AI News se reunió con Victor Jakubiuk, director de IA de Computación de amperios, una empresa de semiconductores que ofrece procesadores nativos en la nube. Hablamos de cómo están impulsando soluciones de alto rendimiento, escalables y energéticamente eficientes creadas para la nube sostenible.
En el panorama empresarial actual, la inteligencia artificial (IA) ha supuesto un innegable punto de inflexión, impulsando la innovación y la competitividad en todas las industrias. Sin embargo, recientemente ha surgido un obstáculo crítico a medida que las empresas cambian rápidamente a procesos nativos de la nube: una grave escasez de servidores y costos operativos en aumento.
Dado que la creciente demanda de potencia computacional pone en riesgo la perfecta integración de las iniciativas impulsadas por la IA, las empresas ahora enfrentan la tarea urgente de encontrar soluciones innovadoras, asequibles y mucho más sostenibles para abordar esta escasez, una escasez que seguramente continuará.
El impacto sobre el medio ambiente también es motivo de preocupación. A nuevo estudio revela que para 2027, la industria de la IA podría consumir tanta energía como un país como Argentina, Países Bajos o Suecia. Dado que las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) que consumen mucha energía son una opción popular para las cargas de trabajo de IA, esta potencia informática ha hecho que el consumo de energía y la huella de carbono alcancen niveles sin precedentes.
A medida que las empresas amplían su huella digital, el imperativo de la sostenibilidad se vuelve cada vez más importante. El impacto medioambiental del hardware que consume mucha energía plantea un desafío moral y práctico, y exige soluciones que concilien el rendimiento con el uso responsable de los recursos.
«La eficiencia es clave en el futuro de la informática», explica Jakubiuk. «Si bien el universo de la computación y los datos se está expandiendo exponencialmente, el enfoque en la eficiencia energética en cargas de trabajo individuales está aumentando notablemente».
“Históricamente, las GPU eran la opción preferida para el entrenamiento de modelos de IA debido a su potencia informática. Sin embargo, consumen mucha energía y son ineficientes para la producción”, afirma. «La implementación de GPU para inferencia transfiere estas ineficiencias, lo que agrava la potencia, el costo y las complejidades operativas».
Esto es aún más notable a medida que los procesos escalan, advierte. Si bien el entrenamiento de IA requiere grandes cantidades de computación por adelantado, la inferencia de IA puede requerir hasta 10 veces más computación total con el tiempo, lo que crea un problema aún mayor a medida que aumenta la escala a medida que aumenta el uso de la IA.
Ampere Computing se ha propuesto ofrecer soluciones que satisfagan estas necesidades. «Nos centramos únicamente en la inferencia eficiente de IA en unidades centrales de procesamiento (CPU) que consumen menos energía, ofreciendo eficiencia y rentabilidad incomparables en la nube», afirma Jakubiuk. «Nuestras soluciones de software y hardware ofrecen una transición perfecta sin necesidad de una revisión de los marcos existentes, lo que nos diferencia de las alternativas de código cerrado».
«Nuestro software, compatible con todos los marcos de código abierto, permite la computación consciente sin necesidad de reescrituras extensas, a diferencia de los sistemas propietarios», dice, señalando que los procesadores Ampere Cloud Native están disponibles con los principales proveedores de nube, como Oracle Cloud, Google Cloud y Microsoft Azure, y en Scaleway entre los CSP europeos.
Las cargas de trabajo de IA actuales se dividen en cuatro categorías: visión por computadora, PNL, motores de recomendación e IA generativa. La combinación de software y hardware de Ampere Computing se adapta perfectamente a todas estas cargas de trabajo para implementaciones sostenibles de IA a escala.
“La IA, al ser una tecnología horizontal, encuentra compatibilidad en diversas industrias, desde sectores conservadores como las finanzas hasta ámbitos innovadores como los automóviles autónomos. La versatilidad de las soluciones de Ampere atiende a un amplio espectro de aplicaciones basadas en la nube”.
Ampere es también uno de los miembros fundadores de la recientemente lanzada La Alianza de Plataformas de IAformado específicamente para promover una mejor colaboración y apertura en lo que respecta a la IA y en un momento crucial no solo para la industria de la tecnología, sino para el mundo en general.
Debido a que las soluciones de IA pueden ser complejas de implementar, AI Platform Alliance trabajará en conjunto para validar soluciones de IA conjuntas que brinden una mejor alternativa que el status quo basado en GPU.
Al desarrollar estas soluciones como comunidad, este grupo acelerará el ritmo de la innovación en IA al hacer que las plataformas de IA sean más abiertas y transparentes, al aumentar la eficiencia de la IA para resolver problemas del mundo real y al ofrecer una infraestructura sostenible a escala que sea respetuosa con el medio ambiente y socialmente responsable.
«Estamos a la vanguardia, abogando activamente por una mayor eficiencia en la IA y más allá», afirma Jakubiuk, quien hablará en la próxima Evento global AI & Big Data Expo en Londres, del 30 de noviembre al 1 de diciembre.
De cara al futuro, Jakubiuk imagina un futuro en el que reinará la eficiencia. “El futuro de la informática reside en una mayor eficiencia energética. Nuestra búsqueda incesante es impulsar la eficiencia en todas las cargas de trabajo, empujando al mundo hacia una mayor eficacia”, afirma. El futuro es brillante a medida que la empresa continúa avanzando hacia la habilitación de la nube sostenible, una carga de trabajo a la vez.
Puede obtener más información sobre las soluciones escalables de Ampere aquí.
Fuente: Ampere Computing: abriendo un camino hacia la nube sostenible