Según una investigación de EXL, alrededor del 89 por ciento de las empresas bancarias y de seguros del Reino Unido han introducido soluciones de inteligencia artificial durante el año pasado. Sin embargo, los problemas con la optimización de los datos podrían obstaculizar su impacto.
Los investigadores encuestaron a ejecutivos de las principales aseguradoras y prestamistas del Reino Unido sobre sus estrategias de IA y descubrieron que el 44 por ciento ha implementado IA en ocho o más funciones comerciales, especialmente en marketing, desarrollo empresarial y cumplimiento normativo.
Casi 9 de cada 10 líderes de servicios financieros informaron haber invertido más de £7,9 millones de libras esterlinas en IA durante su último año fiscal. Más de un tercio invirtió £39 millones o más, lo que ejemplifica la voluntad de la industria de comprometer un importante capital para la implementación de la IA.
A pesar de los avances positivos en la integración de la IA, el estudio sugiere que las organizaciones podrían estar pasando por alto la importancia de priorizar sus operaciones de datos. Casi la mitad (47%) admitió que sus organizaciones están sólo “mínimamente impulsadas por datos”, lo que genera preocupación sobre la efectividad de la implementación de la IA sin una base de datos sólida.
«Está claro que los líderes de la industria reconocen el potencial de la IA, pero las presiones externas para implementarla rápidamente pueden generar inversiones descontroladas», comentó Kshitij Jain, jefe de práctica de EMEA en EXL. «El riesgo es que se pierda la prioridad de garantizar que las operaciones estén verdaderamente basadas en datos, lo que puede resultar muy costoso».
La investigación también identificó un grupo de “luchadores”, que representan el 45 por ciento de los encuestados, que están implementando la IA de manera más restringida en alrededor de cuatro funciones. Su enfoque enfocado les ha permitido aprovechar eficientemente la IA para reducir costos, superando a los primeros en adoptarla en 23 puntos porcentuales.
Además, más de la mitad de los encuestados están invirtiendo más en IA, específicamente debido a los avances en la IA generativa. Sin embargo, el 70 por ciento expresó profundas preocupaciones sobre los riesgos relacionados con la IA generativa, como posibles daños a la marca y resultados de datos inexactos.
«La clave en cualquier implementación de IA es un enfoque estratégico y medido: lograr la arquitectura de datos correcta, probar soluciones y capacitar a los empleados», concluyó Jain. «Para que la adopción empresarial tenga éxito, las juntas directivas deben aceptar las capacidades de la IA y garantizar que la inversión se utilice de forma eficaz».
Se puede encontrar una copia completa de la investigación. aquí (Se requiere registro)
(Foto por Alev Takil en desempaquetar)
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Fuente: Los servicios financieros introducen la IA pero se ven obstaculizados por problemas de datos