En un intento por fomentar una mayor confianza digital en los productos de IA utilizados para diagnósticos y tratamientos médicos, la Institución de estándares británicos (BSI) ha publicado una guía de alto nivel.
La guía, titulada ‘Marco de validación para el uso de IA en el cuidado de la salud – Especificación (BS 30440),’ tiene como objetivo reforzar la confianza entre los médicos, los profesionales de la salud y los proveedores con respecto al desarrollo seguro, efectivo y ético de las herramientas de IA.
A medida que continúa el debate mundial sobre el uso apropiado de la IA, este estándar auditable se enfoca en productos diseñados principalmente para intervenciones, diagnósticos y manejo de condiciones de salud.
Jeanne Greathouse, directora global de atención médica de BSI, dijo:
“Este estándar es muy relevante para las organizaciones del sector de la salud y para quienes interactúan con él. A medida que la IA se convierte en la norma, tiene el potencial de ser transformadora para la atención médica.
Con la aparición de herramientas de IA más innovadoras y la capacidad de los algoritmos de IA para digerir y analizar con precisión grandes cantidades de datos, los médicos y los proveedores de atención médica pueden tomar decisiones de diagnóstico informadas de manera eficiente para intervenir, prevenir y tratar enfermedades, mejorando en última instancia la calidad de vida de los pacientes. .”
De acuerdo a previsionesse espera que el mercado global de IA para el cuidado de la salud supere los $ 187,950 millones para 2030. Sin embargo, los proveedores de atención médica y los médicos pueden enfrentar desafíos al evaluar los productos de IA debido a limitaciones de tiempo y presupuesto o a la falta de capacidades internas.
La especificación BS 30440 busca ayudar en los procesos de toma de decisiones al proporcionar criterios para evaluar los productos de IA para el cuidado de la salud, incluidos los beneficios clínicos, los estándares de desempeño, la integración segura en entornos clínicos, las consideraciones éticas y los resultados sociales equitativos.
El estándar cubre una amplia gama de productos de inteligencia artificial para el cuidado de la salud, incluidos dispositivos médicos regulados, como software utilizado con fines médicos, software de imágenes, productos orientados al paciente, como chatbots para teléfonos inteligentes con tecnología de inteligencia artificial y dispositivos de monitoreo del hogar. Se aplica a productos y tecnologías que utilizan elementos de IA, incluido el aprendizaje automático, y es relevante tanto para los proveedores de sistemas de IA como para los auditores de productos.
El desarrollo de esta especificación involucró la colaboración de un panel de expertos, incluidos médicos, ingenieros de software, especialistas en IA, especialistas en ética y líderes de atención médica. La guía se basa en la literatura existente y las mejores prácticas, traduciendo evaluaciones de funcionalidad complejas en un marco auditable para la conformidad del sistema de IA.
Las organizaciones de atención médica podrán exigir la certificación BS 30440 en sus procesos de adquisición para garantizar el cumplimiento de estos estándares reconocidos.
Scott Steedman, Director General de Normas de BSI, comentó:
“La nueva guía puede ayudar a generar confianza digital en herramientas de vanguardia que representan un enorme beneficio potencial para los pacientes y los profesionales que los diagnostican y los tratan.
La IA tiene el potencial de dar forma a nuestro futuro de manera positiva y todos necesitamos confianza en las herramientas que se están desarrollando, especialmente en el cuidado de la salud.
Esta especificación, que es auditable, puede ayudar a guiar a todos, desde médicos hasta líderes de atención médica y pacientes, a elegir productos de IA que sean seguros, efectivos y producidos éticamente”.
La especificación aborda la necesidad de un marco de validación acordado para el desarrollo de IA y la evaluación clínica en el cuidado de la salud. Se basa en un marco inicialmente probado en Guy’s and St. Thomas Cancer Center y luego revisado a través de discusiones con las partes interesadas involucradas en IA y aprendizaje automático.
Con la publicación de esta guía, BSI busca infundir confianza en los productos de IA utilizados en la atención médica y capacitar a los médicos, líderes de atención médica y pacientes para que tomen decisiones informadas y éticas para mejorar la atención al paciente y el beneficio social en general.
A medida que la IA continúa dando forma al futuro de la atención médica, el cumplimiento de los estándares reconocidos desempeñará un papel vital para garantizar la integración segura y efectiva de las tecnologías de IA en la práctica médica.
(Foto por Owen Barba en Unsplash)
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Fuente: BSI publica una guía para aumentar la confianza en la IA para la atención médica