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    IBM Research presenta un innovador chip anal贸gico de inteligencia artificial para un aprendizaje profundo eficiente

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    IBM Research tiene desvelado un innovador chip anal贸gico de IA que demuestra una notable eficiencia y precisi贸n en la realizaci贸n de c谩lculos complejos para redes neuronales profundas (DNN).

    Este avance, publicado en un art铆culo reciente en Nature Electronics, significa un paso significativo hacia el logro de la computaci贸n de IA de alto rendimiento mientras se conserva sustancialmente la energ铆a.

    El enfoque tradicional de ejecutar redes neuronales profundas en arquitecturas inform谩ticas digitales convencionales presenta limitaciones en t茅rminos de rendimiento y eficiencia energ茅tica. Estos sistemas digitales implican una transferencia constante de datos entre la memoria y las unidades de procesamiento, lo que ralentiza los c谩lculos y reduce la optimizaci贸n de la energ铆a.

    Para hacer frente a estos desaf铆os, IBM Research ha aprovechado los principios de la IA anal贸gica, que emula la forma en que funcionan las redes neuronales en los cerebros biol贸gicos. Este enfoque implica almacenar pesos sin谩pticos utilizando dispositivos de memoria resistiva a nanoescala, espec铆ficamente memoria de cambio de fase (PCM).

    Los dispositivos PCM alteran su conductancia a trav茅s de pulsos el茅ctricos, lo que permite un continuo de valores para los pesos sin谩pticos. Este m茅todo anal贸gico mitiga la necesidad de una transferencia de datos excesiva, ya que los c谩lculos se ejecutan directamente en la memoria, lo que da como resultado una mayor eficiencia.

    El chip recientemente presentado es una soluci贸n de inteligencia artificial anal贸gica de vanguardia compuesta por 64 n煤cleos de c贸mputo anal贸gicos en memoria.

    Cada n煤cleo integra una matriz de barras transversales de celdas unitarias sin谩pticas junto con convertidores anal贸gicos a digitales compactos, lo que permite una transici贸n perfecta entre los dominios anal贸gico y digital. Adem谩s, las unidades de procesamiento digital dentro de cada n煤cleo gestionan funciones de activaci贸n neuronal no lineal y operaciones de escalado. El chip tambi茅n cuenta con una unidad de procesamiento digital global y v铆as de comunicaci贸n digital para la interconectividad.

    El equipo de investigaci贸n demostr贸 la destreza del chip al lograr una precisi贸n del 92,81 por ciento en el CIFAR-10 conjunto de datos de imagen: un nivel de precisi贸n sin precedentes para chips de IA anal贸gicos.

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    El rendimiento por 谩rea, medido en Gigaoperaciones por segundo (GOPS) por 谩rea, subray贸 su eficiencia inform谩tica superior en comparaci贸n con los chips inform谩ticos en memoria anteriores. El dise帽o de eficiencia energ茅tica de este innovador chip, junto con su rendimiento mejorado, lo convierte en un hito en el campo del hardware de IA.

    La arquitectura 煤nica y las capacidades impresionantes del chip de IA anal贸gico sientan las bases para un futuro en el que se pueda acceder a la computaci贸n de IA con eficiencia energ茅tica en una amplia gama de aplicaciones.

    El avance de IBM Research marca un momento crucial que ayudar谩 a catalizar los avances en las tecnolog铆as impulsadas por IA en los a帽os venideros.

    (Credito de imagen: Investigaci贸n de IBM)

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    Etiquetas: ai, ai anal贸gico, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, redes neuronales profundas, ibm, investigaci贸n de ibm, red neuronal

    Fuente: IBM Research presenta un innovador chip anal贸gico de inteligencia artificial para un aprendizaje profundo eficiente

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