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    Por qu茅 la predicci贸n de una ca铆da del 25 % en el volumen de b煤squeda debido a los chatbots no supera el escrutinio

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    Las predicciones de Gartner de que los Chatbots de IA son el futuro y representar谩n una ca铆da del 25% en la cuota de mercado de b煤squeda recibieron mucha atenci贸n. Lo que no llam贸 la atenci贸n es el hecho de que la afirmaci贸n no tiene en cuenta siete hechos que ponen en duda la exactitud de la predicci贸n y demuestra que simplemente no resiste el escrutinio.

    1. Los motores de b煤squeda con IA en realidad no existen

    El problema con la tecnolog铆a de IA es que actualmente es imposible utilizar la infraestructura de IA para crear un 铆ndice de b煤squeda de contenido web constantemente actualizado, adem谩s de miles de millones de p谩ginas de noticias y redes sociales que se generan constantemente en tiempo real. Los intentos de crear un 铆ndice de b煤squeda de IA en tiempo real fracasan porque la naturaleza de la tecnolog铆a requiere volver a entrenar todo el modelo de lenguaje para actualizarlo con nueva informaci贸n. Es por eso que los modelos de lenguaje como GPT-4 no tienen acceso a la informaci贸n actual.

    Los llamados motores de b煤squeda de IA no son en realidad motores de b煤squeda de IA. En la pr谩ctica, son chatbots que se insertan entre el buscador y un buscador tradicional. Cuando un usuario hace una pregunta, un motor de b煤squeda tradicional encuentra las respuestas y el chatbot de IA elige la mejor respuesta y la resume en un lenguaje natural.

    Entonces, cuando usas un motor de b煤squeda de IA de chatbot, lo que esencialmente sucede es que le est谩s pidiendo a un chatbot que lo busque en Google/Bing por ti. Esto es cierto para Bing Copilot, Google SGE y Perplexity. Es una forma interesante de buscar, pero no es un motor de b煤squeda real basado en inteligencia artificial; todav铆a hay un motor de b煤squeda tradicional detr谩s del chatbot.

    El momento de entrar en p谩nico es cuando la tecnolog铆a del transformador pasa por un cambio significativo para que pueda manejar un 铆ndice de b煤squeda actualizado en tiempo real (u otra tecnolog铆a lo reemplace). Pero ese momento a煤n no ha llegado, lo que hace que la predicci贸n de una ca铆da del 25% en la demanda de b煤squeda para 2026 parezca un poco prematura.

    2. La IA generativa no est谩 lista para un uso a gran escala

    El reciente fiasco con la b煤squeda de im谩genes de Gemini subraya el hecho de que la IA generativa como tecnolog铆a a煤n est谩 en su infancia. Copiloto de Microsoft se descarril贸 completamente en marzo de 2024 al asumir una personalidad divina, llam谩ndose a s铆 mismo 鈥淪upremacyAGI鈥 y exigiendo ser adorado bajo la amenaza de encarcelar a los usuarios del servicio.

    驴Esta es la tecnolog铆a que Gartner predice que le quitar谩 el 25% de la cuota de mercado? 驴En realidad?

    La IA generativa no es segura y, a pesar de los intentos de agregar barreras de seguridad, la tecnolog铆a a煤n se las arregla para saltar por los precipicios con respuestas da帽inas. La tecnolog铆a est谩 literalmente en su infancia. Afirmar que estar谩 listo para su uso a gran escala en dos a帽os es demasiado optimista sobre el progreso de la tecnolog铆a.

    3. Los verdaderos motores de b煤squeda con IA no son econ贸micamente viables

    Los motores de b煤squeda de IA son exponencialmente m谩s caros que los motores de b煤squeda tradicionales. Actualmente cuesta $ 20 al mes suscribirse a un chatbot de IA generativa y eso viene con l铆mites de 40 consultas cada 3 horas y la raz贸n es que generar respuestas de IA es mucho m谩s costosa que generar respuestas de motores de b煤squeda tradicionales.

    Google admiti贸 el a帽o pasado que un El chat con IA es diez veces m谩s caro que una consulta normal en un motor de b煤squeda. El copiloto de GitHub de Microsoft es Se inform贸 que pierde un promedio de $20 por usuario cada mes.. Las realidades econ贸micas de la tecnolog铆a de IA en este momento b谩sicamente descartan el uso de un motor de b煤squeda de IA como reemplazo de los motores de b煤squeda tradicionales.

    4. La predicci贸n de Gartner de una disminuci贸n del 25% supone que los motores de b煤squeda permanecer谩n sin cambios

    Gartner predice una disminuci贸n del 25% en el volumen de consultas de b煤squeda tradicionales para 2026, pero esa predicci贸n supone que los motores de b煤squeda tradicionales seguir谩n siendo los mismos. El an谩lisis de Gartner no tiene en cuenta el hecho de que los motores de b煤squeda evolucionan no s贸lo anualmente sino mes a mes.

    Actualmente, los motores de b煤squeda integran tecnolog铆as de inteligencia artificial que aumentan la relevancia de la b煤squeda de maneras que innovan todo el paradigma de los motores de b煤squeda. Por ejemplo, Google hace que las im谩genes se puedan tocar para que los usuarios puedan iniciar una b煤squeda basada en im谩genes de respuestas sobre el tema que aparece en la imagen.

    Esto se llama b煤squeda multimodal, una forma de buscar utilizando sonido y visi贸n adem谩s de la b煤squeda tradicional basada en texto. No se menciona en absoluto la multimodalidad en la b煤squeda tradicional, una tecnolog铆a que muestra c贸mo los motores de b煤squeda tradicionales evolucionan para satisfacer las necesidades de los usuarios.

    Los llamados motores de b煤squeda de chatbot de IA est谩n en su infancia y no ofrecen multimodalidad. 驴C贸mo puede una tecnolog铆a tan comparativamente primitiva considerarse competitiva frente a la b煤squeda tradicional?

    5. 驴Por qu茅 no es realista afirmar que los chatbots de IA robar谩n cuota de mercado?

    El informe de Gartner supone que los chatbots de IA y los agentes virtuales se volver谩n m谩s populares, pero no tiene en cuenta que la propia investigaci贸n de Gartner de junio de 2023 muestra que los usuarios desconf铆an de los chatbots de IA.

    Gartner propio informe afirma:

    芦Solo el 8% de los clientes utiliz贸 un chatbot durante su experiencia de servicio al cliente m谩s reciente, seg煤n una encuesta realizada por Gartner, Inc. De ellos, s贸lo el 25% dijo que volver铆a a utilizar ese chatbot en el futuro禄.

    La falta de confianza del cliente es especialmente notable en las tareas de Your Money Or Your Life (YMYL) que involucran dinero.

    Gartner inform贸:

    芦Solo el 17% de las disputas de facturaci贸n son resueltas por clientes que utilizaron un chatbot en alg煤n momento de su viaje…禄

    La entusiasta suposici贸n de Gartner de que los usuarios confiar谩n en los chatbots de IA puede ser infundada porque es posible que no haya considerado que los usuarios no conf铆an en los chatbots para consultas de b煤squeda importantes de YMYL, seg煤n los propios datos de investigaci贸n de Gartner.

    Se espera que se vuelvan m谩s populares, esto no significa necesariamente que disminuir谩n el valor del marketing de b煤squeda. Los motores de b煤squeda pueden incorporar tecnolog铆as de inteligencia artificial para mejorar las experiencias de los usuarios, manteni茅ndolas como parte central de las estrategias de marketing digital.

    6. 驴El consejo de Gartner es repensar qu茅?

    El consejo de Gartner a los especialistas en marketing de b煤squeda es incorporar m谩s experiencia, conocimientos, autoridad y confiabilidad en su contenido, lo que revela una mala comprensi贸n de lo que realmente es EEAT. Por ejemplo, la confiabilidad no es algo que se agrega al contenido como una caracter铆stica, la confiabilidad es la suma de la experiencia, los conocimientos y la autoridad que el autor del contenido aporta a un art铆culo.

    En segundo lugar, EEAT es un concepto de lo que Google aspira a clasificar en los motores de b煤squeda, pero no son factores de clasificaci贸n reales, son s贸lo conceptos.

    En tercer lugar, los especialistas en marketing ya est谩n incorporando furiosamente el concepto de EEAT en su estrategia de marketing de b煤squeda. Por lo tanto, el consejo de incorporar EEAT como parte de la futura estrategia de marketing llega demasiado tarde y un poco desprovisto de una visi贸n 煤nica.

    El consejo tampoco reconoce que las interacciones y la participaci贸n de los usuarios no solo desempe帽an un papel en el 茅xito de los motores de b煤squeda en el presente, sino que probablemente aumentar谩n en importancia a medida que los motores de b煤squeda incorporen IA para mejorar su relevancia y significado para los usuarios.

    Eso significa que el marketing de b煤squeda seguir谩 siendo eficaz y tendr谩 demanda para crear conciencia y demanda.

    7. Por qu茅 la marca de agua puede no tener impacto

    Gartner sugiere que las marcas de agua y la autenticaci贸n ser谩n cada vez m谩s comunes debido a la regulaci贸n gubernamental. Pero esa predicci贸n no logra comprender el papel de apoyo que la IA puede desempe帽ar en la creaci贸n de contenido.

    Por ejemplo, hay flujos de trabajo en los que un humano revisa un producto, lo califica, proporciona una puntuaci贸n de sentimiento e informaci贸n sobre qu茅 usuarios pueden disfrutar del producto y luego env铆a los datos de la revisi贸n a una IA para escribir el art铆culo bas谩ndose en los conocimientos humanos. 驴Deber铆a tener una marca de agua?

    Otra forma en que los creadores de contenido utilizan la IA es dictar sus pensamientos en una grabaci贸n y luego entreg谩rsela a la IA con instrucciones de pulirla y convertirla en un art铆culo profesional. 驴Deber铆a tener una marca de agua generada por IA?

    La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos complementa el flujo de trabajo de producci贸n de contenido y puede seleccionar cualidades clave de los datos, como conceptos y conclusiones clave, que a su vez pueden ser utilizados por humanos para crear un documento lleno de sus conocimientos, aportando aportar su experiencia humana en la interpretaci贸n de los datos. Ahora bien, 驴qu茅 pasa si ese humano usa una IA para pulir el documento y hacerlo profesional? 驴Deber铆a tener una marca de agua?

    Las predicciones de Gartner sobre las marcas de agua en el contenido de IA no tienen en cuenta c贸mo muchos editores utilizan la IA para crear contenido bien escrito con conocimientos centrados en el ser humano, lo que complica absolutamente el uso de las marcas de agua y pone en duda su adopci贸n a largo plazo. , sin mencionar la adopci贸n del mismo para 2026.

    Las predicciones de Gartner no resisten el escrutinio

    Las predicciones de Gartner citan hechos reales del mundo real. Pero no tiene en cuenta los factores del mundo real que hacen de la tecnolog铆a de inteligencia artificial una amenaza impotente para los motores de b煤squeda tradicionales. Por ejemplo, no se tiene en cuenta la incapacidad de la IA para crear un nuevo 铆ndice de b煤squeda o que los motores de b煤squeda de AI Chatbot ni siquiera son motores de b煤squeda de IA reales.

    Es incre铆ble que el an谩lisis no haya mencionado el hecho de que Bing Chat no experiment贸 un aumento significativo en el n煤mero de usuarios y no ha logrado despegar el volumen de b煤squeda de Google. Estos fallos arrojan serias dudas sobre la exactitud de las predicciones de que el volumen de b煤squeda disminuir谩 en un 25%.

    Lea el comunicado de prensa de Gartner aqu铆:

    Gartner predice que el volumen de los motores de b煤squeda caer谩 un 25% para 2026, debido a los chatbots de IA y otros agentes virtuales

    Imagen destacada de Shutterstock/Renovacio

    Fuente: Por qu茅 la predicci贸n de una ca铆da del 25 % en el volumen de b煤squeda debido a los chatbots no supera el escrutinio

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