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    OpenAI presenta ajustes para GPT-3.5 Turbo y GPT-4

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    Abierto AI ha anunciado la capacidad de ajustar sus potentes modelos de lenguaje, incluidos GPT-3.5 Turbo y GPT-4.

    El ajuste permite a los desarrolladores adaptar los modelos a sus casos de uso espec铆ficos e implementar estos modelos personalizados a escala. Este movimiento tiene como objetivo cerrar la brecha entre las capacidades de IA y las aplicaciones del mundo real, presagiando una nueva era de interacciones de IA altamente especializadas.

    Con las primeras pruebas que arrojaron resultados impresionantes, una versi贸n mejorada del GPT-3.5 Turbo ha demostrado la capacidad no solo de igualar sino incluso superar las capacidades del GPT-4 b谩sico para ciertas tareas limitadas.

    Todos los datos enviados dentro y fuera de la API de ajuste siguen siendo propiedad del cliente, lo que garantiza que la informaci贸n confidencial permanezca segura y no se utilice para entrenar otros modelos.

    El despliegue de ajustes ha despertado un gran inter茅s por parte de desarrolladores y empresas. Desde la introducci贸n de GPT-3.5 Turbo, la demanda de personalizar modelos para crear experiencias de usuario 煤nicas ha ido en aumento.

    El ajuste fino abre un mundo de posibilidades en varios casos de uso, que incluyen:

    • Manejabilidad mejorada: Los desarrolladores ahora pueden ajustar los modelos para seguir las instrucciones con mayor precisi贸n. Por ejemplo, una empresa que desee respuestas consistentes en un idioma en particular puede asegurarse de que el modelo siempre responda en ese idioma.
    • Formateo de salida confiable: El formato coherente de las respuestas generadas por IA es crucial, especialmente para aplicaciones como la finalizaci贸n de c贸digo o la redacci贸n de llamadas API. El ajuste mejora la capacidad del modelo para generar respuestas con el formato adecuado, mejorando la experiencia del usuario.
    • Tono personalizado: El ajuste permite a las empresas refinar el tono de la salida del modelo para alinearlo con la voz de su marca. Esto garantiza un estilo de comunicaci贸n coherente y acorde con la marca.

    Una ventaja importante del GPT-3.5 Turbo optimizado es su capacidad ampliada de manejo de tokens. Con la capacidad de manejar tokens de 4k (el doble de capacidad que los modelos optimizados anteriores), los desarrolladores pueden optimizar el tama帽o de sus solicitudes, lo que genera llamadas API m谩s r谩pidas y ahorros de costos.

    Para lograr resultados 贸ptimos, el ajuste fino se puede combinar con t茅cnicas como ingenier铆a r谩pida, recuperaci贸n de informaci贸n y llamada de funciones. OpenAI tambi茅n planea introducir soporte para ajustes con llamadas a funciones y gpt-3.5-turbo-16k en los pr贸ximos meses.

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    El proceso de ajuste implica varios pasos, incluida la preparaci贸n de datos, la carga de archivos, la creaci贸n de un trabajo de ajuste y el uso del modelo ajustado en producci贸n. OpenAI est谩 trabajando en una interfaz de usuario para simplificar la gesti贸n de tareas de ajuste.

    La estructura de precios para el ajuste comprende dos componentes: el costo de capacitaci贸n inicial y los costos de uso.

    • Entrenamiento: $0.008 / 1K Tokens
    • Entrada de uso: $0.012 / 1K Tokens
    • Salida de uso: $0.016 / 1K Tokens

    La introducci贸n de modelos GPT-3 actualizados 鈥 babbage-002 y davinci-002 鈥 tambi茅n se ha anunciado, proporcionando reemplazos para los modelos existentes y permitiendo ajustes para una mayor personalizaci贸n.

    Estos 煤ltimos anuncios subrayan la dedicaci贸n de OpenAI a la creaci贸n de soluciones de IA que puedan adaptarse para satisfacer las necesidades 煤nicas de empresas y desarrolladores.

    (Credito de imagen: claudia de Pixabay)

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    • ryan daws

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    Etiquetas: ai, inteligencia artificial, ajuste fino, gpt-3, gpt-3.5 turbo, gpt-4, openai

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    Fuente: OpenAI presenta ajustes para GPT-3.5 Turbo y GPT-4

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