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    Las nuevas empresas de chips de IA tendr谩n un a帽o dif铆cil

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    Analistas de Omd铆a espera que las nuevas empresas de chips de IA tengan un a帽o dif铆cil.

    de Omdia Radar de mercado de las principales empresas emergentes de hardware de IA descubre que m谩s de 100 capitalistas de riesgo invirtieron m谩s de $ 6 mil millones en las 25 principales empresas emergentes de chips de IA desde 2018. Sin embargo, parece que los buenos tiempos no iban a durar.

    La escasez mundial de chips se est谩 convirtiendo en una crisis de inventario. Mientras tanto, la recesi贸n econ贸mica y las dif铆ciles pol铆ticas monetarias han dificultado la obtenci贸n de fondos.

    鈥淟as nuevas empresas de chips de IA mejor financiadas est谩n bajo presi贸n para ofrecer el tipo de soporte de software al que est谩n acostumbrados los desarrolladores del l铆der del mercado, NVIDIA鈥, dice Alexander Harrowell, analista principal de computaci贸n avanzada en Omdia.

    鈥淓sta es la barrera clave para introducir nueva tecnolog铆a de chips de IA en el mercado鈥.

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    Omdia predice que al menos una empresa emergente importante saldr谩 del mercado este a帽o, probablemente a trav茅s de una venta a un importante fabricante de chips o un proveedor de nube de hiperescala.

    鈥淟a ruta de salida m谩s probable es probablemente a trav茅s de las ventas comerciales a los principales proveedores鈥, agrega Harrowell.

    鈥淎pple tiene $ 23 mil millones en efectivo en su balance y Amazon $ 35 mil millones, mientras que Intel, NVIDIA y AMD tienen unos $ 10 mil millones entre ellos. Los hiperescaladores han estado muy interesados 鈥嬧媏n adoptar silicio de IA personalizado y pueden permitirse el lujo de mantener las habilidades involucradas鈥.

    M谩s de la mitad de los $ 6 mil millones invertidos en nuevas empresas de chips de IA se han centrado en aceleradores CGRA de matriz grande que est谩n dise帽ados con el objetivo de cargar modelos completos de IA en el chip. Ese enfoque ahora est谩 siendo cuestionado debido al continuo crecimiento de los modelos de IA.

    鈥淓n 2018 y 2019, la idea de llevar todo el modelo a la memoria del chip ten铆a sentido, ya que este enfoque ofrece una latencia extremadamente baja y responde a los problemas de entrada/salida de los grandes modelos de IA鈥, explica Harrowell.

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    鈥淪in embargo, los modelos han seguido creciendo dram谩ticamente desde entonces, lo que hace que la escalabilidad sea un problema cr铆tico. Los modelos m谩s estructurados e internamente complejos significan que los procesadores de IA deben ofrecer una capacidad de programaci贸n m谩s general. Como tal, el futuro de los procesadores de IA puede estar en una direcci贸n diferente鈥.

    (Foto por Fabricio Conti en Unsplash)

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    Etiquetas: ai, ai chip, inteligencia artificial, hardware, omdia, informe, investigar, estudiar

    Fuente: Las nuevas empresas de chips de IA tendr谩n un a帽o dif铆cil

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