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    El impacto de la IA en la toma de decisiones en marketing

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    En una presentaci贸n en Exposici贸n mundial de inteligencia artificial y big dataJason Smith, director digital de Grupo Publiciscomparti贸 ideas sobre el papel de la IA en la remodelaci贸n de los procesos de toma de decisiones en el 谩mbito de la publicidad y el marketing.

    El punto central de la presentaci贸n de Smith fue un experimento estrat茅gico realizado por su equipo para explorar el potencial de la IA para reducir el ruido y los prejuicios inherentes a la toma de decisiones. Smith comenz贸 abordando la percepci贸n com煤n sobre la toma de decisiones y la influencia, a menudo pasada por alto, de los prejuicios humanos y los factores externos.

    芦Reconozcamos que no somos los mejores a la hora de tomar decisiones, que existen algunos problemas cuando tomamos decisiones, del mismo modo que hay algunos problemas cuando la IA toma algunas decisiones禄, dijo Smith.

    Smith aboga por combinar las fortalezas de los tomadores de decisiones tanto humanos como de IA.

    El experimento estrat茅gico implic贸 un an谩lisis exhaustivo del proceso de toma de decisiones humanas, donde el equipo enfrent贸 a la IA con un equipo humano para ejecutar una campa帽a de viajes en Facebook. Smith profundiz贸 en las complejidades de los componentes duales del cerebro humano: la am铆gdala para el pensamiento intuitivo y la corteza prefrontal para el razonamiento.

    En particular, Smith llam贸 la atenci贸n sobre el concepto de 鈥渞uido鈥, t茅rmino que diferenci贸 del sesgo, describi茅ndolo como la variaci贸n en la toma de decisiones que introduce inconsistencias. Apoy贸 esto con ejemplos de diversas profesiones, como jueces que dictan sentencias diferentes en funci贸n de factores externos.

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    Se destacaron los desaf铆os dentro del espacio del marketing y la publicidad, en particular la dificultad de gestionar una gran cantidad de variables, ilustrada por una campa帽a con la asombrosa cifra de 83 millones de variaciones.

    芦No hay manera de que un ser humano pueda realmente pasar por 83 millones [ad variation] combinaciones鈥, dijo Smith. 芦La IA detecta mejor se帽ales importantes en grandes conjuntos de datos禄.

    Inicialmente, los resultados del experimento estrat茅gico mostraron que los humanos superaron la campa帽a optimizada para IA. Sin embargo, la campa帽a de IA r谩pidamente se alej贸:

    Si bien reconoci贸 los defectos de la IA (incluido el sesgo), Smith abog贸 por un enfoque colaborativo, imaginando un equilibrio entre la intuici贸n humana y la asistencia de la IA. Destac贸 la importancia de reconocer las limitaciones humanas y aprovechar la IA para reducir las fallas en la toma de decisiones.

    La presentaci贸n concluy贸 con conclusiones clave, alentando el reconocimiento de las limitaciones de la toma de decisiones humanas, aprovechando la IA para reducir las fallas y encontrando el equilibrio adecuado entre la aportaci贸n humana y la asistencia de la IA.

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    Fuente: El impacto de la IA en la toma de decisiones en marketing

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