajedrez Garry Kasparov. En ese momento, todos los titulares demasiado familiares suger铆an que las computadoras pronto reemplazar铆an a los humanos. M谩s de dos d茅cadas despu茅s, la IA ha demostrado ser una herramienta de asistencia que nos beneficia todos los d铆as.

    La primera aplicaci贸n comercial de IBM Watson se anunci贸 hace poco m谩s de una d茅cada en febrero de 2013 para las decisiones de gesti贸n de utilizaci贸n en el tratamiento del c谩ncer de pulm贸n. En los a帽os transcurridos desde entonces, lo hemos visto utilizado para ofrecer avances revolucionarios en el cuidado de la salud, el pron贸stico del tiempo, la educaci贸n, la ciencia y mucho m谩s.

    AI News se reuni贸 con Jay Migliaccio, gerente s茅nior de productos para orquesta de watsonpara saber c贸mo IBM est谩 utilizando ahora su vasta experiencia para ayudar a las empresas con sus transformaciones digitales.

    AI News: Entonces, Jay, 驴puede decirme c贸mo IBM est谩 ayudando a las empresas a mejorar la productividad de su fuerza laboral?

    Jay Migliaccio: S铆, Ryan. Muchas gracias por la invitaci贸n y por preguntarme aqu铆.

    IBM est谩 ampliando su conjunto de ofertas en el 谩rea del trabajo digital. El trabajo digital aprovecha la IA y la automatizaci贸n para ayudar a los trabajadores a ser m谩s productivos. Y, al igual que el trabajo humano, el trabajo digital realiza trabajo en los sistemas comerciales a trav茅s de 芦habilidades禄.

    Las habilidades laborales digitales permiten que el trabajo digital interact煤e con las aplicaciones comerciales, de la misma manera que usted y yo interactuar铆amos con un sistema de registro o un sistema de participaci贸n. Podemos hacer esto ahora a trav茅s del trabajo digital. Y, lo que es nuevo y 煤nico, es que el trabajo digital aprovecha el estilo de interacci贸n centrado en el ser humano.

    Por lo tanto, hemos introducido el lenguaje natural y tambi茅n hemos introducido la orquestaci贸n inteligente para poder ejecutar no solo habilidades individuales, sino m煤ltiples habilidades para poder lograr tareas de mayor nivel.

    AN: La IA generativa es un tema candente en el mercado en este momento. 驴Ve que se usa pr谩cticamente en el lugar de trabajo y qu茅 riesgos deben tener en cuenta las empresas?

    JM: S铆, gran pregunta. De hecho, lo uso yo mismo en el lugar de trabajo, ocasionalmente tengo que desarrollar herramientas de software y scripts simples y he tenido que generar una cantidad de scripts para m铆 con 茅xito. As铆 que estoy impresionado no solo con su capacidad para generar contenido verbal y escrito, sino tambi茅n con contenido de c贸digo. Estoy seguro de que ser谩 cada vez m谩s 煤til en el lugar de trabajo.

    Las plataformas de IA generativa actuales han sido entrenadas en Internet, as铆 que recuerde que sus resultados pueden variar. S茅 que cada vez que busco en Google o busco cosas en Internet, tomo los resultados con pinzas.

    Creo que las empresas, a medida que busquen y adopten sistemas generativos de IA, se inclinar谩n m谩s hacia la IA en la que puedan confiar. Por lo tanto, debemos trabajar para poder crear ese elemento de confianza en las soluciones de IA generativa.

    AN: 驴Cu谩l es el valor de Watson Orchestrate para los desarrolladores?

    JM: Cuando hablamos de desarrolladores, me refiero a los desarrolladores de automatizaci贸n. Y eso es, en general, desarrolladores que est谩n integrando aplicaciones y aplicaciones comerciales y sistemas comerciales para trabajar juntos.

    En su mayor parte, esos desarrolladores han estado integrando sistemas comerciales a sistemas comerciales. Ahora, lo que podemos hacer con Watson Orchestrate es introducir al ser humano en el circuito.

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    Estos desarrolladores de automatizaci贸n ahora tienen una plataforma en la que pueden crear e integrar sus flujos de trabajo de automatizaci贸n y pueden aportar una experiencia humana a estos flujos de trabajo de automatizaci贸n para los trabajadores humanos cotidianos.

    Watson Orchestrate proporciona una plataforma para crear una automatizaci贸n del flujo de trabajo centrada en el ser humano, dise帽ada para interactuar con los seres humanos en nuestro estilo de comunicaci贸n nativo, que es la palabra hablada o escrita.

    AN: 驴C贸mo aprende Watson Orchestrate de las interacciones de los usuarios?

    JM: Hay un par de formas en que Watson Orchestrate est谩 monitoreando el comportamiento de los humanos y aprendiendo de ellos.

    Quiz谩s lo m谩s importante es su capacidad para interpretar el lenguaje natural a trav茅s del cual los humanos se comunican. Hoy es la palabra escrita, pero en el futuro la palabra hablada. Watson Orchestrate no solo puede hacer una coincidencia de patrones basada en oraciones conocidas existentes, sino que tambi茅n puede comprender la intenci贸n de esas expresiones.

    Adem谩s, puede extraer entidades de esos enunciados. Entonces, cuando usa nombres propios en una oraci贸n, puede entender que es una entidad que usar铆a como parte de una automatizaci贸n. Puede hacer coincidir la intenci贸n de la expresi贸n con las habilidades existentes que tiene y puede reaccionar en consecuencia. Puede comprender la intenci贸n de la expresi贸n y luego actuar sobre esas habilidades. Cada vez m谩s, puede secuenciar m煤ltiples habilidades juntas.

    Adem谩s, estamos trabajando en sistemas para habilitar a Watson Orchestrate para monitorear el comportamiento del usuario. Y, al igual que cualquier aplicaci贸n SaaS moderna actual que tiene recomendaciones basadas en su comportamiento, estamos trabajando en motores de recomendaci贸n para recomendar a los empleados c贸mo pueden usar Watson Orchestrate para ser m谩s productivos en el futuro.

    AN: Hablando de la IA de manera m谩s general, 驴qu茅 nuevas formas de trabajar permiten los avances actuales?

    JM: Como acabo de mencionar, estamos fortaleciendo cada vez m谩s los sistemas para comprender el lenguaje natural humano en un grado mucho m谩s complejo y sofisticado. La interpretaci贸n del lenguaje natural ha crecido mucho m谩s all谩 de la experiencia b谩sica de bots preprogramados.

    Estoy seguro de que todos han tenido una experiencia en un sitio web donde hay un bot que responde a sus preguntas b谩sicas. Lo que estamos tratando de hacer es hacer que ese bot sea mucho m谩s inteligente. La generaci贸n actual de trabajo digital puede comprender su intenci贸n, extraer entidades de sus declaraciones y, lo que es m谩s importante, tomar medidas en su nombre.

    AN: Por otro lado, 驴cu谩les son algunos de los principales peligros de las herramientas de automatizaci贸n y c贸mo los superamos?

    JM: No estoy seguro de si esta es una categor铆a espec铆fica de peligro, pero supongo que la incluir铆a bajo la ley de consecuencias no deseadas. Cada vez que trabaja con tecnolog铆a, puede haber resultados que no espera.

    Por ejemplo, si pensamos en el autom贸vil como una herramienta de automatizaci贸n para mover humanos, la intenci贸n, por supuesto, era mover a un humano de A a B m谩s r谩pido y quiz谩s de manera m谩s confiable. Pero el resultado neto es que ocasionalmente tenemos accidentes.

    Al igual que la forma en que construimos los sistemas de transporte para restringir y reducir la posibilidad de accidentes, tenemos que hacer lo mismo en nuestros sistemas comerciales con la mano de obra digital. Ciertamente, vamos a querer comenzar poco a poco y hacer tareas muy selectivas y muy espec铆ficas que est茅n bien seleccionadas y bien definidas.

    Tendremos que crear barandillas que protejan contra comportamientos no deseados e inesperados. Una de las formas en que estamos haciendo esto en Watson Orchestrate es potenciar el trabajo digital para que act煤e en nombre del usuario y, por lo tanto, aproveche las credenciales del usuario al interactuar con los sistemas comerciales.

    Como empleado, tengo cierto acceso a un sistema comercial basado en mi rol. Por lo tanto, sabemos que cuando el empleado digital realiza acciones en mi nombre, tambi茅n tiene esas restricciones y permisos existentes para esos sistemas comerciales.

    Otra opci贸n es monitorear el comportamiento y monitorear las consecuencias no deseadas. Y, por 煤ltimo, integrar la gobernanza y crear pol铆ticas que permitan o restrinjan el comportamiento de los empleados digitales.

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    AN: 驴Eres un creyente en el metaverso? Si es as铆, 驴cu谩nto trabajo crees que haremos en 茅l?

    JM: S铆, gran pregunta. Metaverso para m铆 es un t茅rmino muy vago. Aqu铆 estamos digitalmente hablando: nunca nos hemos visto antes, podr铆as ser un avatar por lo que s茅. Entonces, en ese sentido, creo en el metaverso.

    Para m铆, como la mayor铆a de las tecnolog铆as innovadoras, comenzar谩 en la periferia y se abrir谩 camino hacia la corriente principal. Puede observar el entretenimiento y los juegos y ver experiencias muy similares a las del metaverso que se utilizan all铆.

    He visto ejemplos del uso del metaverso para experiencias meditativas profundas. Si desea entrar en meditaci贸n profunda, puede ponerse sus auriculares virtuales y entrar en un mundo de metaverso que es muy diferente del mundo f铆sico en el que vivimos.

    Y tambi茅n puedo ver que el metaverso se usa inicialmente con fines educativos. Creo que es una excelente manera, una especie de forma de bajo riesgo, de presentar a las personas nuevos entornos y nuevas ideas a escala.

    No creo que vayamos al metaverso para ir a trabajar. No lo veo como algo que venga a corto plazo.

    AN: Solo puedo prometer que no soy un avatar por el momento. Podr铆a encontrarme contigo en la Semana de la Transformaci贸n Digital, la pr贸xima semana. Obviamente asistir谩s, 驴qu茅 compartir谩s con la audiencia en el evento?

    JM: S铆, en la Semana de la Transformaci贸n Digital hablar茅 sobre nuestra visi贸n del mercado laboral digital y algunas de nuestras soluciones. Tambi茅n compartir茅 algunas de las historias sobre los primeros usuarios de las soluciones laborales digitales de IBM.

    Puedes ver nuestra entrevista completa con Jay a continuaci贸n:

    IBM es un patrocinador principal de Semana de la Transformaci贸n Digital del 17 al 18 de mayo de 2023 y compartir谩 su experiencia con los asistentes. Pase por el stand de IBM en el stand n.掳 236 y vea el de Jay Migliaccio fundamental a las 10:30 am del primer d铆a.

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    • ryan daws

      Ryan es editor senior en TechForge Media con m谩s de una d茅cada de experiencia cubriendo la 煤ltima tecnolog铆a y entrevistando a figuras l铆deres de la industria. A menudo se lo puede ver en conferencias tecnol贸gicas con un caf茅 fuerte en una mano y una computadora port谩til en la otra. Si es geek, probablemente le guste. Encu茅ntralo en Twitter (@Gadget_Ry) o Mastodon (@[email protected])

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    Etiquetas: ai, inteligencia artificial, automatizaci贸n, empleado digital, trabajador digital, empresa, ibm, ibm watson, jay migliaccio, productividad, orquestar watson

    Fuente: Sobre el aprovechamiento de la IA para mejorar la productividad

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