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    Las organizaciones adoptan la IA, pero enfrentan desaf铆os

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    Investigaci贸n de Dynatrace arroja luz sobre los desaf铆os y riesgos asociados con la implementaci贸n de la IA.

    El informe subraya la necesidad de un enfoque compuesto de IA. Esto implica combinar varios tipos de IA (como generativa, predictiva y causal) junto con diversas fuentes de datos como observabilidad, seguridad y eventos comerciales. Esta estrategia hol铆stica tiene como objetivo proporcionar precisi贸n, contexto y significado a los resultados de la IA, garantizando resultados confiables.

    Resultados clave:

    • El 83% de los l铆deres tecnol贸gicos enfatizan el papel obligatorio de la IA a la hora de navegar por la naturaleza din谩mica de los entornos de nube.
    • El 82 % anticipa el papel fundamental de la IA en la detecci贸n, investigaci贸n y respuesta a amenazas de seguridad.
    • El 88% prev茅 que la IA ampliar谩 el acceso al an谩lisis de datos para empleados no t茅cnicos a trav茅s de consultas en lenguaje natural.
    • El 88% cree que la IA mejorar谩 la eficiencia de costos de la nube mediante el soporte de las pr谩cticas de Operaciones Financieras (FinOps).

    芦La IA se ha vuelto fundamental para la forma en que las organizaciones impulsan la eficiencia, mejoran la productividad y aceleran la innovaci贸n禄, afirm贸 Bernd Greifeneder, director de tecnolog铆a de Dynatrace.

    鈥淓l lanzamiento de ChatGPT a finales del a帽o pasado desencaden贸 un importante ciclo generativo de exageraci贸n de la IA. Los l铆deres de negocios, desarrollo, operaciones y seguridad han establecido altas expectativas para las IA generativas para ayudarlos a brindar nuevos servicios con menos esfuerzo y a velocidades r茅cord鈥.

    Si bien las organizaciones expresan optimismo sobre el potencial transformador de la IA, persisten las preocupaciones:

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    • El 93% de los l铆deres tecnol贸gicos se preocupan por posibles usos no aprobados de la IA a medida que los empleados se acostumbran m谩s a herramientas como ChatGPT.
    • El 95% expresa preocupaci贸n por el uso de IA generativa para la generaci贸n de c贸digo, por temor a fugas y uso inadecuado de la propiedad intelectual.
    • El 98% teme los sesgos involuntarios, los errores y la desinformaci贸n en la IA generativa.

    鈥淓specialmente para casos de uso que implican automatizaci贸n y dependen del contexto de los datos, es fundamental adoptar un enfoque compuesto de la IA. Por ejemplo, automatizar servicios de software, resolver vulnerabilidades de seguridad, predecir necesidades de mantenimiento y analizar datos comerciales necesitan un enfoque de IA compuesto鈥, a帽adi贸 Greifeneder.

    芦Este enfoque deber铆a ofrecer la precisi贸n de la IA causal, que determina las causas y efectos subyacentes del comportamiento de los sistemas, y la IA predictiva, que pronostica eventos futuros bas谩ndose en datos hist贸ricos禄.

    A medida que las organizaciones avanzan en la adopci贸n de la IA, es fundamental equilibrar el entusiasmo con un enfoque consciente de los desaf铆os. La encuesta subraya el potencial transformador de la IA, pero su integraci贸n efectiva requiere una consideraci贸n cuidadosa y una estrategia de IA diversificada.

    芦La IA predictiva y la IA causal no solo proporcionan un contexto esencial para las respuestas producidas por la IA generativa, sino que tambi茅n pueden impulsar a la IA generativa a garantizar que se integren respuestas precisas y no probabil铆sticas en su respuesta禄, dice Greifeneder.

    芦Si las organizaciones aplican su estrategia correctamente, combinar estos diferentes tipos de IA con datos de alta calidad sobre observabilidad, seguridad y eventos comerciales puede aumentar significativamente la productividad de sus equipos de desarrollo, operaciones y seguridad y ofrecer un valor comercial duradero禄.

    Puede encontrar una copia completa del informe. aqu铆 (Se requiere registro)

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    (Foto por Matt Sclarandis en desempaquetar)

    Ver tambi茅n: AI & Big Data Expo: Desmitificando la IA y superando las exageraciones

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    Fuente: Las organizaciones adoptan la IA, pero enfrentan desaf铆os

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