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    El reconocimiento facial propenso a errores conduce a otro arresto injustificado

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    El Departamento de Polic铆a de Detroit (DPD) est谩 nuevamente bajo escrutinio a medida que surge una nueva demanda, que revela que otra persona inocente ha sido arrestada por error debido a una coincidencia de reconocimiento facial defectuosa.

    Porcha Woodruff, una mujer afroamericana que estaba embarazada de ocho meses en ese momento, es la sexta persona que se presenta y denuncia haber sido acusada falsamente de un delito debido a la controvertida tecnolog铆a utilizada por las fuerzas del orden.

    Woodruff fue acusado de robo y robo de auto.

    芦驴Est谩s bromeando?禄 Woodruff afirma haberle dicho a los oficiales, se帽alando su est贸mago para resaltar cu谩n absurda era la acusaci贸n mientras estaba embarazada de ocho meses.

    El patr贸n de arrestos injustificados basados 鈥嬧媏n un reconocimiento facial defectuoso ha generado serias preocupaciones, particularmente porque las seis v铆ctimas conocidas por el Uni贸n Americana de Libertades Civiles (ACLU) han sido afroamericanos. Sin embargo, el caso de Woodruff es notable ya que es la primera mujer en informar que le sucedi贸 un incidente de este tipo.

    Este 煤ltimo incidente marca la tercera acusaci贸n conocida de arresto injusto en los 煤ltimos tres a帽os atribuida espec铆ficamente al Departamento de Polic铆a de Detroit y su dependencia de coincidencias de reconocimiento facial inexactas.

    Robert Williams, representado por la ACLU de Michigan y la Facultad de Derecho de la Universidad de Michigan Iniciativa de litigio de derechos civiles (CRLI), tiene una demanda en curso contra el DPD por su arresto injusto en enero de 2020 debido a la misma tecnolog铆a.

    Phil Mayor, abogado s茅nior de la ACLU de Michigan, coment贸: 鈥淓s muy preocupante que el Departamento de Polic铆a de Detroit conozca las consecuencias devastadoras de usar tecnolog铆a de reconocimiento facial defectuosa como base para el arresto de alguien y siga confiando en ella de todos modos.

    鈥淐omo ilustra la horrible experiencia de la Sra. Woodruff, el uso de esta tecnolog铆a por parte del Departamento debe terminar鈥.

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    El uso de la tecnolog铆a de reconocimiento facial en la aplicaci贸n de la ley ha sido un tema pol茅mico, con inquietudes sobre su precisi贸n, prejuicios raciales y posibles violaciones de la privacidad y las libertades civiles.

    Los estudios han demostrado que estos sistemas son m谩s propensos a errores al identificar a personas con tonos de piel m谩s oscuros, lo que genera un impacto desproporcionado en las comunidades marginadas.

    Los cr铆ticos argumentan que confiar en el reconocimiento facial como la 煤nica base para un arresto presenta riesgos significativos y puede tener graves consecuencias para personas inocentes, como se vio en el caso de Woodruff.

    Los llamados a la transparencia y la rendici贸n de cuentas se han intensificado, y las organizaciones de derechos civiles instan al Departamento de Polic铆a de Detroit a detener el uso del reconocimiento facial hasta que la tecnolog铆a se examine a fondo y se demuestre que es imparcial y precisa.

    鈥淓l DPD contin煤a ocultando sus abusos de esta tecnolog铆a, obligando a las personas cuyos derechos han sido violados a exponer caso por caso sus irregularidades鈥, agreg贸 Mayor.

    鈥淣o se debe permitir que DPD evite la transparencia y oculte su propia mala conducta de la vista del p煤blico al mismo tiempo que contin煤a sometiendo a los habitantes de Detroit a la vigilancia de redadas鈥.

    A medida que se desarrolla el caso, el p煤blico permanece atento a c贸mo responder谩 el Departamento de Polic铆a de Detroit a la creciente presi贸n para abordar las preocupaciones sobre el uso indebido de la tecnolog铆a de reconocimiento facial y su impacto en los derechos y la vida de personas inocentes.

    (Credito de imagen: Oleg Gamulinskii de pixabay)

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    • ryan daws

      Ryan es editor senior en TechForge Media con m谩s de una d茅cada de experiencia cubriendo la 煤ltima tecnolog铆a y entrevistando a figuras l铆deres de la industria. A menudo se lo puede ver en conferencias tecnol贸gicas con un caf茅 fuerte en una mano y una computadora port谩til en la otra. Si es geek, probablemente le guste. Encu茅ntralo en Twitter (@Gadget_Ry) o Mastodon (@[email protected])

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    Fuente: El reconocimiento facial propenso a errores conduce a otro arresto injustificado

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