En un intento por democratizar el acceso a la tecnología de inteligencia artificial para la ciencia del clima, IBM y cara de abrazo han anunciado el lanzamiento del watsonx.ai modelo de base geoespacial.
El modelo geoespacial, construido a partir de datos satelitales de la NASA, será el más grande de su tipo en Hugging Face y marca el primer modelo básico de IA de código abierto desarrollado en colaboración con NASA.
Jeff Boudier, jefe de producto y crecimiento de Hugging Face, destacó la importancia del intercambio de información y la colaboración para impulsar el progreso de la IA. La IA de código abierto y el lanzamiento de modelos y conjuntos de datos son fundamentales para garantizar que la IA beneficie a tantas personas como sea posible.
La ciencia del clima enfrenta desafíos constantes debido a las condiciones ambientales que cambian rápidamente, lo que requiere acceso a los datos más recientes. A pesar de la abundancia de datos, los científicos e investigadores luchan por analizar los vastos conjuntos de datos de manera efectiva. La NASA estima que para 2024 habrá 250.000 terabytes de datos de nuevas misiones.
Para solucionar este problema, IBM se embarcó en un Acuerdo de la Ley del Espacio con la NASA a principios de este año, con el objetivo de construir un modelo de base de IA para datos geoespaciales.
Al hacer que este modelo de base geoespacial esté disponible abiertamente en Hugging Face, ambas compañías tienen como objetivo promover la colaboración y acelerar el progreso en el clima y las ciencias de la Tierra.
Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research AI, comentó:
“El papel esencial de las tecnologías de código abierto para acelerar áreas críticas de descubrimiento como el cambio climático nunca ha sido más claro.
Al combinar los esfuerzos del modelo de base de IBM destinados a crear sistemas de IA flexibles y reutilizables con el repositorio de datos de satélites de la Tierra de la NASA, y ponerlos a disposición en la plataforma líder de IA de código abierto, Hugging Face, podemos aprovechar el poder de la colaboración para implementar más rápido y soluciones más impactantes que mejorarán nuestro planeta”.
El modelo geoespacial, entrenado conjuntamente por IBM y la NASA en Landsat Armonizado Sentinel-2 datos satelitales (HLS) durante un año en los Estados Unidos continentales, ha mostrado resultados prometedores. Demostró una mejora del 15 por ciento con respecto a las técnicas más modernas utilizando solo la mitad de los datos etiquetados.
Con más ajustes, el modelo se puede adaptar para diversas tareas, como el seguimiento de la deforestación, la predicción del rendimiento de los cultivos y la detección de gases de efecto invernadero.
La colaboración de IBM con la NASA en la construcción del modelo de IA se alinea con la década de la NASA Iniciativa científica de código abierto, promoviendo una comunidad científica más accesible e inclusiva. La NASA, junto con otras agencias federales, ha designado 2023 como el Año de la Ciencia Abierta, celebrando los beneficios de compartir datos, información y conocimiento abiertamente.
Kevin Murphy, director de datos científicos de la NASA, dijo:
“Creemos que los modelos básicos tienen el potencial de cambiar la forma en que se analizan los datos de observación y ayudarnos a comprender mejor nuestro planeta.
Al abrir estos modelos y ponerlos a disposición del mundo, esperamos multiplicar su impacto”.
El modelo geoespacial aprovecha la tecnología de modelo base de IBM y es parte de la iniciativa más amplia de IBM para crear y entrenar modelos de IA con capacidades transferibles en diferentes tareas.
En junio, IBM presentó watsonx, una plataforma de datos e inteligencia artificial diseñada para escalar y acelerar el impacto de la inteligencia artificial avanzada con datos confiables. Una versión comercial del modelo geoespacial, integrada en IBM watsonx, estará disponible a través de IBM Suite de inteligencia ambiental (EIS) a finales de este año.
Al aprovechar el poder de las tecnologías de código abierto, esta última colaboración tiene como objetivo abordar los desafíos climáticos de manera efectiva y contribuir a un futuro más sostenible para nuestro planeta.
(Foto por Markus Spiské en Unsplash)
Ver también: Jay Migliaccio, IBM Watson: sobre el aprovechamiento de la IA para mejorar la productividad
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Fuente: IBM y Hugging Face lanzan un modelo básico de inteligencia artificial para la ciencia del clima