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    Google Gemini: Lo que sabemos hasta ahora

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    En la conferencia de desarrolladores de Google I/O celebrada en mayo de 2023, el director ejecutivo, Sundar Pichai, anunci贸 el pr贸ximo sistema de inteligencia artificial (IA) de la empresa, Gemini.

    El modelo de lenguaje grande (LLM) est谩 siendo desarrollado por la divisi贸n Google DeepMind (Brain Team + DeepMind). Podr铆a competir con sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT de OpenAI y posiblemente superarlos.

    Si bien los detalles siguen siendo escasos, esto es lo que podemos recopilar a partir de las 煤ltimas entrevistas e informes sobre Google Gemini.

    Google Gemini ser谩 multimodal

    Pichai afirm贸 que Gemini combina las fortalezas del sistema AlphaGo de DeepMind, conocido por dominar el complejo juego Go, con amplias capacidades de modelado de lenguaje.

    Dijo que est谩 dise帽ado desde cero para ser multimodal, integrando texto, im谩genes y otros tipos de datos. Esto podr铆a permitir habilidades conversacionales m谩s naturales.

    Pichai tambi茅n insinuado a capacidades futuras como la memoria y la planificaci贸n que podr铆an permitir tareas que requieran razonamiento.

    Gemini puede utilizar herramientas y API

    En una actualizaci贸n de su profesional. biograf铆a Durante el verano, el cient铆fico jefe de Google, Jeffrey Dean, dijo que Gemini es uno de los 鈥渕odelos multimodales de pr贸xima generaci贸n鈥 que codirige.

    Dijo que utilizar谩 Pathways, la nueva infraestructura de inteligencia artificial de Google, para permitir ampliar la capacitaci贸n en diversos conjuntos de datos.

    Esto sugiere que Gemini es potencialmente el modelo de lenguaje m谩s grande creado hasta la fecha, probablemente superando el tama帽o de GPT-3 con m谩s de 175 mil millones de par谩metros.

    Vendr谩 con varios tama帽os y capacidades

    Detalles adicionales vinieron de Demis Hassabis, director ejecutivo de DeepMind.

    En junio, dijo cableado que las t茅cnicas de AlphaGo, como el aprendizaje por refuerzo y la b煤squeda de 谩rboles, pueden darle a Gemini nuevas habilidades como el razonamiento y la resoluci贸n de problemas.

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    Hassabis afirm贸 que Gemini es una 鈥渟erie de modelos鈥 que estar谩n disponibles en diferentes tama帽os y capacidades.

    Tambi茅n mencion贸 que Gemini puede utilizar la memoria, la verificaci贸n de datos con fuentes como la B煤squeda de Google y un aprendizaje por refuerzo mejorado para mejorar la precisi贸n y reducir el contenido alucinado peligroso.

    Los primeros resultados de G茅minis son prometedores

    en septiembre Tiempo En la entrevista, Hassabis reiter贸 que Gemini apunta a combinar escala e innovaci贸n.

    Dijo que la incorporaci贸n de la planificaci贸n y la memoria se encuentra en las primeras etapas exploratorias.

    Hassabis tambi茅n afirm贸 que Gemini puede emplear m茅todos de recuperaci贸n para generar bloques completos de informaci贸n, en lugar de generar palabra por palabra, para mejorar la coherencia de los hechos.

    Revel贸 que Gemini se basa en el trabajo multimodal de DeepMind, como el sistema de subt铆tulos de im谩genes Flamingo.

    En general, Hassabis dijo que Gemini est谩 mostrando 芦resultados iniciales muy prometedores禄.

    Chatbots avanzados como asistentes personales universales

    En una entrevista con cableadopublicado unos d铆as despu茅s, Pichai proporcion贸 la indicaci贸n m谩s inequ铆voca de c贸mo Gemini encaja en la hoja de ruta de productos de Google.

    Afirm贸 que los sistemas de IA conversacionales como Bard 鈥渘o son el estado final鈥, sino puntos de referencia que conducen a chatbots m谩s avanzados.

    Pichai dijo que Gemini y las versiones futuras se convertir谩n en 煤ltima instancia en 鈥渋ncre铆bles asistentes personales universales鈥 integrados en la vida diaria de las personas en 谩reas como viajes, trabajo y entretenimiento.

    Reiter贸 que Gemini combinar谩 los puntos fuertes del texto y las im谩genes, afirmando que los chatbots de hoy 鈥減arecer谩n triviales鈥 en comparaci贸n dentro de unos a帽os.

    Los competidores est谩n interesados 鈥嬧媏n el desempe帽o de G茅minis

    El CEO de OpenAI tuite贸 lo que parec铆a ser una respuesta a un muro de pago.art铆culo informando que Google Gemini podr铆a superar a GPT-4.

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    驴Est谩n mal los n煤meros?

    鈥 Elon Musk (@elonmusk) 30 de agosto de 2023

    No hubo respuesta oficial a la pregunta de seguimiento de Elon Musk sobre si las cifras proporcionadas por SemiAnalysis son correctas.

    Empresas seleccionadas tienen acceso anticipado a Gemini

    M谩s pistas sobre el progreso de G茅minis esta semana: El Informaci贸n inform贸 que Google le dio a un peque帽o grupo de desarrolladores fuera de Google acceso temprano a Gemini.

    Esto sugiere que Gemini pronto estar谩 listo para una versi贸n beta y la integraci贸n en servicios como Google Cloud Vertex AI.

    Meta trabaja en LLM para competir con OpenAI

    Si bien las noticias sobre Gemini son prometedoras hasta ahora, Google no es la 煤nica empresa que, seg煤n se informa, est谩 lista para lanzar un nuevo LLM para competir con OpenAI.

    De acuerdo con la Wall Street JournalMeta tambi茅n est谩 trabajando en un modelo de IA que competir铆a con el modelo GPT que impulsa ChatGPT.

    Meta anunci贸 recientemente el lanzamiento de Llama 2, un modelo de inteligencia artificial de c贸digo abierto, en asociaci贸n con Microsoft. La empresa parece dedicada a crear de forma responsable una IA que sea m谩s accesible.

    La cuenta atr谩s para Google G茅minis

    Lo que sabemos hasta ahora indica que Gemini podr铆a representar un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    La fusi贸n de las 煤ltimas investigaciones sobre IA de DeepMind con los vastos recursos computacionales de Google hace que sea dif铆cil exagerar el impacto potencial.

    Si Gemini est谩 a la altura de las expectativas, podr铆a impulsar un cambio en la IA interactiva, aline谩ndose con las ambiciones de Google de 芦llevar la IA de manera responsable a miles de millones de personas禄.

    Las 煤ltimas noticias de Meta y Google llegan unos d铆as despu茅s del primer AI Insight Forum, donde los directores ejecutivos de tecnolog铆a se reunieron en privado con una parte del Senado de los Estados Unidos para discutir el futuro de la IA.

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    Fuente: Lo que sabemos hasta ahora

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