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    OpenAI publica tutorial para actas de reuniones generadas por IA

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    OpenAI, un laboratorio de investigaci贸n de inteligencia artificial l铆der, public贸 un nuevo tutorial sobre el uso de sus modelos GPT-4 y Whisper para automatizar la transcripci贸n y el resumen de las actas de las reuniones.

    El tutorial es parte del esfuerzo continuo de OpenAI para democratizar la tecnolog铆a de IA y hacerla m谩s accesible para un p煤blico m谩s amplio.

    Actas de reuniones con GPT-4 y Whisper

    las actas de la reuni贸n tutorial proporciona una gu铆a paso a paso sobre c贸mo transcribir y resumir las actas de las reuniones utilizando el modelo GPT-4 y Whisper.

    Comienza explicando la importancia de las actas de las reuniones y c贸mo pueden ser un recurso valioso para las organizaciones.

    Luego, el tutorial profundiza en los aspectos t茅cnicos del uso del modelo GPT-4 y Whisper, brinda instrucciones detalladas sobre c贸mo configurar la grabaci贸n, transcribir el audio y resumir las transcripciones.

    Whisper, un sistema de reconocimiento autom谩tico de voz (ASR), se entrena en una gran cantidad de datos supervisados 鈥嬧媘ultiling眉es y multitarea recopilados de la web.

    Est谩 dise帽ado para convertir el lenguaje hablado en texto escrito, lo que lo convierte en una herramienta ideal para transcribir actas de reuniones.

    El modelo GPT-4, por otro lado, es un modelo de lenguaje que puede generar texto similar al humano. Puede resumir las transcripciones generadas por Whisper, creando actas de reuniones concisas y f谩ciles de entender.

    Obtener los mejores resultados

    Hacia el final del tutorial, OpenAI ofreci贸 seis estrategias para obtener mejores resultados con el modelo GPT-4.

    GPT-4 funciona mejor cuando se le dan instrucciones expl铆citas. Si desea respuestas breves, solic铆telas. Si necesita una redacci贸n de nivel experto, especif铆quelo. Cuanto m谩s precisas sean sus instrucciones, mejores ser谩n los resultados.

    GPT-4 a veces puede inventar respuestas, especialmente cuando se le pregunta sobre temas esot茅ricos. Proporcionar texto de referencia puede ayudar al modelo a responder con menos fabricaciones.

    Las tareas complejas tienden a tener tasas de error m谩s altas que las tareas m谩s sencillas. Al dividir tareas complejas en una serie de tareas m谩s simples, puede mejorar la precisi贸n de los resultados.

    GPT-4 puede cometer m谩s errores de razonamiento cuando intenta responder de inmediato. Pedir una cadena de razonamiento antes de una respuesta puede ayudar al modelo a razonar su camino hacia las respuestas correctas de manera m谩s confiable.

    Puede compensar las debilidades de GPT-4 aliment谩ndolo con los resultados de otras herramientas. Por ejemplo, un sistema de recuperaci贸n de texto puede informar a GPT-4 sobre documentos relevantes. Un motor de ejecuci贸n de c贸digo puede ayudar a GPT-4 a realizar c谩lculos matem谩ticos y ejecutar c贸digo.

    Puede ser necesario definir un conjunto de pruebas completo para garantizar que un cambio mejore el rendimiento. Esto le permite evaluar los resultados del modelo con respecto a las respuestas est谩ndar de oro.

    La gu铆a tambi茅n enfatiz贸 la importancia de comprender las limitaciones del modelo y tener en cuenta sus posibles sesgos.

    Un valioso asistente de IA para reuniones de equipo

    Este desarrollo es significativo para aquellos que participan con frecuencia en reuniones y deben realizar un seguimiento de las discusiones y decisiones.

    El uso de IA para transcribir y resumir con precisi贸n las actas de las reuniones puede ahorrar tiempo y recursos y mejorar la eficiencia de la comunicaci贸n organizacional.

    Adem谩s, comprender c贸mo usar el modelo GPT-4 de manera efectiva podr铆a respaldar a煤n m谩s sus estrategias comerciales y de marketing.

    Imagen destacada: kovop/Shutterstock

    Fuente: OpenAI publica tutorial para actas de reuniones generadas por IA

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