M谩s

    IBM y Hugging Face lanzan un modelo b谩sico de inteligencia artificial para la ciencia del clima

    - Advertisement -

    En un intento por democratizar el acceso a la tecnolog铆a de inteligencia artificial para la ciencia del clima, IBM y cara de abrazo han anunciado el lanzamiento del watsonx.ai modelo de base geoespacial.

    El modelo geoespacial, construido a partir de datos satelitales de la NASA, ser谩 el m谩s grande de su tipo en Hugging Face y marca el primer modelo b谩sico de IA de c贸digo abierto desarrollado en colaboraci贸n con NASA.

    Jeff Boudier, jefe de producto y crecimiento de Hugging Face, destac贸 la importancia del intercambio de informaci贸n y la colaboraci贸n para impulsar el progreso de la IA. La IA de c贸digo abierto y el lanzamiento de modelos y conjuntos de datos son fundamentales para garantizar que la IA beneficie a tantas personas como sea posible.

    La ciencia del clima enfrenta desaf铆os constantes debido a las condiciones ambientales que cambian r谩pidamente, lo que requiere acceso a los datos m谩s recientes. A pesar de la abundancia de datos, los cient铆ficos e investigadores luchan por analizar los vastos conjuntos de datos de manera efectiva. La NASA estima que para 2024 habr谩 250.000 terabytes de datos de nuevas misiones.

    Para solucionar este problema, IBM se embarc贸 en un Acuerdo de la Ley del Espacio con la NASA a principios de este a帽o, con el objetivo de construir un modelo de base de IA para datos geoespaciales.

    Al hacer que este modelo de base geoespacial est茅 disponible abiertamente en Hugging Face, ambas compa帽铆as tienen como objetivo promover la colaboraci贸n y acelerar el progreso en el clima y las ciencias de la Tierra.

    Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research AI, coment贸:

    鈥淓l papel esencial de las tecnolog铆as de c贸digo abierto para acelerar 谩reas cr铆ticas de descubrimiento como el cambio clim谩tico nunca ha sido m谩s claro.

    Al combinar los esfuerzos del modelo de base de IBM destinados a crear sistemas de IA flexibles y reutilizables con el repositorio de datos de sat茅lites de la Tierra de la NASA, y ponerlos a disposici贸n en la plataforma l铆der de IA de c贸digo abierto, Hugging Face, podemos aprovechar el poder de la colaboraci贸n para implementar m谩s r谩pido y soluciones m谩s impactantes que mejorar谩n nuestro planeta鈥.

    El modelo geoespacial, entrenado conjuntamente por IBM y la NASA en Landsat Armonizado Sentinel-2 datos satelitales (HLS) durante un a帽o en los Estados Unidos continentales, ha mostrado resultados prometedores. Demostr贸 una mejora del 15 por ciento con respecto a las t茅cnicas m谩s modernas utilizando solo la mitad de los datos etiquetados.

    鉂 Tambi茅n te interesa:馃摲 La SEC cambia su mirada de las criptomonedas a laLa SEC cambia su mirada de las criptomonedas a la IA

    Con m谩s ajustes, el modelo se puede adaptar para diversas tareas, como el seguimiento de la deforestaci贸n, la predicci贸n del rendimiento de los cultivos y la detecci贸n de gases de efecto invernadero.

    La colaboraci贸n de IBM con la NASA en la construcci贸n del modelo de IA se alinea con la d茅cada de la NASA Iniciativa cient铆fica de c贸digo abierto, promoviendo una comunidad cient铆fica m谩s accesible e inclusiva. La NASA, junto con otras agencias federales, ha designado 2023 como el A帽o de la Ciencia Abierta, celebrando los beneficios de compartir datos, informaci贸n y conocimiento abiertamente.

    Kevin Murphy, director de datos cient铆ficos de la NASA, dijo:

    鈥淐reemos que los modelos b谩sicos tienen el potencial de cambiar la forma en que se analizan los datos de observaci贸n y ayudarnos a comprender mejor nuestro planeta.

    Al abrir estos modelos y ponerlos a disposici贸n del mundo, esperamos multiplicar su impacto鈥.

    El modelo geoespacial aprovecha la tecnolog铆a de modelo base de IBM y es parte de la iniciativa m谩s amplia de IBM para crear y entrenar modelos de IA con capacidades transferibles en diferentes tareas.

    En junio, IBM present贸 watsonx, una plataforma de datos e inteligencia artificial dise帽ada para escalar y acelerar el impacto de la inteligencia artificial avanzada con datos confiables. Una versi贸n comercial del modelo geoespacial, integrada en IBM watsonx, estar谩 disponible a trav茅s de IBM Suite de inteligencia ambiental (EIS) a finales de este a帽o.

    Al aprovechar el poder de las tecnolog铆as de c贸digo abierto, esta 煤ltima colaboraci贸n tiene como objetivo abordar los desaf铆os clim谩ticos de manera efectiva y contribuir a un futuro m谩s sostenible para nuestro planeta.

    (Foto por Markus Spisk茅 en Unsplash)

    Ver tambi茅n: Jay Migliaccio, IBM Watson: sobre el aprovechamiento de la IA para mejorar la productividad

    鉂 Tambi茅n te interesa:El reconocimiento facial propenso a errores conduce a otro arresto injustificadoEl reconocimiento facial propenso a errores conduce a otro arresto injustificado

    驴Quiere aprender m谩s sobre IA y big data de los l铆deres de la industria? Verificar Exposici贸n de IA y Big Data teniendo lugar en 脕msterdam, California y Londres. El evento es co-ubicado con Semana de la Transformaci贸n Digital.

    Explore otros pr贸ximos eventos y seminarios web de tecnolog铆a empresarial impulsados 鈥嬧媝or TechForge aqu铆.

    • ryan daws

      Ryan es editor senior en TechForge Media con m谩s de una d茅cada de experiencia cubriendo la 煤ltima tecnolog铆a y entrevistando a figuras l铆deres de la industria. A menudo se lo puede ver en conferencias tecnol贸gicas con un caf茅 fuerte en una mano y una computadora port谩til en la otra. Si es geek, probablemente le guste. Encu茅ntralo en Twitter (@Gadget_Ry) o Mastodon (@[email protected])

      Ver todas las publicaciones

    Etiquetas: ai, modelo ai, inteligencia artificial, cambio clim谩tico, ciencia del clima, ambiente, abrazando la cara, ibm, ibm watson, NASA, fuente abierta, fuente abierta, sustentabilidad, watsonx, watsonx.ai

    鉂 Tambi茅n te interesa:OpenAI implementa un rastreador web en preparaci贸n para GPT-5OpenAI implementa un rastreador web en preparaci贸n para GPT-5

    Fuente: IBM y Hugging Face lanzan un modelo b谩sico de inteligencia artificial para la ciencia del clima

    Populares

    M谩s de esta categor铆a

    DEJA UNA RESPUESTA

    Por favor ingrese su comentario!
    Por favor ingrese su nombre aqu铆

    Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende c贸mo se procesan los datos de tus comentarios.