M谩s

    Informaci贸n generativa de inteligencia artificial de Google Search Central en vivo en Tokio

    - Advertisement -

    El equipo de B煤squeda de Google organiz贸 Google Search Central Live, el primer evento presencial de Jap贸n desde 2019 Conferencia para webmasters.

    #SearchCentralLive 隆Tokio est谩 a punto de comenzar y no podr铆amos estar m谩s emocionados! 隆Entonces! 隆Muchos! 隆Gente! 馃槏 pic.twitter.com/HSOS7bFZJ3

    鈥 Centro de b煤squeda de Google (@googlesearchc) 16 de junio de 2023

    Los propietarios de sitios web, especialistas en marketing digital, desarrolladores web y profesionales de SEO asistieron al evento del 15 al 16 de junio, que sirvi贸 como plataforma para discutir las mejores pr谩cticas de optimizaci贸n de sitios web y SEO, al mismo tiempo que brind贸 la oportunidad de aprender de los expertos de la industria y el equipo de B煤squeda de Google.

    Los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar con profesionales en l铆nea de varias regiones, obtener informaci贸n sobre los 煤ltimos desarrollos en la B煤squeda de Google y participar en debates sobre c贸mo mejorar el rendimiento de b煤squeda de su sitio web.

    Si bien el evento no estuvo abierto a la prensa por motivos de cobertura, cont贸 con una diversa lista de oradores, incluidos Googlers y expertos. Los oradores compartieron sus conocimientos y experiencia sobre el rendimiento del sitio web y la optimizaci贸n de los resultados de b煤squeda de Google.

    Las siguientes son ideas del evento compartidas bajo el hashtag #SearchCentralLive en Twitter.

    B煤squeda de Google e IA generativa

    隆AI! 隆AI! 隆AI!#SearchCentralLive pic.twitter.com/y8SAD579KN

    鈥 闀峰磶銇傘仛銇 (@_azuazu) 16 de junio de 2023

    Como era de esperar, muchos tuits de #SearchCentralLive giraban en torno a la IA.

    Varios tuits del evento incluyeron comentarios de Gary Ilyes, analista de Google, sobre la IA generativa.

    Una diapositiva interesante compartida en Twitter del evento inclu铆a un recordatorio importante para escribir para humanos, no para robots.

    銉︺兗銈躲兗銇仧銈併伀銈炽兂銉嗐兂銉勩倰https://t.co/XOhIDp4ZfU#SearchCentralLive pic.twitter.com/XCpOjGRkRb

    鈥 TAHAYU (@tahayu55wd) 16 de junio de 2023

    Google SearchLiasion comparti贸 el mismo recordatorio casi 12 horas despu茅s en respuesta a un reciente art铆culo que aparentemente alienta a los propietarios de tiendas de comercio electr贸nico a crear contenido para robots.

    Si crea contenido, un recordatorio: cree su contenido para personas, no para robots, para tener 茅xito con la B煤squeda de Google. Ese ha sido durante mucho tiempo nuestro consejo. Para refrescarte, consulta nuestra gu铆a sobre c贸mo crear contenido 煤til, confiable y centrado en las personas: https://t.co/NaRQqb1SQx

    鈥 Google SearchLiaison (@searchliaison) 16 de junio de 2023

    Preguntas frecuentes de Google sobre la IA generativa

    un asistente compartido un enlace a un documento de Google respondiendo preguntas frecuentes sobre IA generativa.

    En 茅l, Google explic贸 lo siguiente sobre la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.

    • La IA generativa se refiere a modelos de aprendizaje autom谩tico que pueden usar lo que han aprendido de los datos para crear contenido nuevo como texto, im谩genes, m煤sica y c贸digo. Aprenden a trav茅s de patrones en los datos.
    • Los modelos de lenguaje extenso (LLM) son modelos generativos de inteligencia artificial que pueden predecir las siguientes palabras en el texto en funci贸n de los patrones que han aprendido.
    • Los LLM no son bases de datos ni sistemas de recuperaci贸n de informaci贸n. Generan respuestas basadas en sus patrones aprendidos, por lo que sus respuestas pueden contener errores de hecho.
    • La seguridad y los riesgos de los LLM deben gestionarse a trav茅s de medidas como el filtrado de datos de capacitaci贸n, el ajuste fino de los modelos y las respuestas de verificaci贸n de hechos.
    • Los LLM est谩n capacitados en grandes cantidades de datos para aprender patrones: cuanto m谩s variados sean los datos, mejor ser谩 el rendimiento del modelo.
    • Los LLM no entienden inherentemente la informaci贸n que generan. Sus respuestas que parecen mostrar emociones u opiniones provienen de los patrones que han aprendido de los datos creados por humanos.
    • Los LLM 芦alucinan禄 cuando generan respuestas objetivamente incorrectas y aparentemente coherentes debido a informaci贸n relevante insuficiente. Las alucinaciones pueden reducirse pero no prevenirse por completo.
    • Mitigar el sesgo en los modelos generativos de IA implica mejorarlos con datos equilibrados que representen diversas perspectivas y puntos de vista.

    El informe de usuario de calidad de b煤squeda actualizado

    Google actualiz贸 recientemente el formulario que permite a los usuarios de b煤squeda de Google Reportar spam para garantizar que los resultados de b煤squeda cumplan con Google Search Essentials.

    Los asistentes compartieron el nuevo formulario de comentarios, que incluye opciones para contenido de spam, comportamiento de spam, enga帽o, baja calidad, enlaces pagos u otras t谩cticas de abuso de b煤squeda. Tambi茅n tiene una funci贸n de env铆o masivo para enviar hasta cinco p谩ginas en un informe.

    El panel de estado de b煤squeda

    Otro enlace 煤til compartido por varios asistentes fue para el Panel de estado de b煤squeda de Google. Este panel muestra el estado actual de los problemas de rastreo, indexaci贸n, clasificaci贸n y publicaci贸n que pueden afectar a los propietarios de sitios web.

    Captura de pantalla de Google, junio de 2023

    Charlas rel谩mpago de ritmo r谩pido

    Adem谩s de las charlas informativas y presentaciones, el evento ofreci贸 caracter铆sticas 煤nicas como las sesiones Lightning Talks.

    Estas sesiones se desviaron de los formatos de conferencias tradicionales y consistieron en presentaciones breves y r谩pidas. Cada orador ten铆a un l铆mite de tiempo de 7 minutos y un n煤mero limitado de diapositivas para transmitir sus ideas, promoviendo conversaciones y colaboraciones interdisciplinarias.

    Una sesi贸n de charla rel谩mpago cubri贸 el uso de Chat de IA en el trabajo, lo que sugiri贸 que muchos trabajadores no entienden c贸mo usar los chatbots generativos de IA para las tareas correctas. El orador recomienda que el chat de IA sea mejor para la generaci贸n de ideas, escritura, codificaci贸n, traducciones y res煤menes.

    Como un excelente ejemplo de caso de uso, utilic茅 Google Translate (que usa IA) para traducir muchos de los tuits, diapositivas y documentos sobre el evento.

    Puede ver m谩s Lightning Talks en YouTube, incluido este reciente en Search Console para sitios de noticias.

    Informaci贸n valiosa para propietarios de sitios web

    鍌樸倐銈夈仯銇燂紒
    銇嬨倧銇勩亜锛侊紒#SearchCentralLive pic.twitter.com/F5kZ2NKsc0

    鈥 銇嶃亸銇亴銇俱仌銇/SEO銇欍倠浜 (@web_masashi) 16 de junio de 2023

    En general, el evento Google Search Central Live proporcion贸 una valiosa plataforma para que los propietarios de sitios web, los desarrolladores web y los profesionales de SEO mejoren su conocimiento de la B煤squeda de Google y mejoren el rendimiento de sus sitios web.

    Con su diversa gama de oradores, contenido personalizado y oportunidades para establecer contactos, estos eventos pueden ser una experiencia productiva y atractiva para los asistentes.

    Imagen destacada: Daboost/Shutterstock


    Fuente: Informaci贸n generativa de inteligencia artificial de Google Search Central en vivo en Tokio

    Populares

    M谩s de esta categor铆a

    DEJA UNA RESPUESTA

    Por favor ingrese su comentario!
    Por favor ingrese su nombre aqu铆

    Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende c贸mo se procesan los datos de tus comentarios.