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    C贸mo la IA impulsa un ‘motor de respuesta’ de 煤ltima generaci贸n

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    En una entrevista en Exposici贸n de IA y Big Data con Steve Frederickson, director de productos de lucy.aiobtuvimos informaci贸n valiosa sobre c贸mo la IA est谩 impulsando un 芦motor de respuesta禄 de pr贸xima generaci贸n para las empresas.

    Lucy est谩 dise帽ado para desbloquear y aprovechar el vasto conocimiento que reside dentro de los dep贸sitos de datos de una empresa, independientemente del formato o la fuente. Desde SharePoint y Google Drive hasta Dropbox y herramientas de terceros, Lucy puede buscar y conectarse sin problemas con todo tipo de contenido, lo que facilita la recuperaci贸n eficiente de conocimientos para los empleados.

    鈥淟ucy 4, nuestra 煤ltima versi贸n, es muy emocionante para nosotros. Pasamos por una fase de desarrollo importante, incorporando los comentarios de los clientes que usaron Lucy 3. Volvimos a imaginar lo que significa el descubrimiento de conocimiento para las grandes empresas鈥, dice Frederickson.

    El equipo volvi贸 a los conceptos b谩sicos de lo que deber铆a ser un motor de respuesta, priorizando el contenido en s铆 y las personas que lo crearon. El objetivo final era fomentar nuevas conexiones y oportunidades de colaboraci贸n dentro de la empresa, rompiendo los silos y facilitando el intercambio de conocimientos entre departamentos.

    Al medir el 茅xito, Lucy.ai se enfoca no solo en las m茅tricas de participaci贸n, sino tambi茅n en el impacto tangible que tiene en el ahorro de tiempo de los empleados.

    A trav茅s de entrevistas con clientes, Frederickson ha recibido comentarios que enfatizan c贸mo Lucy se ha convertido en una herramienta para ahorrar tiempo dentro de sus organizaciones. Un resultado notable ha sido la ruptura de los silos de datos entre los diferentes departamentos y el fomento de un sentido de unidad y cooperaci贸n en toda la empresa.

    El auge del trabajo remoto, particularmente en un mundo pospand茅mico, ha amplificado a煤n m谩s la necesidad de soluciones de conocimiento como Lucy.

    A medida que los empleados contin煤an trabajando de forma remota, mantener una conexi贸n con la base de conocimientos de su empresa y sus colegas se vuelve crucial. Frederickson destac贸 que los empleados a menudo recurren a comunicarse directamente con sus compa帽eros de trabajo para obtener informaci贸n, evitando la necesidad de los m茅todos de b煤squeda tradicionales.

    Para hacer frente a este desaf铆o, la empresa desarroll贸 Sinopsis de Lucy, una funci贸n que permite a los usuarios interactuar con Lucy como si estuvieran conversando con un compa帽ero de trabajo en plataformas como Microsoft Teams. Al hacerle preguntas a Lucy de manera conversacional, los empleados pueden recibir respuestas precisas e incluso tener contenido relevante presentado en un formato f谩cilmente comprensible.

    Si bien la informaci贸n emergente es esencial, no todos los datos dentro de una empresa deben ser f谩cilmente accesibles para todos.

    Frederickson abord贸 esta preocupaci贸n destacando los s贸lidos controles de acceso proporcionados por Lucy. Estos controles abarcan tanto el acceso basado en roles como el basado en atributos, adaptados para adaptarse a la taxonom铆a espec铆fica y los requisitos de seguridad de cada organizaci贸n. Al alinearse con los niveles de acceso de una empresa, Lucy puede proporcionar a los usuarios respuestas basadas en sus permisos, lo que garantiza la confidencialidad e integridad de la informaci贸n confidencial.

    En un mercado con varias soluciones emergentes de respuesta, Lucy pretende destacarse adoptando un enfoque hol铆stico del proceso de b煤squeda.

    La empresa redefine la b煤squeda como un viaje integral, que se extiende m谩s all谩 de la pregunta inicial para abarcar todo el ciclo de conocimiento.

    鈥淐onsideramos la b煤squeda como un viaje de extremo a extremo que va m谩s all谩 de encontrar un documento. Es posible que los usuarios necesiten identificar p谩ginas espec铆ficas, ponerse en contacto con los autores del documento para obtener aclaraciones o contribuir con informaci贸n contextual para futuras referencias鈥, explica Frederickson.

    Lucy reconoce la importancia de estas interacciones extendidas y se esfuerza por facilitarlas sin problemas dentro de su plataforma. Adem谩s, Lucy AI se destaca en la conexi贸n con varias fuentes de datos, no se limita a repositorios internos sino que tambi茅n se integra con herramientas de terceros como Confluencia y servicio ahora. Esta versatilidad permite que las empresas aprovechen sus dep贸sitos de conocimiento existentes mientras hacen que la informaci贸n sea accesible a trav茅s de la interfaz unificada de Lucy.

    Como una startup 谩gil, Lucy.ai adopta la naturaleza acelerada de la industria. Frederickson enfatiz贸 que mantener un conjunto de principios fundamentales es esencial para el 茅xito de la empresa.

    Capacitar a las personas con conocimiento se encuentra en el coraz贸n de la misi贸n de Lucy.ai, y constantemente exploran c贸mo las nuevas herramientas y los desarrollos en IA generativa pueden respaldar ese objetivo. Al interactuar de cerca con clientes y prospectos, Lucy.ai se mantiene en sinton铆a con sus necesidades y adapta su conjunto de funciones para alinearse con sus pol铆ticas y requisitos en evoluci贸n.

    De cara al futuro, Lucy AI tiene planes ambiciosos para el futuro.

    鈥淓stamos entusiasmados de continuar construyendo sobre la s贸lida base de Lucy 4. Nuestro objetivo es fomentar las conversaciones y las conexiones entre los departamentos, utilizando a Lucy como una herramienta para empoderar a las personas y fomentar la colaboraci贸n dentro de la empresa. Tenemos desarrollos emocionantes en esta 谩rea que esperamos compartir鈥, dice Frederickson.

    El enfoque innovador de Lucy.ai para el descubrimiento de conocimiento y su compromiso de empoderar a las personas dentro de las organizaciones lo convierten en un jugador formidable en el campo. A medida que contin煤a la tendencia del trabajo remoto y crece la necesidad de un conocimiento eficiente, el motor de respuesta integral de Lucy.ai ofrece una soluci贸n 煤nica.

    Al cerrar la brecha entre los empleados y el conocimiento colectivo de su empresa, Lucy no solo ahorra tiempo y mejora la productividad, sino que tambi茅n facilita conexiones significativas que impulsan la innovaci贸n y la colaboraci贸n dentro de la empresa.

    Puede ver nuestra entrevista completa con Steve Frederickson a continuaci贸n:

    (Foto por jack-carter en Unsplash)

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    • ryan daws

      Ryan es editor senior en TechForge Media con m谩s de una d茅cada de experiencia cubriendo la 煤ltima tecnolog铆a y entrevistando a figuras l铆deres de la industria. A menudo se lo puede ver en conferencias tecnol贸gicas con un caf茅 fuerte en una mano y una computadora port谩til en la otra. Si es geek, probablemente le guste. Encu茅ntralo en Twitter (@Gadget_Ry) o Mastodon (@[email protected])

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    Etiquetas: ai, expo ai y big data, ai expo, motor de respuesta, empresa, conocimiento, conocimiento emergente, lucy 4, lucy ai, lucy.ai, steve frederickson

    Fuente: C贸mo la IA impulsa un ‘motor de respuesta’ de 煤ltima generaci贸n

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