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    Basil Faruqui, BMC: Por qu茅 DataOps necesita orquestaci贸n para que funcione

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    Los datos han sido durante mucho tiempo la moneda con la que opera la empresa, y llegan hasta lo m谩s alto. Los analistas y l铆deres de opini贸n instan casi universalmente a la importancia de El CEO participa activamente en iniciativas de datos.. Pero lo que queda enterrado en la letra peque帽a es el reconocimiento de que muchos proyectos de datos nunca llegan a producci贸n. En 2016, Gartner lo evalu贸 en s贸lo el 15%.

    La puesta en funcionamiento de proyectos de datos ha sido un factor clave para ayudar a las organizaciones a convertir una avalancha de datos en una estrategia de transformaci贸n digital viable, y DataOps contin煤a desde donde comenz贸 DevOps. Pero hay otra advertencia de Gartner: las organizaciones que carezcan de un marco de operacionalizaci贸n sostenible de datos y an谩lisis para 2024 ver sus iniciativas retrasadas hasta dos a帽os.

    La operacionalizaci贸n necesita una buena orquestaci贸n para que funcione, como afirma Basil Faruqui, director de marketing de soluciones de BMC, explica. 鈥淪i piensa en construir una canalizaci贸n de datos, ya sea que est茅 haciendo un proyecto de BI simple o un proyecto complejo de IA o aprendizaje autom谩tico, tiene la ingesta de datos, el almacenamiento y procesamiento de datos y el conocimiento de los datos, y debajo de todos esos cuatro En las etapas se utiliza una variedad de tecnolog铆as diferentes鈥, explica Faruqui. 芦Y todo el mundo est谩 de acuerdo en que en la producci贸n esto deber铆a automatizarse禄.

    Aqu铆 es donde entra en juego Control-M de BMC, y en particular BMC Helix Control-M. Control-M ha sido una parte integral de muchas organizaciones durante m谩s de tres d茅cadas, permitiendo a las empresas ejecutar cientos de miles de trabajos por lotes diariamente y ayudar optimizar operaciones complejas como la gesti贸n de la cadena de suministro. Pero un panorama tecnol贸gico cada vez m谩s complejo, desde las instalaciones hasta la nube, as铆 como un mayor uso de la orquestaci贸n basada en SaaS junto con el consumo, lo convirtieron en un Una obviedad para lanzar BMC Helix Control-M en 2020.

    鈥淟os CRM y ERP llevaban un tiempo optando por la ruta SaaS, pero empezamos a ver m谩s demandas por parte del mundo de operaciones de modelos de consumo de SaaS鈥, explica Faruqui.

    El resultado de ser una empresa madura (BMC se fund贸 en 1980) es que muchos clientes simplemente han ampliado Control-M a casos de uso m谩s modernos. Un ejemplo de una gran organizaci贸n (y cliente de BMC desde hace mucho tiempo) que gestiona una cadena de suministro extremadamente compleja es el fabricante de alimentos Hershey’s.

    Aparte de la urgente necesidad de administrar un negocio con productos delicados y perecederos, la compa帽铆a ha adoptado significativamente Azure, trasladando algunas aplicaciones ETL existentes a la nube, mientras que las operaciones de Hershey se basan en un entorno SAP complejo. En medio de esta infraestructura, Control-M, en palabras del analista de Hershey, Todd Lightner, 芦literalmente dirige nuestro negocio禄.

    Faruqui vuelve a las etapas de ingesta, almacenamiento, procesamiento y conocimiento de datos para explicar c贸mo Hershey’s abordar铆a una importante campa帽a navide帽a o decidir铆a d贸nde enviar el producto. 芦Todo se basa en datos禄, explica Faruqui. 鈥淓st谩n ingiriendo datos de muchos sistemas de registro, que est谩n ingiriendo datos desde fuera de la empresa; est谩n incorporando todo eso a enormes lagos de datos donde ejecutan algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje autom谩tico para determinar muchos de estos resultados y alimentar la capa de an谩lisis donde los ejecutivos de negocios pueden consultar paneles e informes para tomar decisiones importantes.

    芦Son un muy buen ejemplo de alguien que ha utilizado la orquestaci贸n y la automatizaci贸n con Control-M como una opci贸n estrat茅gica para ellos禄, a帽ade Faruqui.

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    Sin embargo, esto lleva a otro punto importante. DataOps es una parte importante de la estrategia de BMC, pero no es la 煤nica. 芦Los canales de datos dependen de una capa de aplicaciones tanto por encima como por debajo de ellos禄, afirma Faruqui. 鈥淪i piensas en Hershey’s y tratas de determinar qu茅 tipo de promoci贸n deber铆an realizar, muchos de esos datos pueden provenir de SAP. Y SAP no es un sistema est谩tico; es un sistema que se actualiza constantemente con flujos de trabajo.

    鈥淓ntonces, 驴c贸mo sabe el canal de datos que SAP realmente est谩 listo y que los datos est谩n listos para que comience el canal de datos? Y cuando decidan la estrategia, toda esa informaci贸n debe volver a SAP porque el pedido de materias primas y todo no va a suceder en el canal de datos, va a suceder en los ERP鈥, agrega Faruqui.

    芦Por lo tanto, Control-M puede conectarse a trav茅s de esta capa, que es diferente de muchas de las herramientas que existen en el espacio DataOps禄.

    Faruqui est谩 hablando en el Expo Europa de IA y Big Data en 脕msterdam en septiembre sobre c贸mo la orquestaci贸n y la operacionalizaci贸n son el siguiente paso en los viajes de DataOps de las organizaciones. Por lo tanto, espere no solo historias y mejores pr谩cticas sobre c贸mo es un viaje exitoso y c贸mo crear una orquestaci贸n de canalizaci贸n de datos en entornos h铆bridos que combinen m煤ltiples nubes con on-premise, sino tambi茅n una mirada al futuro; y seg煤n Faruqui, la complejidad es solo va en una direcci贸n.

    芦Creo que una de las cosas que seguir谩 siendo un desaf铆o es que est谩n surgiendo muchas herramientas y capacidades diferentes en el espacio de la IA y el aprendizaje autom谩tico禄, explica. 鈥淪i miras a AWS, Azure, Google, vas a su sitio web y haces clic en sus ofertas de IA/ML, es bastante extenso, y en cada evento que realizan, anuncian nuevas capacidades y servicios. Entonces eso est谩 del lado del proveedor.

    鈥淧or parte del cliente, lo que estamos viendo es que quieren probar r谩pidamente y descubrir qu茅 [tools] les van a servir鈥, a帽ade Faruqui. 鈥淓ntonces, como proveedor de orquestaci贸n y de orquestaci贸n en general dentro de DataOps, este es tanto el desaf铆o como la oportunidad.

    鈥淓l desaf铆o es que habr谩 que mantenerse al d铆a con esto porque la orquestaci贸n no funciona si no se puede integrar en algo nuevo, pero la oportunidad aqu铆 es que nuestros clientes lo est谩n pidiendo.

    芦No quieren tener que reinventar la rueda de orquestaci贸n cada vez que adoptan nueva tecnolog铆a禄.

    Foto por Larisa Birta en desempaquetar

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    Fuente: Basil Faruqui, BMC: Por qu茅 DataOps necesita orquestaci贸n para que funcione

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