Los modelos de lenguaje grande (LLM) tienen el potencial de mejorar la eficiencia y la seguridad en el sector financiero al detectar fraude, generar información financiera y automatizar el servicio al cliente, según una investigación del Instituto Alan Turing.
Debido a que los LLM tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de datos rápidamente y generar texto coherente, existe una comprensión cada vez mayor del potencial para mejorar los servicios en una variedad de sectores, incluidos la atención médica, el derecho, la educación y los servicios financieros, incluidos la banca, los seguros y la planificación financiera.
Este informe, que es el primero en explorar la adopción de LLM en todo el ecosistema financiero, muestra que las personas que trabajan en esta área ya han comenzado a utilizar LLM para respaldar una variedad de procesos internos, como la revisión de regulaciones, y están evaluando su potencial para apoyar actividades externas como la prestación de servicios de asesoramiento y comerciales.
Además de una encuesta bibliográfica, los investigadores llevaron a cabo un taller con 43 profesionales de los principales bancos de inversión y principales, reguladores, aseguradoras, proveedores de servicios de pago, gobiernos y profesiones jurídicas.
La mayoría de los participantes del taller (52%) ya están utilizando estos modelos para mejorar el rendimiento en tareas orientadas a la información, desde la gestión de notas de reuniones hasta la seguridad cibernética y el conocimiento del cumplimiento, mientras que el 29% los utiliza para impulsar las habilidades de pensamiento crítico, y otro 16 El % los emplea para desglosar tareas complejas.
El sector también está estableciendo sistemas para mejorar la productividad mediante el análisis rápido de una gran cantidad de texto para simplificar los procesos de toma de decisiones, la elaboración de perfiles de riesgo y mejorar la investigación de inversiones y las operaciones administrativas.
Cuando se les preguntó sobre el futuro de los LLM en el sector financiero, los participantes sintieron que los LLM se integrarían en servicios como la banca de inversión y el desarrollo de estrategias de capital de riesgo dentro de dos años.
También pensaron que era probable que los LLM se integraran para mejorar las interacciones entre personas y máquinas; por ejemplo, el dictado y los asistentes de IA integrados podrían reducir la complejidad de las tareas intensivas en conocimiento, como la revisión de las regulaciones.
Pero los participantes también reconocieron que la tecnología plantea riesgos que limitarán su uso. Las instituciones financieras están sujetas a extensas normas y obligaciones regulatorias que limitan su capacidad para utilizar sistemas de inteligencia artificial que no pueden explicar y que no generan resultados de manera predecible, consistente o sin riesgo de error.
Con base en sus hallazgos, los autores recomiendan que los profesionales de servicios financieros, reguladores y formuladores de políticas colaboren en todo el sector para compartir y desarrollar conocimientos sobre la implementación y el uso de LLM, particularmente relacionados con preocupaciones de seguridad. También sugieren que se debería explorar el creciente interés en los modelos de código abierto y que se podría utilizar y mantener de manera efectiva, pero que mitigar las preocupaciones de seguridad y privacidad sería una alta prioridad.
El profesor Carsten Maple, autor principal y miembro de Turing en el Instituto Alan Turing, dijo: “Los bancos y otras instituciones financieras siempre han adoptado rápidamente nuevas tecnologías para hacer sus operaciones más eficientes y la aparición de los LLM no es diferente. Al reunir a expertos de todo el ecosistema financiero, hemos logrado crear una comprensión común de los casos de uso, los riesgos, el valor y el cronograma para la implementación de estas tecnologías a escala”.
El profesor Lukasz Szpruch, director del programa de Finanzas y Economía del Instituto Alan Turing, dijo: «Es realmente positivo que el sector financiero se esté beneficiando del surgimiento de grandes modelos lingüísticos y su implementación en este sector altamente regulado tiene el potencial de proporcionar mejores prácticas». para otros sectores. Este estudio demuestra el beneficio de que los institutos de investigación y la industria trabajen juntos para evaluar las enormes oportunidades, así como los desafíos prácticos y éticos de las nuevas tecnologías para garantizar que se implementen de manera segura”.
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Fuente: Los grandes modelos lingüísticos podrían «revolucionar el sector financiero en dos años»