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    C贸mo LinkedIn desbloque贸 una genial estrategia de SEO con IA

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    Las funciones de art铆culos colaborativos de LinkedIn alcanzaron el hito de 10 millones de p谩ginas de contenido experto en un a帽o. El proyecto Collaborative Articles ha experimentado un aumento significativo en el n煤mero de lectores semanales, aumentando m谩s del 270% desde septiembre de 2023. La forma en que alcanzaron estos hitos y planean lograr a煤n m谩s resultados ofrece lecciones valiosas para crear una estrategia de SEO que utilice la IA junto con la experiencia humana. .

    Por qu茅 funcionan los art铆culos colaborativos

    La intuici贸n que subyace al proyecto Collaborative Articles es que las personas recurren a Internet para comprender temas concretos, pero lo que hay en Internet no siempre es la mejor informaci贸n proporcionada por verdaderos expertos en la materia.

    Una persona normalmente busca en Google y tal vez llegue a un sitio como Reddit y lea lo que se publica, pero no hay garant铆a de que la informaci贸n provenga de un experto en la materia o simplemente de la persona con mayor boca en las redes sociales. 驴C贸mo sabe alguien que no es un experto en la materia que una publicaci贸n de un extra帽o es confiable y experta?

    La soluci贸n al problema fue aprovechar a los expertos de LinkedIn para crear art铆culos sobre temas en los que son expertos. Las p谩ginas se clasifican en Google y esto se convierte en un beneficio para el experto en la materia, lo que a su vez motiva al experto en la materia a escribir m谩s contenido.

    C贸mo LinkedIn dise帽贸 10 millones de p谩ginas de contenido experto

    LinkedIn identifica expertos en la materia y los contacta para escribir un ensayo sobre el tema. Los temas de los ensayos se generan mediante una herramienta de inteligencia artificial para iniciar conversaciones desarrollada por un equipo editorial de LinkedIn. Luego, esos temas de conversaci贸n se relacionan con los expertos en la materia identificados por el Gr谩fico de habilidades de LinkedIn.

    LinkedIn Skills Graph asigna a los miembros de LinkedIn su experiencia en la materia a trav茅s de un marco llamado Structured Skills que utiliza modelos de aprendizaje autom谩tico y procesamiento del lenguaje natural para identificar habilidades relacionadas m谩s all谩 de las que identifican los propios miembros.

    El mapeo utiliza habilidades que se encuentran en los perfiles de los miembros, descripciones de trabajo y otros datos de texto en la plataforma como punto de partida desde el cual utilizan la inteligencia artificial, el aprendizaje autom谩tico y el procesamiento del lenguaje natural para ampliar la experiencia adicional en la materia que los miembros puedan tener.

    La documentaci贸n del gr谩fico de habilidades explica:

    鈥淪i un miembro sabe sobre redes neuronales artificiales, sabe algo sobre aprendizaje profundo, lo que significa que sabe algo sobre aprendizaje autom谩tico.

    鈥uestro aprendizaje autom谩tico y nuestra inteligencia artificial analizan cantidades masivas de datos y sugieren nuevas habilidades y relaciones entre ellos.

    鈥ombinado con el procesamiento del lenguaje natural, extraemos habilidades de muchos tipos diferentes de texto 鈥 con un alto grado de confianza 鈥 para asegurarnos de tener una alta cobertura y alta precisi贸n cuando asignamos habilidades a nuestros miembros鈥︹

    Experiencia, conocimientos, autoridad y confiabilidad

    La estrategia subyacente del proyecto de art铆culos colaborativos de LinkedIn es genial porque da como resultado millones de p谩ginas de contenido de alta calidad elaborado por expertos en la materia sobre millones de temas. Quiz谩s por eso las p谩ginas de LinkedIn se han vuelto cada vez m谩s visibles en la b煤squeda de Google.

    LinkedIn ahora est谩 mejorando su proyecto de art铆culos colaborativos con caracter铆sticas destinadas a mejorar a煤n m谩s la calidad de las p谩ginas.

    • Evolucion贸 la forma en que se hacen las preguntas:
      LinkedIn ahora presenta escenarios a expertos en la materia a los que pueden responder con ensayos que abordan temas y preguntas del mundo real.
    • Nuevo bot贸n in煤til:
      Ahora hay un bot贸n que los lectores pueden usar para ofrecer comentarios a LinkedIn sobre si un ensayo en particular no es 煤til. Es muy interesante desde el punto de vista de SEO que LinkedIn est茅 enmarcando el bot贸n de aprobaci贸n a trav茅s del paradigma de utilidad.
    • Algoritmos de coincidencia de temas mejorados
      LinkedIn ha mejorado la forma en que relacionan a los usuarios con los temas con lo que denominan 鈥淩ecuperaci贸n basada en incrustaciones para una coincidencia mejorada鈥, que se cre贸 para abordar los comentarios de los miembros sobre la calidad del tema con la coincidencia de miembros.

    LinkedIn explica:

    鈥淏as谩ndonos en los comentarios de nuestros miembros a trav茅s de nuestros mecanismos de evaluaci贸n, centramos nuestros esfuerzos en nuestras capacidades de comparaci贸n entre art铆culos y miembros expertos. Uno de los nuevos m茅todos que utilizamos es la recuperaci贸n basada en incrustaci贸n (EBR). Este m茅todo genera incrustaciones tanto para miembros como para art铆culos en el mismo espacio sem谩ntico y utiliza una b煤squeda aproximada del vecino m谩s cercano en ese espacio para generar las mejores coincidencias de art铆culos para los contribuyentes鈥.

    Principales conclusiones para SEO

    El proyecto de art铆culos colaborativos de LinkedIn es uno de los proyectos de creaci贸n de contenido con mejores estrategias que se han presentado en mucho tiempo. Lo que lo hace no s贸lo genial sino tambi茅n revolucionario es que utiliza inteligencia artificial y tecnolog铆a de aprendizaje autom谩tico junto con la experiencia humana para crear contenido experto y 煤til que los lectores disfruten y puedan confiar.

    LinkedIn ahora utiliza se帽ales de interacci贸n del usuario para mejorar la calidad de los expertos en la materia que se invitan a crear art铆culos, as铆 como para identificar art铆culos que no satisfacen las necesidades de los usuarios.

    Los beneficios de crear art铆culos es que los expertos en la materia de alta calidad son promocionados cada vez que su art铆culo se clasifica en Google, lo que ofrece a cualquiera que est茅 promocionando un servicio, un producto o buscando clientes o el pr贸ximo trabajo una oportunidad de demostrar sus habilidades y experiencia. y autoridad.

    Lea el anuncio de LinkedIn del primer aniversario del proyecto:

    Descubriendo casi 10 mil millones de a帽os de conocimiento para ayudarlo a abordar los problemas laborales cotidianos

    Imagen destacada de Shutterstock/YO SOY NIKOM

    Fuente: C贸mo LinkedIn desbloque贸 una genial estrategia de SEO con IA

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