Google ha consolidado sus laboratorios de investigación de IA, Google Brain y DeepMind, en una nueva unidad llamada Google DeepMind.
La medida se considera una forma estratégica para que Google mantenga su ventaja en la competitiva industria de la IA y compita con OpenAI. Al combinar el talento y los recursos de ambas entidades, Google DeepMind tiene como objetivo acelerar los avances de la IA manteniendo los estándares éticos.
La nueva unidad será responsable de encabezar productos y avances innovadores de IA, y trabajará en estrecha colaboración con otras áreas de productos de Google para ofrecer investigación y productos de IA.
Google Research, la antigua división matriz de Google Brain, seguirá siendo una división independiente centrada en «avances fundamentales en informática en áreas como algoritmos y teoría, privacidad y seguridad, computación cuántica, salud, clima y sostenibilidad, e IA responsable».
Demis Hassabis, CEO de DeepMind, cree que la consolidación de los dos laboratorios de investigación de IA reunirá talento de clase mundial en IA con el poder informático, la infraestructura y los recursos para crear la próxima generación de avances y productos de IA con audacia y responsabilidad.
Hassabis afirma que los logros de investigación de Google Brain y DeepMind han formado la base de la industria de IA actual, que va desde el aprendizaje de refuerzo profundo hasta los transformadores. La unidad recién consolidada se basará en esta base para crear la próxima generación de innovadores productos y avances de IA que darán forma al mundo.
A lo largo de los años, Google y DeepMind han desarrollado conjuntamente varias innovaciones revolucionarias. Los logros del dúo incluyen AlphaGo, que superó a los jugadores humanos profesionales de Go, y AlphaFold, una herramienta excepcional que predice con precisión las estructuras de las proteínas.
Otros logros notables incluyen word2vec, WaveNet, modelos de secuencia a secuencia, destilación, aprendizaje de refuerzo profundo y sistemas distribuidos y marcos de software como TensorFlow y JAX. Estas herramientas de vanguardia han demostrado ser muy eficaces para expresar, entrenar e implementar modelos de ML a gran escala.
La adquisición de DeepMind por parte de Google por 500 millones de dólares en 2014 allanó el camino para una fructífera colaboración entre las dos entidades. Con la consolidación de Google Brain y DeepMind en Google DeepMind, Google espera seguir avanzando en sus capacidades de investigación y desarrollo de IA.
El científico jefe de Google, Jeff Dean, asumirá un papel elevado como científico jefe tanto para Google Research como para Google DeepMind. Se le ha encomendado la tarea de establecer la dirección futura de la investigación de IA en la empresa, así como de encabezar los proyectos técnicos más críticos y estratégicos relacionados con la IA, incluida una serie de poderosos modelos de IA multimodal.
La creación de Google DeepMind subraya el compromiso de Google y de la empresa matriz Alphabet de promover la investigación pionera de DeepMind y Google Brain. Con la carrera por dominar el espacio de la IA cada vez más intensa, Google DeepMind está preparado para acelerar los avances de la IA y crear productos y avances de IA innovadores que darán forma al mundo.
(Credito de imagen: Google DeepMind)
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Fuente: Google crea una nueva división de IA para desafiar a OpenAI