OpenAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial líder, publicó un nuevo tutorial sobre el uso de sus modelos GPT-4 y Whisper para automatizar la transcripción y el resumen de las actas de las reuniones.
El tutorial es parte del esfuerzo continuo de OpenAI para democratizar la tecnología de IA y hacerla más accesible para un público más amplio.
Actas de reuniones con GPT-4 y Whisper
las actas de la reunión tutorial proporciona una guía paso a paso sobre cómo transcribir y resumir las actas de las reuniones utilizando el modelo GPT-4 y Whisper.
Comienza explicando la importancia de las actas de las reuniones y cómo pueden ser un recurso valioso para las organizaciones.
Luego, el tutorial profundiza en los aspectos técnicos del uso del modelo GPT-4 y Whisper, brinda instrucciones detalladas sobre cómo configurar la grabación, transcribir el audio y resumir las transcripciones.
Whisper, un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR), se entrena en una gran cantidad de datos supervisados multilingües y multitarea recopilados de la web.
Está diseñado para convertir el lenguaje hablado en texto escrito, lo que lo convierte en una herramienta ideal para transcribir actas de reuniones.
El modelo GPT-4, por otro lado, es un modelo de lenguaje que puede generar texto similar al humano. Puede resumir las transcripciones generadas por Whisper, creando actas de reuniones concisas y fáciles de entender.
Obtener los mejores resultados
Hacia el final del tutorial, OpenAI ofreció seis estrategias para obtener mejores resultados con el modelo GPT-4.
GPT-4 funciona mejor cuando se le dan instrucciones explícitas. Si desea respuestas breves, solicítelas. Si necesita una redacción de nivel experto, especifíquelo. Cuanto más precisas sean sus instrucciones, mejores serán los resultados.
GPT-4 a veces puede inventar respuestas, especialmente cuando se le pregunta sobre temas esotéricos. Proporcionar texto de referencia puede ayudar al modelo a responder con menos fabricaciones.
Las tareas complejas tienden a tener tasas de error más altas que las tareas más sencillas. Al dividir tareas complejas en una serie de tareas más simples, puede mejorar la precisión de los resultados.
GPT-4 puede cometer más errores de razonamiento cuando intenta responder de inmediato. Pedir una cadena de razonamiento antes de una respuesta puede ayudar al modelo a razonar su camino hacia las respuestas correctas de manera más confiable.
Puede compensar las debilidades de GPT-4 alimentándolo con los resultados de otras herramientas. Por ejemplo, un sistema de recuperación de texto puede informar a GPT-4 sobre documentos relevantes. Un motor de ejecución de código puede ayudar a GPT-4 a realizar cálculos matemáticos y ejecutar código.
Puede ser necesario definir un conjunto de pruebas completo para garantizar que un cambio mejore el rendimiento. Esto le permite evaluar los resultados del modelo con respecto a las respuestas estándar de oro.
La guía también enfatizó la importancia de comprender las limitaciones del modelo y tener en cuenta sus posibles sesgos.
Un valioso asistente de IA para reuniones de equipo
Este desarrollo es significativo para aquellos que participan con frecuencia en reuniones y deben realizar un seguimiento de las discusiones y decisiones.
El uso de IA para transcribir y resumir con precisión las actas de las reuniones puede ahorrar tiempo y recursos y mejorar la eficiencia de la comunicación organizacional.
Además, comprender cómo usar el modelo GPT-4 de manera efectiva podría respaldar aún más sus estrategias comerciales y de marketing.
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Fuente: OpenAI publica tutorial para actas de reuniones generadas por IA