M谩s

    Google analiza los sistemas b谩sicos de actualidad

    - Advertisement -

    El 煤ltimo art铆culo de Google Search Off the Record comparti贸 una gran cantidad de informaci贸n sobre c贸mo funciona realmente la B煤squeda de Google. John Mueller y Lizzi Sassman de Google hablaron con Elizabeth Tucker, directora de Gesti贸n de productos de Google, quien comparti贸 informaci贸n sobre los numerosos sistemas que funcionan en conjunto para clasificar las p谩ginas web, incluida una menci贸n a un sistema de actualidad.

    Google y la actualidad

    La palabra 鈥渁ctualidad鈥 se refiere a la relevancia de algo en el momento presente. Pero cuando se utiliza en una b煤squeda, la palabra 鈥渁ctualidad鈥 se refiere a la coincidencia del tema de una consulta de b煤squeda con el contenido de una p谩gina web. Los modelos de aprendizaje autom谩tico desempe帽an un papel importante para ayudar a Google a comprender lo que quieren decir los usuarios.

    Un ejemplo que menciona Elizabeth Tucker es BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), que es un modelo de lenguaje que ayuda a Google a entender una palabra dentro del contexto de las palabras que vienen antes y despu茅s de ella (es m谩s, es una breve explicaci贸n).

    Elizabeth explica la importancia de hacer coincidir el contenido tem谩ticamente relevante con una consulta de b煤squeda dentro del contexto de la satisfacci贸n del usuario.

    La Googler Lizzi Sassman pregunt贸 sobre la satisfacci贸n de los usuarios y Tucker mencion贸 que hay muchas dimensiones para buscar, con muchos sistemas, poniendo como ejemplo la importancia del concepto de relevancia tem谩tica.

    Lizzi pregunt贸 (aproximadamente en el minuto 4:20):

    鈥淓n cuanto a la satisfacci贸n que mencionaste, 驴existen formas m谩s granulares que estamos analizando? 驴Qu茅 significa estar satisfecho al finalizar una b煤squeda?鈥

    Elizabeth respondi贸:

    鈥淧or supuesto, Lizzi. En Search Quality, pensamos en muchas dimensiones importantes de la b煤squeda. Tenemos muchos sistemas. Obviamente, queremos mostrar contenido que sea relevante para tu b煤squeda. En los primeros d铆as de Google Search, eso a veces era un desaf铆o.

    Nuestros sistemas han mejorado mucho, pero a veces, en el caso de b煤squedas especialmente dif铆ciles, todav铆a tenemos problemas. La gente busca de muchas maneras: desde, por supuesto, tecleando palabras clave hasta hablando con Google y usando un lenguaje cotidiano normal. He visto b煤squedas asombrosas. 芦Oye Google, 驴qui茅n es esa persona que, hace a帽os, hizo esto y no recuerdo c贸mo se llamaba?禄 Ya sabes, esas consultas largas y muy vagas. Y es asombroso que ahora tengamos sistemas que incluso pueden responder algunas de ellas禄.

    Llevar:

    Una conclusi贸n importante de ese intercambio es que hay muchos sistemas que trabajan juntos, y la actualidad es solo uno de ellos. Muchos en la comunidad de marketing de b煤squeda tienden a centrarse en la importancia de algo como Autoridad o Utilidad, pero en realidad hay muchas 芦dimensiones禄 para buscar y es contraproducente reducir los factores que intervienen en la b煤squeda a uno, dos o tres conceptos.

    Sesgos en la b煤squeda

    John Mueller de Google le pregunt贸 a Elizabeth sobre los sesgos en las b煤squedas y si eso es algo en lo que Google piensa y ella respondi贸 que hay muchos tipos de sesgos que Google vigila y trata de detectar. Tucker explica los diferentes tipos de resultados de b煤squeda que pueden ser relevantes por tema (como los de hoja perenne y los frescos) y luego explica c贸mo es un equilibrio en el que Google se enfoca en lograrlo correctamente.

    John pregunt贸 (en el minuto 05:24):

    鈥淐uando se analizan los datos, supongo que surgen sesgos. 驴Es ese un tema en el que tambi茅n pensamos?鈥

    Isabel respondi贸:

    芦Absolutamente. Hay todo tipo de prejuicios que nos preocupan cuando buscamos informaci贸n. 驴Estamos mostrando de manera desproporcionada ciertos tipos de sitios? 驴Estamos mostrando m谩s, no s茅, enciclopedias y resultados permanentes o estamos mostrando m谩s resultados nuevos con informaci贸n actualizada? 驴Estamos mostrando resultados de grandes sitios institucionales? Al mostrar resultados de peque帽os blogs, 驴estamos mostrando resultados de plataformas de redes sociales donde tenemos voces cotidianas?

    Queremos asegurarnos de tener una combinaci贸n adecuada para que podamos sacar a la luz lo mejor de la web en cualquier forma o tama帽o, con objetivos modestos鈥.

    Sistemas b谩sicos de actualidad (y muchos otros)

    Elizabeth reiter贸 a continuaci贸n que trabaja con muchos tipos de sistemas de b煤squeda. Esto es algo que hay que tener en cuenta porque la comunidad de b煤squeda solo conoce unos pocos sistemas cuando, de hecho, hay muchos m谩s.

    Eso significa que es importante no centrarse solo en uno, dos o tres sistemas al intentar depurar un problema de clasificaci贸n, sino mantener la mente abierta a que podr铆a ser algo completamente distinto, no solo la utilidad o EEAT o algunas otras razones.

    John Mueller pregunt贸 si Google Search responde degradando un sitio cuando los usuarios se quejan de ciertos resultados de b煤squeda.

    Habla de muchas cosas, entre ellas, que la mayor铆a de los sistemas en los que trabaja no tienen nada que ver con la degradaci贸n de sitios. Quiero destacar c贸mo menciona que trabaja con muchos sistemas y muchas se帽ales (no solo el pu帽ado de se帽ales en las que la comunidad de marketing de b煤squeda tiende a centrarse).

    Uno de esos sistemas que menciona son los sistemas centrales de actualidad. 驴Qu茅 significa eso? Ella explica que se trata de hacer coincidir el tema de la consulta de b煤squeda. Ella dice 芦sistemas centrales de actualidad禄, as铆 que probablemente eso signifique m煤ltiples sistemas y algoritmos.

    John pregunt贸 (en el minuto 11:20):

    鈥淐uando la gente habla en voz alta, 驴el primer paso es hacer alg煤n tipo de desprestigio y decir 鈥淏ueno, claramente este sitio que mostramos era malo, por lo tanto, deber铆amos mostrar menos鈥? 驴O c贸mo se equilibra el lado positivo de las cosas que tal vez deber铆amos mostrar m谩s frente al contenido que deber铆amos mostrar menos?鈥

    Elizabeth respondi贸:

    鈥淪铆, esa es una gran pregunta. Entonces trabajo en muchos sistemas diferentes. Es una parte divertida de mi trabajo en Calidad de b煤squeda. Tenemos muchas se帽ales, muchos sistemas, que deben trabajar juntos para producir una excelente p谩gina de resultados de b煤squeda.

    Algunos de los sistemas son, por naturaleza, destructivos y el spam web ser铆a un gran ejemplo de ello. Si tenemos un problema con, por ejemplo, sitios de descarga maliciosos, es algo que probablemente querr铆amos solucionar intentando averiguar qu茅 sitios se comportan mal y tratando de asegurarnos de que los usuarios no se encuentren con ellos.

    Sin embargo, la mayor铆a de los sistemas con los que trabajo en realidad intentan encontrar lo bueno. Un ejemplo de esto: he trabajado con algunos de nuestros sistemas de actualidad principales, es decir, sistemas que intentan coincidir con el tema de la consulta.

    Esto no es tan dif铆cil si tiene una consulta de palabras clave, pero el lenguaje es dif铆cil en general. Hemos logrado avances maravillosos en la comprensi贸n del lenguaje natural en los 煤ltimos a帽os con ML.
    modelos, y por eso queremos aprovechar esta tecnolog铆a para asegurarnos de que comprendemos las b煤squedas de las personas y as铆 poder encontrar contenido que coincida con ellas. Este es un problema sorprendentemente dif铆cil.

    Y una de las cosas interesantes que encontramos al trabajar en lo que podr铆amos llamar actualidad, una especie de palabra nerd, es que cuanto mejor seamos capaces de hacer esto, m谩s interesantes y dif铆ciles ser谩n las b煤squedas que realizar谩 la gente鈥.

    C贸mo se centra Google en los temas de b煤squeda

    Elizabeth vuelve a hablar de la actualidad, esta vez refiri茅ndose a ella como el 芦espacio de actualidad禄 y al esfuerzo que Google ha dedicado a lograrlo. Es de particular importancia que destaque c贸mo Google sol铆a centrarse mucho en las palabras clave, con la clara implicaci贸n de que ya no se centran tanto en ellas, lo que explica la importancia de la actualidad.

    Ella lo comenta en el minuto 13:16:

    鈥淕oogle sol铆a centrarse mucho en las palabras clave. Si simplemente combinabas algunas palabras con preposiciones, era probable que nos equivoc谩ramos. Las preposiciones son muy dif铆ciles o sol铆an serlo para nuestros sistemas. Quiero decir, mirando hacia atr谩s, esto es rid铆culo, 驴verdad?

    Pero, en el pasado, la gente escrib铆a una, dos o tres palabras clave. Cuando empec茅 en Google, si una b煤squeda ten铆a m谩s de cuatro palabras, la consider谩bamos larga. Es decir, hoy en d铆a veo rutinariamente b煤squedas largas que pueden tener entre 10 y 20 palabras o m谩s. Cuando tenemos esas b煤squedas m谩s largas, entender qu茅 palabras son importantes se convierte en un desaf铆o.

    Por ejemplo, esto fue hace a帽os y a帽os, tal vez hace cerca de diez a帽os, pero sol铆amos enfrentarnos a b煤squedas que eran preguntas. Un ejemplo cl谩sico es 芦驴cu谩nto mide Barack Obama?禄 Porque quer铆amos p谩ginas que proporcionaran la respuesta, no solo que coincidieran con las palabras 驴cu谩nto alto?, 驴verdad?

    Y, de hecho, cuando surgieron nuestros fragmentos destacados, fue motivado por este tipo de problema. 驴C贸mo podemos hacer coincidir la respuesta, no solo la coincidencia de palabras clave con las palabras de la pregunta? A lo largo de los a帽os, hemos trabajado mucho en lo que podr铆amos llamar el espacio de actualidad. Este es un espacio en el que seguimos trabajando incluso ahora鈥.

    La importancia de los temas y la actualidad

    Hay muchas cosas que entender en la respuesta de Tucker, incluyendo que puede ser 煤til que, al pensar en los algoritmos de clasificaci贸n de b煤squeda de Google, tambi茅n se consideren los sistemas de actualidad centrales que ayudan a Google a comprender los temas de las consultas de b煤squeda y relacionarlos con el contenido de las p谩ginas web, porque subraya la importancia de pensar en t茅rminos de temas en lugar de centrarse exclusivamente en la clasificaci贸n de palabras clave.

    Un error com煤n que veo en las personas que tienen problemas para posicionarse es que se centran demasiado en las palabras clave. Durante los 煤ltimos a帽os he estado fomentando un enfoque alternativo que enfatiza la importancia de pensar en t茅rminos de temas. Esa es una forma multidimensional de pensar en SEO. Optimizar para palabras clave es unidimensional. Optimizar para un tema es multidimensional y se alinea con la forma en que Google Search clasifica las p谩ginas web en el sentido de que la actualidad es una parte importante del ranking.

    Escuche el podcast Search Off The Record comenzando aproximadamente en el minuto 4:20 y luego avance r谩pidamente hasta el minuto 11:20:

    Imagen destacada de Shutterstock/dekazigzag

    Fuente: Google analiza los sistemas b谩sicos de actualidad

    Populares

    M谩s de esta categor铆a

    DEJA UNA RESPUESTA

    Por favor ingrese su comentario!
    Por favor ingrese su nombre aqu铆

    Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende c贸mo se procesan los datos de tus comentarios.