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    Google crea una nueva divisi贸n de IA para desafiar a OpenAI

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    Google ha consolidado sus laboratorios de investigaci贸n de IA, Google Brain y DeepMind, en una nueva unidad llamada Google DeepMind.

    La medida se considera una forma estrat茅gica para que Google mantenga su ventaja en la competitiva industria de la IA y compita con OpenAI. Al combinar el talento y los recursos de ambas entidades, Google DeepMind tiene como objetivo acelerar los avances de la IA manteniendo los est谩ndares 茅ticos.

    La nueva unidad ser谩 responsable de encabezar productos y avances innovadores de IA, y trabajar谩 en estrecha colaboraci贸n con otras 谩reas de productos de Google para ofrecer investigaci贸n y productos de IA.

    Google Research, la antigua divisi贸n matriz de Google Brain, seguir谩 siendo una divisi贸n independiente centrada en 芦avances fundamentales en inform谩tica en 谩reas como algoritmos y teor铆a, privacidad y seguridad, computaci贸n cu谩ntica, salud, clima y sostenibilidad, e IA responsable禄.

    Demis Hassabis, CEO de DeepMind, cree que la consolidaci贸n de los dos laboratorios de investigaci贸n de IA reunir谩 talento de clase mundial en IA con el poder inform谩tico, la infraestructura y los recursos para crear la pr贸xima generaci贸n de avances y productos de IA con audacia y responsabilidad.

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    Hassabis afirma que los logros de investigaci贸n de Google Brain y DeepMind han formado la base de la industria de IA actual, que va desde el aprendizaje de refuerzo profundo hasta los transformadores. La unidad reci茅n consolidada se basar谩 en esta base para crear la pr贸xima generaci贸n de innovadores productos y avances de IA que dar谩n forma al mundo.

    A lo largo de los a帽os, Google y DeepMind han desarrollado conjuntamente varias innovaciones revolucionarias. Los logros del d煤o incluyen AlphaGo, que super贸 a los jugadores humanos profesionales de Go, y AlphaFold, una herramienta excepcional que predice con precisi贸n las estructuras de las prote铆nas.

    Otros logros notables incluyen word2vec, WaveNet, modelos de secuencia a secuencia, destilaci贸n, aprendizaje de refuerzo profundo y sistemas distribuidos y marcos de software como TensorFlow y JAX. Estas herramientas de vanguardia han demostrado ser muy eficaces para expresar, entrenar e implementar modelos de ML a gran escala.

    La adquisici贸n de DeepMind por parte de Google por 500 millones de d贸lares en 2014 allan贸 el camino para una fruct铆fera colaboraci贸n entre las dos entidades. Con la consolidaci贸n de Google Brain y DeepMind en Google DeepMind, Google espera seguir avanzando en sus capacidades de investigaci贸n y desarrollo de IA.

    El cient铆fico jefe de Google, Jeff Dean, asumir谩 un papel elevado como cient铆fico jefe tanto para Google Research como para Google DeepMind. Se le ha encomendado la tarea de establecer la direcci贸n futura de la investigaci贸n de IA en la empresa, as铆 como de encabezar los proyectos t茅cnicos m谩s cr铆ticos y estrat茅gicos relacionados con la IA, incluida una serie de poderosos modelos de IA multimodal.

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    La creaci贸n de Google DeepMind subraya el compromiso de Google y de la empresa matriz Alphabet de promover la investigaci贸n pionera de DeepMind y Google Brain. Con la carrera por dominar el espacio de la IA cada vez m谩s intensa, Google DeepMind est谩 preparado para acelerar los avances de la IA y crear productos y avances de IA innovadores que dar谩n forma al mundo.

    (Credito de imagen: Google DeepMind)

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    Etiquetas: ai, inteligencia artificial, mente profunda, Google, google deepmind, investigaci贸n

    Fuente: Google crea una nueva divisi贸n de IA para desafiar a OpenAI

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