¿Puedes contarnos un poco sobre Exfluency y lo que hace la empresa?
Exfluency es una empresa de tecnología que ofrece soluciones de inteligencia híbrida para la comunicación multilingüe. Al aprovechar la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, brindamos a las empresas expertas en tecnología acceso a herramientas de lenguajes modernos. Nuestro objetivo es hacer que los activos lingüísticos sean tan valiosos como cualquier otro activo corporativo.
¿Qué tendencias tecnológicas ha notado que se desarrollan en el espacio de la comunicación multilingüe?
Como en cualquier otro ámbito de la vida, la IA en general y ChatGPT en particular dominan la agenda. Las empresas que operan en el ámbito lingüístico están entrando en pánico o luchando por ponerse al día. El principal desafío es el tamaño del déficit tecnológico en esta vertical. La innovación y, más especialmente, la innovación en IA no es un complemento.
¿Cuáles son algunos de los beneficios de utilizar LLM?
Los LLM disponibles en el mercado (ChatGPT, Bard, etc.) tienen un atractivo de solución rápida. Parece que mágicamente aparecen respuestas bien formuladas en tu pantalla. Uno no puede dejar de quedar impresionado.
Los verdaderos beneficios de los LLM los obtendrán los jugadores que puedan proporcionar datos inmutables con los que alimentar los modelos. Son lo que les damos de comer.
¿En qué se basan los LLM cuando aprenden un idioma?
En general, los LLM aprenden idiomas analizando grandes cantidades de datos de texto, comprendiendo patrones y relaciones y utilizando métodos estadísticos para generar respuestas contextualmente apropiadas. Su capacidad para generalizar a partir de datos y generar texto coherente los convierte en herramientas versátiles para diversas tareas relacionadas con el lenguaje.
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4 se basan en una combinación de datos, reconocimiento de patrones y relaciones estadísticas para aprender el lenguaje. Estos son los componentes clave en los que confían:
¿Cuáles son algunos de los desafíos del uso de LLM?
Una cuestión fundamental, que ha estado presente desde que empezamos a regalar datos a Google, Facebook y similares, es que “nosotros” somos el producto. Los grandes actores están ganando miles de millones con nuestra prisa por alimentar sus aplicaciones con nuestros datos. ChatGPT, por ejemplo, está disfrutando de la incorporación de más rápido crecimiento de la historia. Basta pensar en cómo Microsoft se ha beneficiado de los millones de sugerencias que la gente ya le ha hecho.
Los LLM abiertos alucinan y, debido a que las respuestas a las indicaciones están tan bien formuladas, es fácil engañar a uno haciéndole creer lo que le dicen.
Y para empeorar las cosas, no hay referencias/enlaces que le indiquen de dónde obtuvieron sus respuestas.
¿Cómo se pueden superar estos desafíos?
Los LLM son lo que les damos de comer. La tecnología Blockchain nos permite crear una pista de auditoría inmutable y con ella datos limpios e inmutables. No es necesario rastrear Internet. De esta manera, tenemos control total de los datos que ingresan, podemos mantenerlos confidenciales y respaldarlos con una gran cantidad de metadatos útiles. ¡También puede ser multilingüe!
En segundo lugar, como estos datos se almacenan en nuestras bases de datos, también podemos proporcionar los enlaces de origen necesarios. Si no puede creer la respuesta a su pregunta, abra los datos de origen directamente para ver quién los escribió, cuándo, en qué idioma y en qué contexto.
¿Qué consejo daría a las empresas que quieran utilizar LLM privados y anónimos para la comunicación multilingüe?
Asegúrese de que sus datos sean inmutables, multilingües, de alta calidad y almacenados únicamente para sus ojos. Los LLM se convierten entonces en un verdadero punto de inflexión.
¿Qué crees que depara el futuro para la comunicación multilingüe?
Como en muchos otros ámbitos de la vida, el lenguaje adoptará formas de inteligencia híbrida. Por ejemplo, en el ecosistema Exfluency, el flujo de trabajo impulsado por IA se encarga del 90 % de la traducción; nuestros fantásticos expertos bilingües en la materia solo necesitan centrarse en el 10 % final. Este equilibrio cambiará con el tiempo: la IA asumirá una proporción cada vez mayor de la carga de trabajo. Pero la aportación humana seguirá siendo crucial. El concepto se resume en nuestro eslogan: Impulsado por la tecnología, perfeccionado por las personas.
¿Qué planes tiene Exfluency para el próximo año?
¡Lotes! Nuestro objetivo es implementar la tecnología en nuevos sectores verticales y crear comunidades de pymes para atenderlas. También existe un gran interés en nuestra aplicación Knowledge Mining, diseñada para aprovechar la información oculta en millones de activos lingüísticos. ¡2024 será emocionante!
- Jaromir Dzialo es cofundador y director de tecnología de exfluenciaque ofrece soluciones de seguridad y lenguaje basadas en inteligencia artificial asequibles con redes de talento globales para organizaciones de todos los tamaños.
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Duncan es un editor galardonado con más de 20 años de experiencia en periodismo. Tras iniciar su carrera en periodismo tecnológico como editor de Arabian Computer News en Dubai, desde entonces ha editado una serie de publicaciones de tecnología y marketing digital, incluidas Computer Business Review, TechWeekEurope, Figaro Digital, Digit y Marketing Gazette.
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Fuente: Jaromir Dzialo, Exfluency: Cómo las empresas pueden beneficiarse de los LLM